Publications HAL de gribonval

2024

Journal articles

ref_biblio: Ayoub Belhadji, Rémi Gribonval. Revisiting RIP guarantees for sketching operators on mixture models. Journal of Machine Learning Research, 2024, 25 (55), pp.1--68. ⟨hal-03872878⟩
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Conference papers

ref_biblio: Sibylle Marcotte, Rémi Gribonval, Gabriel Peyré. Keep the Momentum: Conservation Laws beyond Euclidean Gradient Flows. 41st International Conference on Machine Learning, Jul 2024, Vienna, Austria. ⟨hal-04590932⟩
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Software

ref_biblio: Léon Zheng, Gilles Puy, Elisa Riccietti, Patrick Pérez, Rémi Gribonval. Code for reproducible research - Butterfly factorization by algorithmic identification of rank-one blocks. 2024, ⟨swh:1:dir:42a081fc95d07a787c1766752046dccc6ca75b73;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04576156;visit=swh:1:snp:baaf5c1e6241789b5d3986b85175366cc976774a;anchor=swh:1:rel:1c64b94d969137e80d21e29e49499a583a26d5e5;path=/⟩. ⟨hal-04576156⟩
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ref_biblio: Antoine Gonon, Nicolas Brisebarre, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. Code for reproducible research - A path-norm toolkit for modern networks: consequences, promises and challenges. 2024, ⟨swh:1:dir:119d3f903d3b6e0a776bd64c71317331839390d4;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04498597;visit=swh:1:snp:3b7c23b687511f3d2e4673d222c3ba96195bb004;anchor=swh:1:rel:7c123216ebb2018ea3290cbdb4cf4f4b8ddea964;path=/⟩. ⟨hal-04498597⟩
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Preprints, Working Papers, ...

ref_biblio: Antoine Gonon, Nicolas Brisebarre, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. Path-metrics, pruning, and generalization. 2024. ⟨hal-04584311v2⟩
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ref_biblio: Yann Traonmilin, Rémi Gribonval, Samuel Vaiter. A theory of optimal convex regularization for low-dimensional recovery. 2024. ⟨hal-03467123v3⟩
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ref_biblio: Clara Lage, Nelly Pustelnik, Jean-Michel Arbona, Benjamin Audit, Rémi Gribonval. Identifying a piecewise affine signal from its nonlinear observation -application to DNA replication analysis. 2024. ⟨hal-04528634⟩
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2023

Journal articles

ref_biblio: Clément Lalanne, Aurélien Garivier, Rémi Gribonval. About the Cost of Central Privacy in Density Estimation. Transactions on Machine Learning Research Journal, 2023. ⟨hal-04133655v3⟩
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ref_biblio: Clément Lalanne, Clément Gastaud, Nicolas Grislain, Aurélien Garivier, Rémi Gribonval. Private Quantiles Estimation in the Presence of Atoms. Information and Inference, 2023, ⟨10.1093/imaiai/iaad030⟩. ⟨hal-03572701v2⟩
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ref_biblio: Antoine Gonon, Nicolas Brisebarre, Rémi Gribonval, Elisa Riccietti. Approximation speed of quantized vs. unquantized ReLU neural networks and beyond. IEEE Transactions on Information Theory, 2023, 69 (6), pp.3960-3977. ⟨10.1109/TIT.2023.3240360⟩. ⟨hal-03672166v2⟩
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ref_biblio: Titouan Vayer, Rémi Gribonval. Controlling Wasserstein Distances by Kernel Norms with Application to Compressive Statistical Learning. Journal of Machine Learning Research, 2023, 24 (149), pp.1--51. ⟨hal-03461492v3⟩
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ref_biblio: Clément Lalanne, Aurélien Garivier, Rémi Gribonval. On the Statistical Complexity of Estimation and Testing under Privacy Constraints. Transactions on Machine Learning Research Journal, 2023. ⟨hal-03794374v3⟩
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ref_biblio: Quoc-Tung Le, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. Spurious Valleys, NP-hardness, and Tractability of Sparse Matrix Factorization With Fixed Support. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 2023, 44 (2), pp.503-529. ⟨10.1137/22M1496657⟩. ⟨hal-03364668v5⟩
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ref_biblio: Pierre Stock, Rémi Gribonval. An Embedding of ReLU Networks and an Analysis of their Identifiability. Constructive Approximation, 2023, 57, p. 853-899. ⟨10.1007/s00365-022-09578-1⟩. ⟨hal-03292203v4⟩
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ref_biblio: Léon Zheng, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. Efficient Identification of Butterfly Sparse Matrix Factorizations. SIAM Journal on Mathematics of Data Science, 2023, 5 (1), pp.22-49. ⟨10.1137/22M148872⟩. ⟨hal-03362626v6⟩
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Conference papers

