Journal articles
- titre
- Influence of freestream turbulence on the flow over a wall roughness
- auteur
- Michele Alessandro Bucci, Stefania Cherubini, Jean-Christophe Loiseau, Jean-Christophe Robinet
- article
- Physical Review Fluids, American Physical Society, 2021, 6 (6), pp.063903. ⟨10.1103/physrevfluids.6.063903⟩
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- titre
- Cartolabe: A Web-Based Scalable Visualization of Large Document Collections
- auteur
- Philippe Caillou, Jonas Renault, Jean-Daniel Fekete, Anne-Catherine Letournel, Michèle Sebag
- article
- IEEE Computer Graphics and Applications, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021, 41 (2), pp.76--88. ⟨10.1109/MCG.2020.3033401⟩
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- titre
- Cascade of phase transitions for multiscale clustering
- auteur
- Aurélien Decelle, Tony Bonnaire, Nabila Aghanim
- article
- Physical Review E , American Physical Society (APS), 2021, 103 (1), ⟨10.1103/PhysRevE.103.012105⟩
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- titre
- Regularization of Mixture Models for Robust Principal Graph Learning
- auteur
- Aurélien Decelle, Tony Bonnaire, Nabila Aghanim
- article
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021, pp.1-1. ⟨10.1109/TPAMI.2021.3124973⟩
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- titre
- Exact Training of Restricted Boltzmann Machines on Intrinsically Low Dimensional Data
- auteur
- A Decelle, Cyril Furtlehner
- article
- Physical Review Letters, American Physical Society, 2021
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- titre
- Advances in MetaDL: AAAI 2021 challenge and workshop
- auteur
- Adrian El Baz, Isabelle Guyon, Zhengying Liu, Jan N van Rijn, Sebastien Treguer, Joaquin Vanschoren
- article
- Proceedings of Machine Learning Research, PMLR, 2021
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- titre
- Winning solutions and post-challenge analyses of the ChaLearn AutoDL challenge 2019
- auteur
- Zhengying Liu, Adrien Pavao, Zhen Xu, Sergio Escalera, Fabio Ferreira, Isabelle Guyon, Sirui Hong, Frank Hutter, Rongrong Ji, Julio C S Jacques Junior, Ge Li, Marius Lindauer, Zhipeng Luo, Meysam Madadi, Thomas Nierhoff, Kangning Niu, Chunguang Pan, Danny Stoll, Sebastien Treguer, Jin Wang, Peng Wang, Chenglin Wu, Youcheng Xiong, Arbër Zela, Yang Zhang
- article
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021, ⟨10.1109/TPAMI.2021.3075372⟩
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- titre
- Social network analysis: New ethical approaches through collective reflexivity. Introduction to the special issue of Social Networks
- auteur
- Paola Tubaro, Louise Ryan, Antonio A. Casilli, Alessio D’angelo
- article
- Social Networks, Elsevier, 2021, Recent ethical challenges in social network analysis, 67, pp.1-8. ⟨10.1016/j.socnet.2020.12.001⟩
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- titre
- Disembedded or Deeply Embedded? A Multi-Level Network Analysis of Online Labour Platforms
- auteur
- Paola Tubaro
- article
- Sociology, SAGE Publications, 2021, 55 (5), pp.927-944. ⟨10.1177/0038038520986082⟩
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- titre
- Whose results are these anyway? Reciprocity and the ethics of “giving back” after social network research
- auteur
- Paola Tubaro
- article
- Social Networks, Elsevier, 2021, Recent ethical challenges in social network analysis, 67, pp.65-73. ⟨10.1016/j.socnet.2019.10.003⟩
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- titre
- Encoding large scale cosmological structure with Generative Adversarial Networks
- auteur
- Marion Ullmo, Aurélien Decelle, Nabila Aghanim
- article
- Astronomy and Astrophysics - A&A, EDP Sciences, 2021, 651, pp.14. ⟨10.1051/0004-6361/202039866⟩
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- titre
- Creating artificial human genomes using generative neural networks
- auteur
- Burak Yelmen, Aurélien Decelle, Linda Ongaro, Davide Marnetto, Corentin Tallec, Francesco Montinaro, Cyril Furtlehner, Luca Pagani, Flora Jay
