2024
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Estimates of discrete time derivatives for the parabolic-parabolic Robin-Robin coupling method
- auteur
- Erik Burman, Rebecca Durst, Miguel Angel Fernández, Johnny Guzmán, Sijing Liu
- article
- 2024
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-
2023
Journal articles
- titre
- MMD Aggregated Two-Sample Test
- auteur
- Antonin Schrab, Ilmun Kim, Mélisande Albert, Béatrice Laurent, Benjamin Guedj, Arthur Gretton
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2023, 24 (194), pp.1-81
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-
2022
Journal articles
- titre
- MAGMA: Inference and Prediction using Multi-Task Gaussian Processes with Common Mean
- auteur
- Arthur Leroy, Pierre Latouche, Benjamin Guedj, Servane Gey
- article
- Machine Learning, 2022, ⟨10.1007/s10994-022-06172-1⟩
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-
- titre
- An end-to-end data-driven optimisation framework for constrained trajectories
- auteur
- Florent Dewez, Benjamin Guedj, Arthur Talpaert, Vincent Vandewalle
- article
- Data-Centric Engineering, 2022, 3, pp.e6. ⟨10.1017/dce.2022.6⟩
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-
- titre
- Cluster-Specific Predictions with Multi-Task Gaussian Processes
- auteur
- Arthur Leroy, Pierre Latouche, Benjamin Guedj, Servane Gey
- article
- Journal of Machine Learning Research, In press
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-
Conference papers
- titre
- Learning Stochastic Majority Votes by Minimizing a PAC-Bayes Generalization Bound
- auteur
- Valentina Zantedeschi, Paul Viallard, Emilie Morvant, Rémi Emonet, Amaury Habrard, Pascal Germain, Benjamin Guedj
- article
- CAp 2022, Jul 2022, Vannes, France
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-
- titre
- On Margins and Derandomisation in PAC-Bayes
- auteur
- Felix Biggs, Benjamin Guedj
- article
- AISTATS 2022 - 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Mar 2022, Valencia, Spain
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-
2021
Journal articles
- titre
- Forecasting elections results via the voter model with stubborn nodes
- auteur
- Antoine Vendeville, Benjamin Guedj, Shi Zhou
- article
- Applied Network Science, 2021
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-
- titre
- PAC-Bayes unleashed: generalisation bounds with unbounded losses
- auteur
- Maxime Haddouche, Benjamin Guedj, Omar Rivasplata, John Shawe-Taylor
- article
- Entropy, 2021, ⟨10.3390/e23101330⟩
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-
- titre
- Sequential Learning of Principal Curves: Summarizing Data Streams on the Fly
- auteur
- Benjamin Guedj, Le Li
- article
- Entropy, 2021, ⟨10.3390/e23111534⟩
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-
- titre
- Still no free lunches: the price to pay for tighter PAC-Bayes bounds
- auteur
- Benjamin Guedj, Louis Pujol
- article
- Entropy, 2021, ⟨10.3390/e23111529⟩
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-
- titre
- Differentiable PAC-Bayes Objectives with Partially Aggregated Neural Networks
- auteur
- Felix Biggs, Benjamin Guedj
- article
- Entropy, 2021, ⟨10.3390/e23101280⟩
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-
Conference papers
- titre
- Progress in Self-Certified Neural Networks
- auteur
- Maria Perez-Ortiz, Omar Rivasplata, Emilio Parrado-Hernandez, Benjamin Guedj, John Shawe-Taylor
- article
- NeurIPS 2021 - Conference on Neural Information Processing Systems. Session Workshop : Bayesian Deep Learning, Dec 2021, Virtual, United Kingdom
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-
- titre
- Towards control of opinion diversity by introducing zealots into a polarised social group
- auteur
- Antoine Vendeville, Benjamin Guedj, Shi Zhou
- article
- Complex Networks and Their Applications X, Nov 2021, Madrid, Spain. ⟨10.1007/978-3-030-93413-2_29⟩
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-
- titre
- Online $k$-means Clustering
- auteur
- Vincent Cohen-Addad, Benjamin Guedj, Varun Kanade, Guy Rom
- article
- AISTATS 2021 - The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2021, Virtual, France
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-
- titre
- Learning Stochastic Majority Votes by Minimizing a PAC-Bayes Generalization Bound
- auteur
- Valentina Zantedeschi, Paul Viallard, Emilie Morvant, Rémi Emonet, Amaury Habrard, Pascal Germain, Benjamin Guedj
- article
- NeurIPS, 2021, Online, France
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-
Other publications
- titre
- Covid-19 and AI: Unexpected Challenges and Lessons
- auteur
- Benjamin Guedj
- article
- 2021
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Learning PAC-Bayes Priors for Probabilistic Neural Networks