ref_biblio: Quoc-Tung Le, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. Does a sparse ReLU network training problem always admit an optimum?. NeurIPS 2023 - Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2023, New Orleans (Lousiane), United States. ⟨hal-04108849v2⟩
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ref_biblio: Sibylle Marcotte, Rémi Gribonval, Gabriel Peyré. Abide by the Law and Follow the Flow: Conservation Laws for Gradient Flows. Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2023, New Orleans (Louisiane), United States. ⟨hal-04150576⟩
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ref_biblio: Léon Zheng, Gilles Puy, Elisa Riccietti, Patrick Pérez, Rémi Gribonval. Factorisation butterfly par identification algorithmique de blocs de rang un. XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France. ⟨hal-04145743⟩
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ref_biblio: Rémi Vaudaine, Pierre. Borgnat, Paulo Gonçalves, Rémi Gribonval, Marton Karsai. Un algorithme matriciel pour le calcul des composantes connectées d'un réseau complexe temporel. 29e Colloque GRETSI sur le traitement du signal et des image, GRETSI, Aug 2023, Grenoble, France. pp.1181-118. ⟨hal-04227004⟩
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ref_biblio: Rémi Gribonval, Theo Mary, Elisa Riccietti. Scaling is all you need: quantization of butterfly matrix products via optimal rank-one quantization. 29ème Colloque sur le traitement du signal et des images (GRETSI), Aug 2023, Grenoble, France. pp.497-500. ⟨hal-04146706⟩
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ref_biblio: Clément Lalanne, Aurélien Garivier, Rémi Gribonval. Private Statistical Estimation of Many Quantiles. ICML 2023 - 40th International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honolulu, United States. ⟨hal-03986170v3⟩
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ref_biblio: Léon Zheng, Gilles Puy, Elisa Riccietti, Patrick Pérez, Rémi Gribonval. Self-supervised learning with rotation-invariant kernels. The Eleventh International Conference on Learning Representations, May 2023, Kigali, Rwanda. ⟨hal-03738466v4⟩
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Software

ref_biblio: Rémi Vaudaine, Rémi Gribonval, Paulo Gonçalves, Pierre Borgnat, Márton Karsai. Code for the article Temporal Network Compression via Network Hashing. 2023. ⟨hal-04330187⟩
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ref_biblio: Sibylle Marcotte, Rémi Gribonval, Gabriel Peyré. Code for reproducible research. Abide by the Law and Follow the Flow: Conservation Laws for Gradient Flows. 2023, ⟨swh:1:dir:4ef0397467efbab3728558079522b7bf5b96bb90;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04261339;visit=swh:1:snp:78f6f8a174ff007bc6eb37ebcc0c3635aca44c1d;anchor=swh:1:rel:2c795a9be210d1bac58f9903a22b307b18299605;path=/⟩. ⟨hal-04261339⟩
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ref_biblio: Quoc-Tung Le, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. Code for reproducible research: Does a sparse ReLU network training problem always admit an optimum?. 2023, ⟨swh:1:dir:bc925c94db38e22382161dead27e7f667d47f71a;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04233925;visit=swh:1:snp:03d26f344bc6823ea9f499da1ebbe9c37a7c2c8d;anchor=swh:1:rel:893f968c69665c2ca0d3844b48ca1b07d14bd845;path=/⟩. ⟨hal-04233925v2⟩
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ref_biblio: Rémi Gribonval, Elisa Riccietti, Théo Mary. Code for reproducible research for the article "OPTIMAL QUANTIZATION OF RANK-ONE MATRICES IN FLOATING-POINT ARITHMETIC—WITH APPLICATIONS TO BUTTERFLY FACTORIZATIONS". 2023, ⟨swh:1:dir:98eaa2697116f3815573f266465e4a7800d96af8;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04124171;visit=swh:1:snp:5c0e415b900b448623781225e10029b1e0e4201a;anchor=swh:1:rel:0c27febd089e0c3a3819886fddda683e400d4462;path=/⟩. ⟨hal-04124171⟩
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Preprints, Working Papers, ...