- article
- PLoS Genetics, Public Library of Science, 2021, ⟨10.1371/journal.pgen.1009303⟩
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Conference papers
- titre
- Congestion-Avoiding Job Recommendation with Optimal Transport
- auteur
- Guillaume Bied, Elia Perennes, Victor Alfonso Naya, Philippe Caillou, Bruno Crépon, Christophe Gaillac, Michele Sebag
- article
- FEAST workshop ECML-PKDD 2021, Sep 2021, Bilbao, Spain
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- titre
- Zoetrope Genetic Programming for Regression
- auteur
- Aurélie Boisbunon, Carlo Fanara, Ingrid Grenet, Jonathan Daeden, Alexis Vighi, Marc Schoenauer
- article
- GECCO 2021, ACM, Jul 2021, Lille, France. pp.776-784
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- titre
- On the Identifiability of Hierarchical Decision Models
- auteur
- Roman Bresson, Johanne Cohen, Eyke Hüllermeier, Christophe Labreuche, Michele Sebag
- article
- 18th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR-2021), Nov 2021, Online, France. pp.151-162, ⟨10.24963/kr.2021/15⟩
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- titre
- Equilibrium and non-Equilibrium regimes in the learning of Restricted Boltzmann Machines
- auteur
- Aurélien Decelle, Cyril Furtlehner, Beatriz Seoane
- article
- NeurIPS 2021, Dec 2021, Vancouver, United States
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- titre
- Paradiseo: From a Modular Framework for Evolutionary Computation to the Automated Design of Metaheuristics
- auteur
- Johann Dreo, Arnaud Liefooghe, Sébastien Verel, Marc Schoenauer, Juan J. Merelo, Alexandre Quemy, Benjamin Bouvier, Jan Gmys
- article
- GECCO 2021 - Genetic and Evolutionary Computation Conference, ACM Sigevo, Jul 2021, Lille / Virtual, France. pp.1522-1530, ⟨10.1145/3449726.3463276⟩
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-
- titre
- AgEBO-Tabular: Joint Neural Architecture and Hyperparameter Search with Autotuned Data-Parallel Training for Tabular Data
- auteur
- Romain Egele, Prasanna Balaprakash, Venkatram Vishwanath, Isabelle Guyon, Zhengying Liu
- article
- SC '21: Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, Nov 2021, St. Louis, Missouri, United States. ⟨10.1145/3458817.3476203⟩
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- titre
- Lessons learned from the NeurIPS 2021 MetaDL challenge: Backbone fine-tuning without episodic meta-learning dominates for few-shot learning image classification
- auteur
- Adrian El Baz, Ihsan Ullah, Edesio Alcobaça, André C. P. L. F. Carvalho, Hong Chen, Fabio Ferreira, Henry Gouk, Chaoyu Guan, Isabelle Guyon, Timothy Hospedales, Shell Hu, Mike Huisman, Frank Hutter, Zhengying Liu, Felix Mohr, Ekrem Öztürk, Jan N van Rijn, Haozhe Sun, Xin Wang, Wenwu Zhu
- article
- NeurIPS 2021 Competition and Demonstration Track, Dec 2021, On-line, United States
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- titre
- Towards causal modeling of nutritional outcomes
- auteur
- Ksenia Gasnikova, Philippe Caillou, Olivier Allais, Michèle Sebag
- article
- Causal Analysis Workshop Series (CAWS) 2021, Jul 2021, online, United States
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- titre
- Partitionnement en régions linéaires pour la vérification formelle de réseaux de neurones
- auteur
- Julien Girard-Satabin, Aymeric Varasse, Guillaume Charpiat, Zakaria Chihani, Marc Schoenauer
- article
- Journées Francophones des Langages Applicatifs, Apr 2021, Saint Médard d’Excideuil, France
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- titre
- Closed-loop control of complex systems using deep Reinforcement Learning
- auteur
- Thibaut Guégan, Michele Alessandro Bucci, Onofrio Semeraro, Laurent Cordier, Lionel Mathelin
- article
- Euromech colloquium on Machine learning methods for turbulent separated flows, Jun 2021, Paris, France
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- titre
- ML-CI: Machine Learning Confidence Intervals for Covid-19 forecasts
