Journal articles
- titre
- LEAP Nets for System Identification and Application to Power Systems
- auteur
- Balthazar Donon, Benjamin Donnot, Isabelle Guyon, Zhengying Liu, Antoine Marot, Patrick Panciatici, Marc Schoenauer
- article
- Neurocomputing, Elsevier, In press
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-
- titre
- Fault Heterogeneity and the Connection between Aftershocks and Afterslip
- auteur
- Eugenio Lippiello, Giuseppe Petrillo, François Landes, Alberto Rosso
- article
- Bulletin of the Seismological Society of America, Seismological Society of America, 2019, 109 (3), pp.1156-1163. ⟨10.1785/0120180244⟩
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-
- titre
- Detector Monitoring with Artificial Neural Networks at the CMS Experiment at the CERN Large Hadron Collider
- auteur
- Adrian Alan Pol, Gianluca Cerminara, Cécile Germain, Maurizio Pierini, Agrima Seth
- article
- Computing and Software for Big Science, Springer, 2019, 3 (1), ⟨10.1007/s41781-018-0020-1⟩
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-
- titre
- Micro-work, artificial intelligence and the automotive industry
- auteur
- Paola Tubaro, Antonio Casilli
- article
- Journal of Industrial and Business Economics = Economia e politica industriale, Springer, 2019, pp.1-13. ⟨10.1007/s40812-019-00121-1⟩
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-
- titre
- La vie privée, un bien commun ?
- auteur
- Paola Tubaro
- article
- Regards croisés sur l'économie, Association Regards Croisés sur l'Économie, 2019, 23 (2), pp.129-137. ⟨10.3917/rce.023.0129⟩
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-
- titre
- Les Learning Analytics vus par la sociologie
- auteur
- Paola Tubaro
- article
- Distances et Médiations des Savoirs, CNED-Centre national d'enseignement à distance, 2019
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-
- titre
- Whose results are these anyway? Reciprocity and the ethics of “giving back” after social network research
- auteur
- Paola Tubaro
- article
- Social Networks, Elsevier, 2019, ⟨10.1016/j.socnet.2019.10.003⟩
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-
Conference papers
- titre
- From abstract items to latent spaces to observed data and back: Compositional Variational Auto-Encoder
- auteur
- Victor Berger, Michèle Sebag
- article
- ECML PKDD 2019 - European Conference on Machine learning and knowledge discovery in databases, Sep 2019, Würzburg, Germany
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-
- titre
- Learning with Random Learning Rates
- auteur
- Léonard Blier, Pierre Wolinski, Yann Ollivier
- article
- ECML PKDD 2019 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2019, Würzburg, Germany
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-
- titre
- Input Similarity from the Neural Network Perspective
- auteur
- Guillaume Charpiat, Nicolas Girard, Loris Felardos, Yuliya Tarabalka
- article
- NeurIPS 2019 - 33th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada
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-
- titre
- LEAP nets for power grid perturbations
- auteur
- Benjamin Donnot, Balthazar Donon, Isabelle Guyon, Zhengying Liu, Antoine Marot, Patrick Panciatici, Marc Schoenauer
- article
- ESANN 2019 - 27th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2019, Bruges, Belgium
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- titre
- Graph Neural Solver for Power Systems
- auteur
- Balthazar Donon, Benjamin Donnot, Isabelle Guyon, Antoine Marot
- article
- IJCNN 2019 - International Joint Conference on Neural Networks, Jul 2019, Budapest, Hungary
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-
- titre
- Agnostic feature selection
- auteur
- Guillaume Florent Doquet, Michèle Sebag
- article
- ECML PKDD 2019 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2019, Würzburg, Germany