- auteur
- María Pérez-Ortiz, Omar Rivasplata, Benjamin Guedj, Matthew Gleeson, Jingyu Zhang, John Shawe-Taylor, Miroslaw Bober, Josef Kittler
- article
- 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2020
Journal articles
- titre
- From industry-wide parameters to aircraft-centric on-flight inference: improving aeronautics performance prediction with machine learning
- auteur
- Florent Dewez, Benjamin Guedj, Vincent Vandewalle
- article
- Data-Centric Engineering, 2020, ⟨10.1017/dce.2020.12⟩
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-
- titre
- Kernel-Based Ensemble Learning in Python
- auteur
- Benjamin Guedj, Bhargav Srinivasa Desikan
- article
- Information, 2020, 11 (2), pp.63. ⟨10.3390/info11020063⟩
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-
Conference papers
- titre
- PAC-Bayesian Bound for the Conditional Value at Risk
- auteur
- Zakaria Mhammedi, Benjamin Guedj, Robert C. Williamson
- article
- NeurIPS 2020, Dec 2020, Vancouver / Virtual, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- PAC-Bayesian Contrastive Unsupervised Representation Learning
- auteur
- Kento Nozawa, Pascal Germain, Benjamin Guedj
- article
- UAI 2020 - Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, Aug 2020, Toronto, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Non-linear aggregation of filters to improve image denoising
- auteur
- Benjamin Guedj, Juliette Rengot
- article
- Computing Conference 2020, Jul 2020, London, United Kingdom
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Upper and Lower Bounds on the Performance of Kernel PCA
- auteur
- Maxime Haddouche, Benjamin Guedj, Omar Rivasplata, John Shawe-Taylor
- article
- 2020
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A PAC-Bayesian Perspective on Structured Prediction with Implicit Loss Embeddings
- auteur
- Théophile Cantelobre, Benjamin Guedj, María Pérez-Ortiz, John Shawe-Taylor
- article
- 2020
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2019
Conference papers
- titre
- PAC-Bayes Un-Expected Bernstein Inequality
- auteur
- Zakaria Mhammedi, Peter Grünwald, Benjamin Guedj
- article
- NeurIPS 2019, Dec 2019, Vancouver, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Dichotomize and Generalize: PAC-Bayesian Binary Activated Deep Neural Networks
- auteur
- Gaël Letarte, Pascal Germain, Benjamin Guedj, François Laviolette
- article
- NeurIPS 2019 - Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada
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-
- titre
- Decentralized learning with budgeted network load using Gaussian copulas and classifier ensembles
- auteur
- John Klein, Mahmoud Albardan, Benjamin Guedj, Olivier Colot
- article
- ECML-PKDD, Decentralized Machine Learning at the Edge Workshop, Sep 2019, Wurzburg, Germany. ⟨10.1007/978-3-030-43823-4_26⟩
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-
Poster communications
- titre
- Dichotomize and Generalize: PAC-Bayesian Binary Activated Deep Neural Networks
- auteur
- Gaël Letarte, Pascal Germain, Benjamin Guedj, François Laviolette
- article
- ML with guarantees -- NeurIPS 2019 workshop, Dec 2019, Vancouver, Canada
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-
Documents associated with scientific events
- titre
- A Primer on PAC-Bayesian Learning
- auteur
- Benjamin Guedj, John Shawe-Taylor
- article
- ICML 2019 - Thirty-sixth International Conference on Machine Learning, Jun 2019, Long Beach, United States. 2019
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- A Primer on PAC-Bayesian Learning
- auteur
- Benjamin Guedj
- article
- 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
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2018
Journal articles
- titre
- Novel algorithm using Active Metamodel Learning and Importance Sampling: application to multiple failure regions of low probability
- auteur
- Nassim Razaaly, Pietro Marco Congedo
- article
- Journal of Computational Physics, In press
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Conference papers
- titre
- Modular Language Composition for the Masses
- auteur
- Manuel Leduc, Thomas Degueule, Benoit Combemale
- article
- SLE 2018 - 11th ACM SIGPLAN International Conference on Software Language Engineering, Nov 2018, Boston, United States. pp.1-12, ⟨10.1145/3276604.3276622⟩
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2017
Conference papers
- titre
- Revisiting Visitors for Modular Extension of Executable DSMLs
- auteur
- Manuel Leduc, Thomas Degueule, Benoit Combemale, Tijs van Der Storm, Olivier Barais
- article
- 2017 ACM/IEEE 20th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems, Sep 2017, Austin, United States. ⟨10.1109/MODELS.2017.23⟩
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