Journal articles
- titre
- LEAP Nets for System Identification and Application to Power Systems
- auteur
- Balthazar Donon, Benjamin Donnot, Isabelle Guyon, Zhengying Liu, Antoine Marot, Patrick Panciatici, Marc Schoenauer
- article
- Neurocomputing, Elsevier, In press
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-
- titre
- Fault Heterogeneity and the Connection between Aftershocks and Afterslip
- auteur
- Eugenio Lippiello, Giuseppe Petrillo, François Landes, Alberto Rosso
- article
- Bulletin of the Seismological Society of America, Seismological Society of America, 2019, 109 (3), pp.1156-1163. ⟨10.1785/0120180244⟩
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-
- titre
- Detector Monitoring with Artificial Neural Networks at the CMS Experiment at the CERN Large Hadron Collider
- auteur
- Adrian Alan Pol, Gianluca Cerminara, Cécile Germain, Maurizio Pierini, Agrima Seth
- article
- Computing and Software for Big Science, Springer, 2019, 3 (1), ⟨10.1007/s41781-018-0020-1⟩
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-
- titre
- Les Learning Analytics vus par la sociologie
- auteur
- Paola Tubaro
- article
- Distances et Médiations des Savoirs, CNED-Centre national d'enseignement à distance, 2019
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- titre
- Micro-work, artificial intelligence and the automotive industry
- auteur
- Paola Tubaro, Antonio Casilli
- article
- Journal of Industrial and Business Economics = Economia e politica industriale, Springer, 2019, pp.1-13. ⟨10.1007/s40812-019-00121-1⟩
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- titre
- La vie privée, un bien commun ?
- auteur
- Paola Tubaro
- article
- Regards croisés sur l'économie, Association Regards Croisés sur l'Économie, 2019, 23 (2), pp.129-137. ⟨10.3917/rce.023.0129⟩
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-
- titre
- Whose results are these anyway? Reciprocity and the ethics of “giving back” after social network research
- auteur
- Paola Tubaro
- article
- Social Networks, Elsevier, 2019, ⟨10.1016/j.socnet.2019.10.003⟩
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Conference papers
- titre
- From abstract items to latent spaces to observed data and back: Compositional Variational Auto-Encoder
- auteur
- Victor Berger, Michèle Sebag
- article
- ECML PKDD 2019 - European Conference on Machine learning and knowledge discovery in databases, Sep 2019, Würzburg, Germany
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-
- titre
- Learning with Random Learning Rates
- auteur
- Léonard Blier, Pierre Wolinski, Yann Ollivier
- article
- ECML PKDD 2019 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2019, Würzburg, Germany
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-
- titre
- Input Similarity from the Neural Network Perspective
- auteur
- Guillaume Charpiat, Nicolas Girard, Loris Felardos, Yuliya Tarabalka
- article
- NeurIPS 2019 - 33th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada
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-
- titre
- LEAP nets for power grid perturbations
- auteur
- Benjamin Donnot, Balthazar Donon, Isabelle Guyon, Zhengying Liu, Antoine Marot, Patrick Panciatici, Marc Schoenauer
- article
- ESANN 2019 - 27th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2019, Bruges, Belgium
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- titre
- Graph Neural Solver for Power Systems
- auteur
- Balthazar Donon, Benjamin Donnot, Isabelle Guyon, Antoine Marot
- article
- IJCNN 2019 - International Joint Conference on Neural Networks, Jul 2019, Budapest, Hungary
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-
- titre
- Agnostic feature selection
- auteur
- Guillaume Florent Doquet, Michèle Sebag
- article
- ECML PKDD 2019 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2019, Würzburg, Germany
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-
- titre
- Noisy Supervision for Correcting Misaligned Cadaster Maps Without Perfect Ground Truth Data
- auteur
- Nicolas Girard, Guillaume Charpiat, Yuliya Tarabalka
- article
- IGARSS 2019 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2019, Yokohama, Japan
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-
- titre
- Multi-Task Deep Learning for Satellite Image Pansharpening and Segmentation
- auteur
- Andrew Khalel, Onur Tasar, Guillaume Charpiat, Yuliya Tarabalka
- article
- IGARSS 2019 - IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2019, Yokohama, Japan
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-
- titre
- Accuracy study and validation techniques for fast beam-based monostatic scattering computations
- auteur
- Christine Letrou, Mossaab Hariz, Amir Boag
- article
- ICEAA 2019: 21st International Conference on Electromagnetics in Advanced Applications, Sep 2019, Granada, Spain. pp.0824-0827, ⟨10.1109/ICEAA.2019.8878975⟩
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-
- titre
- AutoCV Challenge Design and Baseline Results
- auteur
- Zhengying Liu, Isabelle Guyon, Julio Junior, Meysam Madadi, Sergio Escalera, Adrien Pavao, Hugo Escalante, Wei-Wei Tu, Zhen Xu, Sebastien Treguer
- article
- CAp 2019 - Conférence sur l'Apprentissage Automatique, Jul 2019, Toulouse, France