ref_biblio: Ayoub Belhadji, Rémi Gribonval. Sketch and shift: a robust decoder for compressive clustering. 2023. ⟨hal-04356977⟩
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ref_biblio: Titouan Vayer, Etienne Lasalle, Rémi Gribonval, Paulo Gonçalves. Compressive Recovery of Sparse Precision Matrices. 2023. ⟨hal-04275341v3⟩
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ref_biblio: Antoine Gonon, Nicolas Brisebarre, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. A path-norm toolkit for modern networks: consequences, promises and challenges. 2023. ⟨hal-04225201v4⟩
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ref_biblio: Rémi Vaudaine, Pierre Borgnat, Paulo Gonçalves, Rémi Gribonval, Márton Karsai. Temporal network compression via network hashing. 2023. ⟨hal-04228037⟩
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ref_biblio: Rémi Gribonval, Theo Mary, Elisa Riccietti. Optimal quantization of rank-one matrices in floating-point arithmetic---with applications to butterfly factorizations. 2023. ⟨hal-04125381⟩
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2022

Journal articles

ref_biblio: Barbara Pascal, Patrice Abry, Nelly Pustelnik, Stéphane G. Roux, Rémi Gribonval, et al.. Nonsmooth convex optimization to estimate the Covid-19 reproduction number space-time evolution with robustness against low quality data. IEEE Transactions on Signal Processing, 2022, 70, pp.2859-2868. ⟨10.1109/tsp.2022.3180926⟩. ⟨hal-03348154⟩
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ref_biblio: Antoine Chatalic, Vincent Schellekens, Florimond Houssiau, Yves-Alexandre de Montjoye, Laurent Jacques, et al.. Compressive Learning with Privacy Guarantees. Information and Inference, 2022, 11 (1), pp.251-305. ⟨10.1093/imaiai/iaab005⟩. ⟨hal-02496896v2⟩
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ref_biblio: Rémi Gribonval, Gitta Kutyniok, Morten Nielsen, Felix Voigtlaender. Approximation spaces of deep neural networks. Constructive Approximation, 2022, special issue on "Deep Networks in Approximation Theory", 55 (1), pp.259-367. ⟨10.1007/s00365-021-09543-4⟩. ⟨hal-02117139v3⟩
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Conference papers

ref_biblio: Luc Giffon, Rémi Gribonval. Compressive Clustering with an Optical Processing Unit. GRETSI 2022 - XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-03690865v2⟩
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ref_biblio: Sibylle Marcotte, Amélie Barbe, Rémi Gribonval, Titouan Vayer, Marc Sebban, et al.. Fast Multiscale Diffusion on Graphs. ICASSP 2022 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2022, Singapore, Singapore. ⟨10.1109/ICASSP43922.2022.9746802⟩. ⟨hal-03212764v2⟩
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ref_biblio: Quoc-Tung Le, Léon Zheng, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. Fast learning of fast transforms, with guarantees. ICASSP 2022 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 2022, Singapore, Singapore. ⟨10.1109/ICASSP43922.2022.9747791⟩. ⟨hal-03438881v2⟩
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Software

ref_biblio: Léon Zheng, Gilles Puy, Elisa Riccietti, Patrick Pérez, Rémi Gribonval. Code for reproducible research - Self-supervised learning with rotation-invariant kernels. 2022, ⟨swh:1:dir:0324646066b76298702273fed6baa6a64cfb5b01;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03737572;visit=swh:1:snp:c7c35f9273f8f23fd018d4dd6b0aaef7e600b0dc;anchor=swh:1:rel:7b216caea6e30f84fae2f12af6235dcbfbd1a85d;path=/⟩. ⟨hal-03737572⟩
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ref_biblio: Quoc-Tung Le, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. Code for reproducible research - "Spurious Valleys, NP-hardness, and Tractability of Sparse Matrix Factorization With Fixed Support". 2022, ⟨swh:1:dir:96dde633bde9eb800bc2e298ae98dba0579cb052;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03667186;visit=swh:1:snp:5d6cba12bff4367e05a63c41938941f627ed2946;anchor=swh:1:rel:76d45ab397d6879990a7aa51621191589440f04b;path=/⟩. ⟨hal-03667186v2⟩
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ref_biblio: Léon Zheng, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. Code for reproducible research - Efficient Identification of Butterfly Sparse Matrix Factorizations. 2022, ⟨swh:1:dir:ed569ed027c484a53ca2d3d32aa6a05c79b50dbd;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03620052;visit=swh:1:snp:0706d7527a325d7ac8f46744c182056af46b4756;anchor=swh:1:rel:3884bd8154b9879c5743dfd2279d55102b60358c;path=/⟩. ⟨hal-03620052⟩
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ref_biblio: Sibylle Marcotte, Amélie Barbe, Rémi Gribonval, Titouan Vayer, Marc Sebban, et al.. Code for reproducible research - Fast Multiscale Diffusion on Graphs. 2022. ⟨hal-03576498⟩
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ref_biblio: Quoc-Tung Le, Rémi Gribonval. Code for the paper "Structured Support Exploration For Multilayer Sparse Matrix Factorization". 2022, ⟨swh:1:dir:6794fd3f41d50a4e51e6e7f11ee721efafda9806;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03572265;visit=swh:1:snp:e5760cb4d925b5f3529486ffde997d8e3e9ea07e;anchor=swh:1:rel:a190fb7ab69d170eede1666e9e3edec33c56224b;path=/⟩. ⟨hal-03572265⟩
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ref_biblio: Léon Zheng, Quoc-Tung Le, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. Code for reproducible research - Fast learning of fast transforms, with guarantees. 2022, ⟨swh:1:dir:42d42bf905c9f3bbcd6cf5e1e0cda6be2d0d63de;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03552956;visit=swh:1:snp:6a2256426a0f3a7491086fbf2da554d7589d1e18;anchor=swh:1:rel:f477382c82ada89647864605ea44b12383c04167;path=/⟩. ⟨hal-03552956⟩
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2021