- auteur
- Alice Lacan, Isabelle Guyon
- article
- BayLearn - Machine Learning Symposium 2021, Oct 2021, San Francisco, United States
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- titre
- EXtremely PRIvate supervised Learning
- auteur
- Armand Lacombe, Saumya Jetley, Michèle Sebag
- article
- Conférence d'APprentssage - CAP, Jun 2021, St-Etienne, France
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- titre
- Designing labor market recommender systems: the importance of job seeker preferences and competition
- auteur
- Victor Alfonso Naya, Guillaume Bied, Philippe Caillou, Bruno Crépon, Christophe Gaillac, Elia Pérennes, Michèle Sebag
- article
- 4. IDSC of IZA Workshop: Matching Workers and Jobs Online - New Developments and Opportunities for Social Science and Practice, Oct 2021, Online, France
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- titre
- MetaREVEAL: RL-based Meta-learning from Learning Curves
- auteur
- Manh Hung Nguyen, Nathan Grinsztajn, Isabelle Guyon, Lisheng Sun-Hosoya
- article
- Workshop on Interactive Adaptive Learning co-located with European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2021), Sep 2021, Bilbao/Virtual, Spain
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- titre
- Aircraft Numerical "Twin": A Time Series Regression Competition
- auteur
- Adrien Pavao, Isabelle Guyon, Nachar Stéphane, Fabrice Lebeau, Martin Ghienne, Ludovic Platon, Tristan Barbagelata, Pierre Escamilla, Sana Mzali, Meng Liao, Sylvain Lassonde, Antonin Braun, Slim Ben Amor, Liliana Cucu-Grosjean, Marwan Wehaiba, Avner Bar-Hen, Adriana Gogonel, Alaeddine Ben Cheikh, Marc Duda, Julien Laugel, Mathieu Marauri, Mhamed Souissi, Théo Lecerf, Mehdi Elion, Sonia Tabti, Julien Budynek, Pauline Le Bouteiller, Antonin Penon, Raphaël-David Lasseri, Julien Ripoche, Thomas Epalle
- article
- ICMLA 2021 - 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications., Dec 2021, Pasadena / Virtual, United States
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- titre
- Judging competitions and benchmarks: a candidate election approach
- auteur
- Adrien Pavao, Michael Vaccaro, Isabelle Guyon
- article
- ESANN 2021 - 29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Oct 2021, Bruges/Virtual, Belgium
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- titre
- Iterative Learning for Model Reactive Control: Application to Autonomous Multi-agent Control
- auteur
- Omar Shrit, David Filliat, Michele Sebag
- article
- 7th International Conference on Automation, Robotics and Applications (ICARA), Feb 2021, Prague, France. pp.140-146, ⟨10.1109/ICARA51699.2021.9376454⟩
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- titre
- On Refining BERT Contextualized Embeddings using Semantic Lexicons
- auteur
- Georgios Zervakis, Emmanuel Vincent, Miguel Couceiro, Marc Schoenauer
- article
- ECML PKDD 2021 - Machine Learning with Symbolic Methods and Knowledge Graphs co-located with European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2021, Online, Spain
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Book sections
- titre
- I2SL: Learn How to Swarm Autonomous Quadrotors Using Iterative Imitation Supervised Learning
- auteur
- Omar Shrit, Michèle Sebag
- article
- Progress in Artificial Intelligence, 12981, Springer International Publishing, pp.418-432, 2021, Lecture Notes in Computer Science, ⟨10.1007/978-3-030-86230-5_33⟩
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-
Directions of work or proceedings
- titre
- Actes de la conférence CAID 2020
- auteur
