Publications HAL du labo/EPI galen

2014

Journal articles

titre: Detection of Correlations With Adaptive Sensing
auteur: Rui Castro, Gabor Lugosi, Pierre-André Savalle
article: IEEE Transactions on Information Theory, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014, 60 (12), pp.7913-7927. ⟨10.1109/TIT.2014.2364713⟩
DOI: DOI : 10.1109/TIT.2014.2364713
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titre: A Framework for Efficient Structured Max-Margin Learning of High-Order MRF models
auteur: Nikos Komodakis, Bo Xiang, Nikos Paragios
article: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014, ⟨10.1109/TPAMI.2014.2368990⟩
DOI: DOI : 10.1109/TPAMI.2014.2368990
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titre: Concurrent tumor segmentation and registration with uncertainty-based sparse non-uniform graphs
auteur: Sarah Parisot, William Wells, Stéphane Chemouny, Hugues Duffau, Nikos Paragios
article: Medical Image Analysis, Elsevier, 2014, 18 (4), pp.647 - 659. ⟨10.1016/j.media.2014.02.006⟩
DOI: DOI : 10.1016/j.media.2014.02.006
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titre: Machine Learning for Neurological Disorders
auteur: Matthew Blaschko
article: Centraliens, Association des centraliens, 2014, pp.40-42
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titre: An Explicit Shape-constrained MRF-based Contour Evolution Method for 2D Medical Image Segmentation
auteur: Deepak Chittajallu, Nikos Paragios, Ioannis Kakadiaris
article: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014, pp.2168-2194. ⟨10.1109/JBHI.2013.2257820⟩
DOI: DOI : 10.1109/JBHI.2013.2257820
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Conference papers