Journal articles

ref_biblio: Rémi Gribonval, Antoine Chatalic, Nicolas Keriven, Vincent Schellekens, Laurent Jacques, et al.. Sketching Data Sets for Large-Scale Learning: Keeping only what you need. IEEE Signal Processing Magazine, 2021, 38 (5), pp.12-36. ⟨10.1109/MSP.2021.3092574⟩. ⟨hal-03350599⟩
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ref_biblio: Rémi Gribonval, Gilles Blanchard, Nicolas Keriven, Yann Traonmilin. Compressive Statistical Learning with Random Feature Moments. Mathematical Statistics and Learning, 2021, 3 (2), pp.113-164. ⟨10.4171/msl/20⟩. ⟨hal-01544609v5⟩
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ref_biblio: Rémi Gribonval, Gilles Blanchard, Nicolas Keriven, Yann Traonmilin. Statistical Learning Guarantees for Compressive Clustering and Compressive Mixture Modeling. Mathematical Statistics and Learning, 2021, 3 (2), pp.165-257. ⟨10.4171/msl/21⟩. ⟨hal-02536818v3⟩
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ref_biblio: Clément Elvira, Rémi Gribonval, Charles Soussen, Cédric Herzet. When does OMP achieve exact recovery with continuous dictionaries?. Applied and Computational Harmonic Analysis, 2021, 51, pp.39. ⟨10.1016/j.acha.2020.12.002⟩. ⟨hal-02099464v4⟩
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ref_biblio: Rémi Gribonval, Mila Nikolova. On bayesian estimation and proximity operators. Applied and Computational Harmonic Analysis, 2021, 50, pp.49-72. ⟨10.1016/j.acha.2019.07.002⟩. ⟨hal-01835108v3⟩
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ref_biblio: Clément Gaultier, Srđan Kitić, Rémi Gribonval, Nancy Bertin. Sparsity-based audio declipping methods: selected overview, new algorithms, and large-scale evaluation. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2021, 29, pp.1174-1187. ⟨10.1109/TASLP.2021.3059264⟩. ⟨hal-02611226v3⟩
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Conference papers

ref_biblio: Amélie Barbe, Paulo Gonçalves, Marc Sebban, Pierre Borgnat, Rémi Gribonval, et al.. Optimization of the Diffusion Time in Graph Diffused-Wasserstein Distances: Application to Domain Adaptation. ICTAI 2021 - 33rd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, Nov 2021, Virtual conference, France. pp.1-8, ⟨10.1109/ICTAI52525.2021.00125⟩. ⟨hal-03353622⟩
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ref_biblio: Quoc-Tung Le, Rémi Gribonval. Structured Support Exploration For Multilayer Sparse Matrix Factorization. ICASSP 2021 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Jun 2021, Toronto, Ontario, Canada. pp.1-5, ⟨10.1109/ICASSP39728.2021.9414238⟩. ⟨hal-03132013⟩
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ref_biblio: Pierre Stock, Angela Fan, Benjamin Graham, Edouard Grave, Rémi Gribonval, et al.. Training with Quantization Noise for Extreme Model Compression. ICLR 2021 - International Conference on Learning Representations, May 2021, Vienna, Austria. ⟨hal-03136442⟩
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Preprints, Working Papers, ...

ref_biblio: Léon Zheng, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. Identifiability in Two-Layer Sparse Matrix Factorization. 2021. ⟨hal-03362875v2⟩
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ref_biblio: Rémi Gribonval, Antoine Chatalic, Nicolas Keriven, Vincent Schellekens, Laurent Jacques, et al.. Sketching Datasets for Large-Scale Learning (long version). 2021. ⟨hal-02909766v2⟩
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2020