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-
- titre
- Noisy Supervision for Correcting Misaligned Cadaster Maps Without Perfect Ground Truth Data
- auteur
- Nicolas Girard, Guillaume Charpiat, Yuliya Tarabalka
- article
- IGARSS 2019 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2019, Yokohama, Japan
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-
- titre
- Multi-Task Deep Learning for Satellite Image Pansharpening and Segmentation
- auteur
- Andrew Khalel, Onur Tasar, Guillaume Charpiat, Yuliya Tarabalka
- article
- IGARSS 2019 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2019, Yokohama, Japan
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-
- titre
- Accuracy study and validation techniques for fast beam-based monostatic scattering computations
- auteur
- Christine Letrou, Mossaab Hariz, Amir Boag
- article
- ICEAA 2019: 21st International Conference on Electromagnetics in Advanced Applications, Sep 2019, Granada, Spain. pp.0824-0827, ⟨10.1109/ICEAA.2019.8878975⟩
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-
- titre
- AutoCV Challenge Design and Baseline Results
- auteur
- Zhengying Liu, Isabelle Guyon, Julio Junior, Meysam Madadi, Sergio Escalera, Adrien Pavao, Hugo Escalante, Wei-Wei Tu, Zhen Xu, Sebastien Treguer
- article
- CAp 2019 - Conférence sur l'Apprentissage Automatique, Jul 2019, Toulouse, France
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-
- titre
- Interpreting atypical conditions in systems with deep conditional Autoencoders: the case of electrical consumption
- auteur
- Antoine Marot, Antoine Rosin, Laure Crochepierre, Benjamin Donnot, Pierre Pinson, Lydia Boudjeloud-Assala
- article
- ECML PKDD 2019 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2019, Wurzburg, Germany
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-
- titre
- Optimizing coverage of simulated driving scenarios for the autonomous vehicle
- auteur
- Marc Nabhan, Marc Schoenauer, Yves Tourbier, Hiba Hage
- article
- IEEE ICCVE 2019 - International Conference on Connected Vehicles and Expo, Nov 2019, Graz, Austria
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-
- titre
- Design and Analysis of Experiments: A Challenge Approach in Teaching
- auteur
- Adrien Pavao, Diviyan Kalainathan, Lisheng Sun-Hosoya, Kristen Bennett, Isabelle Guyon
- article
- NeurIPS 2019 - 33th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada
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-
- titre
- Anomaly Detection With Conditional Variational Autoencoders
- auteur
- Adrian Pol, Victor Berger, Gianluca Cerminara, Cécile Germain, Maurizio Pierini
- article
- ICMLA 2019 - 18th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, Dec 2019, Boca Raton, United States
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-
- titre
- Automated Machine Learning with Monte-Carlo Tree Search
- auteur
- Herilalaina Rakotoarison, Marc Schoenauer, Michèle Sebag
- article
- IJCAI-19 - 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Aug 2019, Macau, China. pp.3296-3303, ⟨10.24963/ijcai.2019/457⟩
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-
- titre
- Multi-Domain Adversarial Learning
- auteur
- Alice Schoenauer Sebag, Louise Heinrich, Marc Schoenauer, Michèle Sebag, Lani Wu, Steven Altschuler
- article
- ICLR 2019 - Seventh annual International Conference on Learning Representations, Tara Sainath, May 2019, New Orleans, United States
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-
- titre
- Making Deep Q-learning methods robust to time discretization
- auteur
- Corentin Tallec, Léonard Blier, Yann Ollivier
- article
- ICML 2019 - Thirty-sixth International Conference on Machine Learning, Jun 2019, Long Beach, United States. pp.6096-6104
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-
- titre
- Emergent relational structures at a "sharing economy" festival
- auteur
- Paola Tubaro