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-
- titre
- Interpreting atypical conditions in systems with deep conditional Autoencoders: the case of electrical consumption
- auteur
- Antoine Marot, Antoine Rosin, Laure Crochepierre, Benjamin Donnot, Pierre Pinson, Lydia Boudjeloud-Assala
- article
- ECML PKDD 2019 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2019, Wurzburg, Germany
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-
- titre
- Optimizing coverage of simulated driving scenarios for the autonomous vehicle
- auteur
- Marc Nabhan, Marc Schoenauer, Yves Tourbier, Hiba Hage
- article
- IEEE ICCVE 2019 - International Conference on Connected Vehicles and Expo, Nov 2019, Graz, Austria
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-
- titre
- Design and Analysis of Experiments: A Challenge Approach in Teaching
- auteur
- Adrien Pavao, Diviyan Kalainathan, Lisheng Sun-Hosoya, Kristen Bennett, Isabelle Guyon
- article
- NeurIPS 2019 - 33th Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada
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-
- titre
- Anomaly Detection With Conditional Variational Autoencoders
- auteur
- Adrian Pol, Victor Berger, Gianluca Cerminara, Cécile Germain, Maurizio Pierini
- article
- ICMLA 2019 - 18th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications, Dec 2019, Boca Raton, United States
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-
- titre
- Automated Machine Learning with Monte-Carlo Tree Search
- auteur
- Herilalaina Rakotoarison, Marc Schoenauer, Michèle Sebag
- article
- IJCAI-19 - 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Aug 2019, Macau, China. pp.3296-3303, ⟨10.24963/ijcai.2019/457⟩
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-
- titre
- Multi-Domain Adversarial Learning
- auteur
- Alice Schoenauer Sebag, Louise Heinrich, Marc Schoenauer, Michèle Sebag, Lani Wu, Steven Altschuler
- article
- ICLR 2019 - Seventh annual International Conference on Learning Representations, Tara Sainath, May 2019, New Orleans, United States
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-
- titre
- Making Deep Q-learning methods robust to time discretization
- auteur
- Corentin Tallec, Léonard Blier, Yann Ollivier
- article
- ICML 2019 - Thirty-sixth International Conference on Machine Learning, Jun 2019, Long Beach, United States. pp.6096-6104
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-
- titre
- Privacy Preserving Synthetic Health Data
- auteur
- Andrew Yale, Saloni Dash, Ritik Dutta, Isabelle Guyon, Adrien Pavao, Kristin Bennett
- article
- ESANN 2019 - European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2019, Bruges, Belgium
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-
Book sections
- titre
- Learning Bivariate Functional Causal Models
- auteur
- Olivier Goudet, Diviyan Kalainathan, Michèle Sebag, Isabelle Guyon
- article
- Guyon, Isabelle; Statnikov, Alexander; Batu, Berna Bakir. Cause Effect Pairs in Machine Learning, Springer Verlag, pp.101-153, 2019, The Springer Series on Challenges in Machine Learning, 978-3-030-21809-6. ⟨10.1007/978-3-030-21810-2_3⟩
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-
- titre
- Results of the Cause-Effect Pair Challenge
- auteur
- Isabelle Guyon, Alexander Statnikov
- article
- Guyon, Isabelle; Statnikov, Alexander; Batu, Berna Bakir. Cause Effect Pairs in Machine Learning, Springer Verlag, pp.237-256, 2019, The Springer Series on Challenges in Machine Learning. Springer, ⟨10.1007/978-3-030-21810-2_7⟩
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-
- titre
- Evaluation Methods of Cause-Effect Pairs
- auteur
- Isabelle Guyon, Olivier Goudet, Diviyan Kalainathan
- article
- Guyon, Isabelle; Statnikov, Alexander; Batu, Berna Bakir. Cause Effect Pairs in Machine Learning, Springer Verlag, pp.27-99, 2019, The Springer Series on Challenges in Machine Learning, 978-3-030-21809-6. ⟨10.1007/978-3-030-21810-2_2⟩
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-
- titre
- Discriminant Learning Machines
- auteur
- Diviyan Kalainathan, Olivier Goudet, Michèle Sebag, Isabelle Guyon
- article
- Guyon, Isabelle; Statnikov, Alexander; Batu, Berna Bakir. Cause Effect Pairs in Machine Learning, Springer Verlag, pp.155-189, 2019, The Springer Series on Challenges in Machine Learning, 978-3-030-21809-6. ⟨10.1007/978-3-030-21810-2_4⟩
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-
Books
- titre
- Cause Effect Pairs in Machine Learning
- auteur
- Isabelle Guyon, Alexander Statnikov, Berna Bakir Batu
- article
- Springer Verlag, 2019, The Springer Series on Challenges in Machine Learning, 978-3-030-21809-6. ⟨10.1007/978-3-030-21810-2⟩
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-
Poster communications
- titre
- Trigger Rate Anomaly Detection with Conditional Variational Autoencoders at the CMS Experiment
- auteur
- Adrian Pol, Victor Berger, Gianluca Cerminara, Cécile Germain, Maurizio Pierini
- article
- Machine Learning and the Physical Sciences Workshop at the 33rd Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), Dec 2019, Vancouver, Canada
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-
Reports
- titre
- Le Micro-Travail en France. Derrière l'automatisation, de nouvelles précarités au travail ?