Journal articles

ref_biblio: Patrice Abry, Nelly Pustelnik, Stéphane G. Roux, Pablo Jensen, Patrick Flandrin, et al.. Spatial and temporal regularization to estimate COVID-19 reproduction number R(t): Promoting piecewise smoothness via convex optimization. PLoS ONE, 2020, 15 (8), pp.e0237901. ⟨10.1371/journal.pone.0237901⟩. ⟨hal-02921836⟩
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ref_biblio: Rémi Gribonval, Mila Nikolova. A characterization of proximity operators. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2020, 62, pp.773-789. ⟨10.1007/s10851-020-00951-y⟩. ⟨hal-01835101v5⟩
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ref_biblio: Claire Cury, Pierre Maurel, Rémi Gribonval, Christian Barillot. A sparse EEG-informed fMRI model for hybrid EEG-fMRI neurofeedback prediction. Frontiers in Neuroscience, 2020, 13, ⟨10.3389/fnins.2019.01451⟩. ⟨inserm-02090676v3⟩
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ref_biblio: Simon Foucart, Rémi Gribonval, Laurent Jacques, Holger Rauhut. Jointly Low-Rank and Bisparse Recovery: Questions and Partial Answers. Analysis and Applications, 2020, 18 (01), pp.25--48. ⟨10.1142/S0219530519410094⟩. ⟨hal-02062891v2⟩
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Conference papers

ref_biblio: Patrice Abry, Nelly Pustelnik, Stéphane Roux, Pablo Jensen, Patrick Flandrin, et al.. COVID-19 Reproduction Number Estimation: Spatial and Temporal in Convex Optimization to Promote Piecewise Smoothness. CCS 2020 - Conference on Complex Systems, Dec 2020, online, Greece. pp.1. ⟨hal-03435991⟩
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ref_biblio: Amélie Barbe, Marc Sebban, Paulo Gonçalves, Pierre Borgnat, Rémi Gribonval. Transport Optimal entre Graphes exploitant la Diffusion de la Chaleur. CAP 2020 - Conférence sur l'Apprentissage Automatique, Nov 2020, Vannes, France. ⟨hal-02794961⟩
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ref_biblio: Amélie Barbe, Marc Sebban, Paulo Gonçalves, Pierre Borgnat, Rémi Gribonval. Graph Diffusion Wasserstein Distances. ECML PKDD 2020 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2020, Ghent, Belgium. pp.1-16. ⟨hal-02795056⟩
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ref_biblio: Clément Elvira, Jérémy E Cohen, Cédric Herzet, Rémi Gribonval. Continuous dictionaries meet low-rank tensor approximations. iTwist 2020 - International Traveling Workshop on Interactions between low-complexity data models and Sensing Techniques, Jun 2020, Nantes, France. pp.1-3. ⟨hal-02567115⟩
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ref_biblio: Kilian Fatras, Younes Zine, Rémi Flamary, Rémi Gribonval, Nicolas Courty. Learning with minibatch Wasserstein : asymptotic and gradient properties. AISTATS 2020 - 23nd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Jun 2020, Palermo, Italy. pp.1-20. ⟨hal-02502329⟩
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ref_biblio: Diego Di Carlo, Clément Elvira, Antoine Deleforge, Nancy Bertin, Rémi Gribonval. BLASTER: An Off-Grid Method for Blind and Regularized Acoustic Echoes Retrieval -- with supplementary material. ICASSP 2020 - IEEE International Conference on Acoustic Speech and Signal Processing, IEEE, May 2020, Barcelona, Spain. ⟨hal-02469901v3⟩
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ref_biblio: Sidharth Gupta, Rémi Gribonval, Laurent Daudet, Ivan Dokmanić. Fast Optical System Identification by Numerical Interferometry. ICASSP 2020 - IEEE International Conference on Acoustic Speech and Signal Processing, May 2020, Barcelone, Spain. pp.1-5. ⟨hal-02480027⟩
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ref_biblio: Pierre Stock, Armand Joulin, Rémi Gribonval, Benjamin Graham, Hervé Jégou. And the Bit Goes Down: Revisiting the Quantization of Neural Networks. ICLR 2020 - Eighth International Conference on Learning Representations, Apr 2020, Addis-Abeba, Ethiopia. pp.1-11. ⟨hal-02434572⟩
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Reports

ref_biblio: Jean-Marie S Gorce, Malcolm Egan, Rémi Gribonval. An efficient algorithm to estimate Covid-19 infectiousness risk from BLE-RSSI measurements. [Research Report] RR-9345, Inria Grenoble Rhône-Alpes. 2020. ⟨hal-02641630⟩
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