- article
- COMPLEX NETWORKS 2018 - The 7th International Conference on Complex Networks and Their Applications, Luca Maria Aiello; Chantal Cherifi; Hocine Cherifi; Renaud Lambiotte; Pietro Lió; Luis M. Rocha, Dec 2018, Cambridge, United Kingdom. pp.559-571
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-
- titre
- Privacy Preserving Synthetic Health Data
- auteur
- Andrew Yale, Saloni Dash, Ritik Dutta, Isabelle Guyon, Adrien Pavao, Kristin Bennett
- article
- ESANN 2019 - European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2019, Bruges, Belgium
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-
Book sections
- titre
- The Tracking Machine Learning Challenge: Accuracy Phase
- auteur
- Sabrina Amrouche, Laurent Basara, Paolo Calafiura, Victor Estrade, Steven Farrell, Diogo Ferreira, Liam Finnie, Nicole Finnie, Cécile Germain, Vladimir Vava Gligorov, Tobias Golling, Sergey Gorbunov, Heather Gray, Isabelle Guyon, Mikhail Hushchyn, Vincenzo Innocente, Moritz Kiehn, Edward Moyse, Jean-François Puget, Yuval Reina, David Rousseau, Andreas Salzburger, Andrey Ustyuzhanin, Jean-Roch Vlimant, Johan Sokrates Wind, Trian Xylouris, Yetkin Yilmaz
- article
- The NeurIPS '18 Competition, 8, Springer, pp.231-264, 2019, The Springer Series on Challenges in Machine Learning, ⟨10.1007/978-3-030-29135-8_9⟩
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-
- titre
- Learning Bivariate Functional Causal Models
- auteur
- Olivier Goudet, Diviyan Kalainathan, Michèle Sebag, Isabelle Guyon
- article
- Guyon, Isabelle; Statnikov, Alexander; Batu, Berna Bakir. Cause Effect Pairs in Machine Learning, Springer Verlag, pp.101-153, 2019, The Springer Series on Challenges in Machine Learning, 978-3-030-21809-6. ⟨10.1007/978-3-030-21810-2_3⟩
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-
- titre
- Results of the Cause-Effect Pair Challenge
- auteur
- Isabelle Guyon, Alexander Statnikov
- article
- Guyon, Isabelle; Statnikov, Alexander; Batu, Berna Bakir. Cause Effect Pairs in Machine Learning, Springer Verlag, pp.237-256, 2019, The Springer Series on Challenges in Machine Learning. Springer, ⟨10.1007/978-3-030-21810-2_7⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- Evaluation Methods of Cause-Effect Pairs
- auteur
- Isabelle Guyon, Olivier Goudet, Diviyan Kalainathan
- article
- Guyon, Isabelle; Statnikov, Alexander; Batu, Berna Bakir. Cause Effect Pairs in Machine Learning, Springer Verlag, pp.27-99, 2019, The Springer Series on Challenges in Machine Learning, 978-3-030-21809-6. ⟨10.1007/978-3-030-21810-2_2⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- Discriminant Learning Machines
- auteur
- Diviyan Kalainathan, Olivier Goudet, Michèle Sebag, Isabelle Guyon
- article
- Guyon, Isabelle; Statnikov, Alexander; Batu, Berna Bakir. Cause Effect Pairs in Machine Learning, Springer Verlag, pp.155-189, 2019, The Springer Series on Challenges in Machine Learning, 978-3-030-21809-6. ⟨10.1007/978-3-030-21810-2_4⟩
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-
Books
- titre
- Cause Effect Pairs in Machine Learning
- auteur
- Isabelle Guyon, Alexander Statnikov, Berna Bakir Batu
- article
- Springer Verlag, 2019, The Springer Series on Challenges in Machine Learning, 978-3-030-21809-6. ⟨10.1007/978-3-030-21810-2⟩
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-
Poster communications
- titre
- Trigger Rate Anomaly Detection with Conditional Variational Autoencoders at the CMS Experiment
- auteur
- Adrian Pol, Victor Berger, Gianluca Cerminara, Cécile Germain, Maurizio Pierini
- article
- Machine Learning and the Physical Sciences Workshop at the 33rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Dec 2019, Vancouver, Canada
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-
Reports
- titre
- Le Micro-Travail en France. Derrière l'automatisation, de nouvelles précarités au travail ?