titre: Kernel non-parametric tests of relative dependency
auteur: Wacha Bounliphone, Arthur Gretton, Matthew Blaschko
article: NIPS Workshop on Modern Nonparametrics 3: Automating the Learning Pipeline, Dec 2014, Montreal, Canada
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titre: Approximating Combined Discrete Total Variation and Correlated Sparsity With Convex Relaxations
auteur: Eugene Belilovsky, Andreas Argyriou, Matthew Blaschko
article: NIPS Workshop on Discrete and Combinatorial Problems in Machine Learning, Dec 2014, Montreal, Canada
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titre: Lovasz Hinge for Learning Submodular Losses
auteur: Jiaqian Yu, Matthew Blaschko
article: NIPS Workshop on Representation and Learning Methods for Complex Outputs, Dec 2014, Montreal, Canada
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titre: Learning fully-connected CRFs for blood vessel segmentation in retinal images
auteur: José Ignacio Orlando, Matthew Blaschko
article: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), Sep 2014, Boston, United States. ⟨10.1007/978-3-319-10404-1_79⟩
DOI: DOI : 10.1007/978-3-319-10404-1_79
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titre: Predicting cross-task behavioral variables from fMRI data using the k-support norm
auteur: Michail Misyrlis, Anna Konova, Matthew Blaschko, Jean Honorio, Nelly Alia-Klein, Rita Goldstein, Dimitris Samaras
article: Sparsity Techniques in Medical Imaging (STMI), Sep 2014, Boston, United States
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titre: Learning to Rank Using High-Order Information
auteur: Puneet Kumar Dokania, A. Behl, C. V. Jawahar, M Pawan Kumar
article: ECCV 2014 - European Conference on Computer Vision (2014), Sep 2014, Zurch, Switzerland. pp.609 - 623, ⟨10.1007/978-3-319-10593-2_40⟩
DOI: DOI : 10.1007/978-3-319-10593-2_40
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titre: Deformable Part Models with CNN Features
auteur: Pierre-André Savalle, Stavros Tsogkas, George Papandreou, Iasonas Kokkinos
article: European Conference on Computer Vision, Parts and Attributes Workshop, Sep 2014, Zurich, Switzerland
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titre: Unsupervised Spatio-Temporal Segmentation with Sparse Spectral Clustering
auteur: Mahsa Ghafarianzadeh, Matthew Blaschko, Gabe Sibley
article: British Machine Vision Conference (BMVC), Sep 2014, Nottingham, United Kingdom
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titre: An O(n log n) Cutting Plane Algorithm for Structured Output Ranking
auteur: Matthew Blaschko, Arpit Mittal, Esa Rahtu
article: German Conference on Pattern Recognition, Sep 2014, Münster, Germany. ⟨10.1007/978-3-319-11752-2_11⟩
DOI: DOI : 10.1007/978-3-319-11752-2_11
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titre: Discrete Multi Atlas Segmentation using Agreement Constraints
auteur: Stavros Alchatzidis, Aristeidis Sotiras, Nikos Paragios
article: British Machine Vision Conference, British Machine Vision Association, Sep 2014, Nottingham, United Kingdom
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titre: Discrete Visual Perception
auteur: Nikos Paragios, Nikos Komodakis
article: International Conference on Pattern Recognition, Aug 2014, Stockholm, Sweden. pp.1-7
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titre: Understanding Objects in Detail with Fine-grained Attributes
auteur: Andrea Vedaldi, Siddarth Mahendran, Stavros Tsogkas, Subhransu Maji, Ross B. Girshick, Juho Kannala, Esa Rahtu, Iasonas Kokkinos, Matthew B. Blaschko, David Weiss, Ben Taskar, Karen Simonyan, Naomi Saphra, Sammy Mohamed
article: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Jun 2014, Columbus, United States. ⟨10.1109/CVPR.2014.463⟩
DOI: DOI : 10.1109/CVPR.2014.463
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titre: Segmentation-Aware Deformable Part Models
auteur: Eduard Trulls, Stavros Tsogkas, Iasonas Kokkinos, Alberto Sanfeliu, Francesc Moreno-Noguer
article: IEEE Conference in Computer Vision and Pattern Recognition, Jun 2014, Greater Columbus Convention Center in Columbus, Ohio., United States. pp.168 - 175, ⟨10.1109/CVPR.2014.29⟩
DOI: DOI : 10.1109/CVPR.2014.29
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titre: Fast and Exact: ADMM-Based Discriminative Shape Segmentation with Loopy Part Models
auteur: Haithem Boussaid, Iasonas Kokkinos
article: IEEE Conference in Computer Vision and Pattern Recognition, Jun 2014, Greater Columbus Convention Center in Columbus, Ohio., United States. pp.4058 - 4065, ⟨10.1109/CVPR.2014.517⟩
DOI: DOI : 10.1109/CVPR.2014.517
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titre: Describing Textures in the Wild
auteur: Mircea Cimpoi, Subhransu Maji, Iasonas Kokkinos, Sammy Mohamed, Andrea Vedaldi
article: IEEE Conference in Computer Vision and Pattern Recognition, Jun 2014, Greater Columbus Convention Center in Columbus, Ohio., United States. pp.3606 - 3613, ⟨10.1109/CVPR.2014.461⟩
DOI: DOI : 10.1109/CVPR.2014.461
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titre: Discriminative learning of deformable contour models
auteur: Haithem Boussaid, Iasonas Kokkinos, Nikos Paragios
article: Int.l Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Apr 2014, Bejing, China. pp.624 - 628, ⟨10.1109/ISBI.2014.6867948⟩
DOI: DOI : 10.1109/ISBI.2014.6867948
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titre: Optimizing Average Precision using Weakly Supervised Data
auteur: Aseem Behl, C.V. Jawahar, M. Pawan Kumar
article: CVPR - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2014, Columbus, Ohio, United States
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titre: Efficient Optimization for Average Precision SVM
auteur: Pritish Mohapatra, C. V. Jawahar, M. Pawan Kumar
article: NIPS - Advances in Neural Information Processing Systems, 2014, Montreal, Canada
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titre: Rounding-based Moves for Metric Labeling
auteur: M. Pawan Kumar
article: NIPS - Advances in Neural Information Processing Systems, 2014, Montreal, Canada
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Habilitation à diriger des recherches

titre: Advances in Empirical Risk Minimization for Image Analysis and Pattern Recognition
auteur: Matthew Blaschko
article: Machine Learning [stat.ML]. ENS Cachan, 2014
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Patents

titre: Method and device for elastic registration between a two-dimensional digital image and a slice of a three-dimensional volume with overlapping content
auteur: Nikos Paragios, Enzo Ferrante, Rafael Marini Silva
article: United States, Patent n° : US 2014/0192046 A1. 2014, pp.12
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Reports

titre: Untangling Local and Global Deformations in Deep Convolutional Networks for Image Classification and Sliding Window Detection
auteur: George Papandreou, Iasonas Kokkinos, Pierre-André Savalle
article: [Research Report] Toyota Technological Institute at Chicago; Ecole Centrale Paris; Inria Saclay Ile de France. 2014
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titre: A Framework for Efficient Structured Max-Margin Learning of High-Order MRF Models
auteur: Nikos Komodakis, Bo Xiang, Nikos Paragios
article: [Research Report] RR-8645, Ecole de Ponts-ParisTech; Ecole Centrale de Paris; Inria Saclay Ile de France; INRIA. 2014, pp.1 - 34
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