- François de Vieilleville, Stéphane May, Adrien Lagrange, A Dupuis, Rosa Ruiloba, Fred Ngolè Mboula, Tristan Bitard-Feildel, Erwan Nogues, Corentin Larroche, Johan Mazel, Stephan Clémençon, Romain Burgot, Alric Gaurier, Louis Hulot, Léo Isaac-Dognin, Laetitia Leichtnam, Eric Totel, Nicolas Prigent, Ludovic Mé, Rémi Bernhard, Pierre-Alain Moëllic, Jean-Max Dutertre, Katarzyna Kapusta, Vincent Thouvenot, Olivier Bettan, Tristan Charrier, Luc Bonnafoux, Francisco-Pierre Puig, Quentin Lhoest, Thomas Renault, Adrien Benamira, Benoit Bonnet, Teddy Furon, Patrick Bas, Benjamin Farcy, Silvia Gil-Casals, Juliette Mattioli, Marc Fiammante, Marc Lambert, Roman Bresson, Johanne Cohen, Eyke Hullermeier, Christophe Labreuche, Michele Sebag, Thomas Thebaud, Anthony Larcher, Gaël Le Lan, Nouredine Nour, Reda Belhaj-Soullami, Cédric L.R. Buron, Alain Peres, Frédéric Barbaresco, Antoine D’acremont, Guillaume Quin, Alexandre Baussard, Ronan Fablet, Marie-Caroline Corbineau, Louis Morge-Rollet, Frederic Le Roy, Denis Le Jeune, Roland Gautier, Benjamin Camus, Eric Monteux, Mikaël Vermet, Alex Goupilleau, Tugdual Ceillier
- article
- CAID 2020 - Second Conference on Artificial Intelligence for Defence, Dec 2020, Rennes, France. 2021
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- titre
- Recent ethical challenges in social network analysis
- auteur
- Paola Tubaro, Louise Ryan, Antonio A. Casilli, Alessio d'Angelo
- article
- Social Networks, 67, Elsevier, pp.1-76, 2021, Research on social networks raises formidable ethical issues that often fall outside existing regulations and guidelines. Even standard informed consent and anonymization are difficult to implement with data about personal relationships. Today, state-of-the-art tools to collect, handle, and store personal data expose both researchers and participants to new risks. Political, military and corporate interests interfere with scientific priorities and practices, while legal and social ramifications of studies of personal ties and human networks come to the surface. The seven papers that form the special issue explore different aspects of ethical issues in contemporary social networks research. The special issue also includes a broad introduction by the guest editors and two invited comments
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Master thesis
- titre
- Découverte de Politiques Interprétables pour l'Apprentissage par Renforcement via la Programmation Génétique
- auteur
- Mathurin Videau
- article
- Intelligence artificielle [cs.AI]. 2021
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Books
- titre
- OcéanIA: AI, Data, and Models for Understanding the Ocean and Climate Change
- auteur
- Nayat Sanchez-Pi, Luis Marti, Julien Salomon, Jacques Sainte-Marie, Olivier Bernard, Michele Sebag, Marc Schoenauer, Alejandro Maass, Damien Eveillard, André Abreu, Colomban de Vargas, Pablo A. Marquet
- article
- pp.1-64, 2021
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Documents associated with scientific events
- titre
- Complementary Deep - Reduced Order Model
- auteur
- Emmanuel Menier, Michele Alessandro Bucci, Mouadh Yagoubi, Marc Schoenauer
- article
- Euromech colloquium on Machine learning methods for turbulent separated flows, Jun 2021, Paris, France
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Reports
- titre
- Crowdworking in France and Germany
- auteur
- Chiara Belletti, Daniel Erdsiek, Ulrich Laitenberger, Paola Tubaro
- article
- [Research Report] ZEW-Kurzexpertise Nr. 21-09, Leibniz-Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW). 2021
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Theses
- titre
- Modèles à Variables Latentes Profonds : des propriétés aux structures
- auteur
- Victor Berger
- article
- Apprentissage [cs.LG]. Université Paris-Saclay, 2021. Français. ⟨NNT : 2021UPASG053⟩
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- titre
- Verification and validation of Machine Learning techniques
- auteur
- Julien Girard-Satabin
- article
- Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2021. English. ⟨NNT : 2021UPASG080⟩
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- titre
- Automated Deep Learning : Principles and Practice
- auteur
- Zhengying Liu
- article
- Machine Learning [cs.LG]. Université Paris-Saclay, 2021. English. ⟨NNT : 2021UPASG094⟩
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Preprints, Working Papers, ...