- auteur
- Antonio Casilli, Paola Tubaro, Clément Le Ludec, Marion Coville, Maxime Besenval, Touhfat Mouhtare, Elinor Wahal
- article
- [Rapport de recherche] Projet de recherche DiPLab. 2019
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Theses
- titre
- Machine Learning in Space Weather
- auteur
- Mandar Chandorkar
- article
- Machine Learning [cs.LG]. Université of Eindhoven, 2019. English
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-
- titre
- Agnostic Feature Selection
- auteur
- Guillaume Florent Doquet
- article
- Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay/Université Paris-Sud, 2019. English
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-
- titre
- Generative Neural networks to infer Causal Mechanisms: Algorithms and applications
- auteur
- Diviyan Kalainathan
- article
- Machine Learning [stat.ML]. Université Paris Sud (Paris 11) - Université Paris Saclay, 2019. English
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-
- titre
- Recurrent Neural Networks and Reinforcement Learning: Dynamic Approaches
- auteur
- Corentin Tallec
- article
- Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2019. English. ⟨NNT : 2019SACLS360⟩
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Preprints, Working Papers, ...
- titre
- T-ReX: a graph-based filament detection method
- auteur
- Tony Bonnaire, Nabila Aghanim, Aurélien Decelle, Marian Douspis
- article
- 2019
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- titre
- Gaussian-Spherical Restricted Boltzmann Machines
- auteur
- Aurelien Decelle, Cyril Furtlehner
- article
- 2019
- Accès au bibtex
-
- titre
- Inverse problems for structured datasets using parallel TAP equations and RBM
- auteur
- Aurelien Decelle, Sungmin Hwang, Jacopo Rocchi, Daniele Tantari
- article
- 2019
- Accès au bibtex
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- titre
- Neural Networks for Power Flow : Graph Neural Solver
- auteur
- Balthazar Donon, Rémy Clément, Benjamin Donnot, Antoine Marot, Isabelle Guyon, Marc Schoenauer
- article
- 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Robust Multi-Output Learning with Highly Incomplete Data via Restricted Boltzmann Machines
- auteur
- Giancarlo Fissore, Aurelien Decelle, Cyril Furtlehner, Yufei Han
- article
- 2019
- Accès au bibtex
-
- titre
- Inference of population genetic structure from temporal samples of DNA
- auteur
- Olivier François, Séverine Liégeois, Benjamin Demaille, Flora Jay
- article
- 2019
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-
- titre
- CAMUS: A Framework to Build Formal Specifications for Deep Perception Systems Using Simulators
- auteur
- Julien Girard-Satabin, Guillaume Charpiat, Zakaria Chihani, Marc Schoenauer
- article
- 2019
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-
- titre
- Combien de personnes micro-travaillent en France ? Estimer l'ampleur d'une nouvelle forme de travail
- auteur
- Clément Le Ludec, Paola Tubaro, Antonio Casilli
- article
- 2019
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- titre
- How many people microwork in France? Estimating the size of a new labor force
- auteur
- Clément Le Ludec, Paola Tubaro, Antonio Casilli
- article
- 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Towards Automated Computer Vision: Analysis of the AutoCV Challenges 2019
- auteur
- Zhengying Liu, Zhen Xu, Sergio Escalera, Isabelle Guyon, Julio Jacques Junior, Meysam Madadi, Adrien Pavao, Sebastien Treguer, Wei-Wei Tu
- article
- 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Detector monitoring with artificial neural networks at the CMS experiment at the CERN Large Hadron Collider
- auteur
- Adrian Pol, Gianluca Cerminara, Cécile Germain, Maurizio Pierini, Agrima Seth
- article
- 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Creating Artificial Human Genomes Using Generative Models
- auteur
- Burak Yelmen, Aurelien Decelle, Linda Ongaro, Davide Marnetto, Francesco Montinaro, Cyril Furtlehner, Luca Pagani, Flora Jay
- article
- 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
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