- auteur
- Antonio Casilli, Paola Tubaro, Clément Le Ludec, Marion Coville, Maxime Besenval, Touhfat Mouhtare, Elinor Wahal
- article
- [Rapport de recherche] Projet de recherche DiPLab. 2019
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Theses
- titre
- Machine Learning in Space Weather
- auteur
- Mandar Chandorkar
- article
- Machine Learning [cs.LG]. Université of Eindhoven, 2019. English
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-
- titre
- Agnostic Feature Selection
- auteur
- Guillaume Florent Doquet
- article
- Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay/Université Paris-Sud, 2019. English
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- titre
- Generative Neural networks to infer Causal Mechanisms: Algorithms and applications
- auteur
- Diviyan Kalainathan
- article
- Machine Learning [stat.ML]. Université Paris Sud (Paris 11) - Université Paris Saclay, 2019. English
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Recurrent Neural Networks and Reinforcement Learning: Dynamic Approaches
- auteur
- Corentin Tallec
- article
- Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2019. English. ⟨NNT : 2019SACLS360⟩
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Preprints, Working Papers, ...
- titre
- T-ReX: a graph-based filament detection method
- auteur
- Tony Bonnaire, Nabila Aghanim, Aurélien Decelle, Marian Douspis
- article
- 2019
- Accès au bibtex
-
- titre
- Inverse problems for structured datasets using parallel TAP equations and RBM
- auteur
- Aurelien Decelle, Sungmin Hwang, Jacopo Rocchi, Daniele Tantari
- article
- 2019
- Accès au bibtex
-
- titre
- Gaussian-Spherical Restricted Boltzmann Machines
- auteur
- Aurelien Decelle, Cyril Furtlehner
- article
- 2019
- Accès au bibtex
-
- titre
- Neural Networks for Power Flow : Graph Neural Solver
- auteur
- Balthazar Donon, Rémy Clément, Benjamin Donnot, Antoine Marot, Isabelle Guyon, Marc Schoenauer
- article
- 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Robust Multi-Output Learning with Highly Incomplete Data via Restricted Boltzmann Machines
- auteur
- Giancarlo Fissore, Aurelien Decelle, Cyril Furtlehner, Yufei Han
- article
- 2019
- Accès au bibtex
-
- titre
- Inference of population genetic structure from temporal samples of DNA
- auteur
- Olivier François, Séverine Liégeois, Benjamin Demaille, Flora Jay
- article
- 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- CAMUS: A Framework to Build Formal Specifications for Deep Perception Systems Using Simulators
- auteur
- Julien Girard-Satabin, Guillaume Charpiat, Zakaria Chihani, Marc Schoenauer
- article
- 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Combien de personnes micro-travaillent en France ? Estimer l'ampleur d'une nouvelle forme de travail
- auteur
- Clément Le Ludec, Paola Tubaro, Antonio Casilli
- article
- 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- How many people microwork in France? Estimating the size of a new labor force
- auteur
- Clément Le Ludec, Paola Tubaro, Antonio Casilli
- article
- 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Towards Automated Computer Vision: Analysis of the AutoCV Challenges 2019
- auteur
- Zhengying Liu, Zhen Xu, Sergio Escalera, Isabelle Guyon, Julio Jacques Junior, Meysam Madadi, Adrien Pavao, Sebastien Treguer, Wei-Wei Tu
- article
- 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Detector monitoring with artificial neural networks at the CMS experiment at the CERN Large Hadron Collider
- auteur
- Adrian Pol, Gianluca Cerminara, Cécile Germain, Maurizio Pierini, Agrima Seth
- article
- 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Creating Artificial Human Genomes Using Generative Models
- auteur
- Burak Yelmen, Aurelien Decelle, Linda Ongaro, Davide Marnetto, Francesco Montinaro, Cyril Furtlehner, Luca Pagani, Flora Jay
- article
- 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
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