- titre
- The Tracking Machine Learning challenge : Throughput phase
- auteur
- Sabrina Amrouche, Laurent Basara, Paolo Calafiura, Dmitry Emeliyanov, Victor Estrade, Steven Farrell, Cécile Germain, Tobias Golling, Sergey Gorbunov, Heather Gray, Isabelle Guyon, Mikhail Hushchyn, Vincenzo Innocente, Moritz Kiehn, Marcel Kunze, Edward Moyse, David Rousseau, Andreas Salzburger, Andrey Ustyuzhanin, Vladimir Vava Gligorov, Jean-Roch Vlimant, Yetkin Yilmaz
- article
- 2021
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- titre
- Boltzmann Tuning of Generative Models
- auteur
- Victor Berger, Michele Sebag
- article
- 2021
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-
- titre
- Learning Successor States and Goal-Dependent Values: A Mathematical Viewpoint
- auteur
- Léonard Blier, Corentin Tallec, Yann Ollivier
- article
- 2021
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- titre
- Cosmology with cosmic web environments I. Real-space power spectra
- auteur
- Tony Bonnaire, Nabila Aghanim, Joseph Kuruvilla, Aurélien Decelle
- article
- 2021
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- titre
- Leveraging the structure of dynamical systems for data-driven modeling
- auteur
- Michele Alessandro Bucci, Onofrio Semeraro, Alexandre Allauzen, Sergio Chibbaro, Lionel Mathelin
- article
- 2021
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-
- titre
- Franco-German position paper on "Speeding up industrial AI and trustworthiness
- auteur
- Julien Chiaroni, Sonja Zillner, Natalie Bertels, Patrick Bezombes, Yannick Bonhomme, Habiboulaye Amadou-Boubacar, Loic Cantat, Gabriella Cattaneo, Lionel Cordesse, Edward Curry, Abdelkrim Doufene, Emmanuelle Escorihuela, Ana García Robles, Jon Ander Gómez, Thomas Hahn, Stefan Jost-Dummer, Frederic Jurie, Zoltan Mann, Juliette Mattioli, Andreas Metzger, Yves Nicolas, Xavier Perrotton, Milan Petkovic, Artur Romao, Simon Scerri, Maike Scholz, Harald Schöning, Marc Schoenauer, Kaoutar Sghiouer, Richard Stevens, Caj Södergard, Hubert Tardieu, François Terrier, Eric Tordjman, Jean-Michel Tran, Henk-Jan Vink, Ray Walsh, Dimitris Zissis
- article
- 2021
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- titre
- Distribution-Based Invariant Deep Networks for Learning Meta-Features
- auteur
- Gwendoline de Bie, Herilalaina Rakotoarison, Gabriel Peyré, Michèle Sebag
- article
- 2021
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- titre
- Questioning causality on sex, gender and COVID-19, and identifying bias in large-scale data-driven analyses: the Bias Priority Recommendations and Bias Catalog for Pandemics
- auteur
- Natalia Díaz-Rodríguez, Rūta Binkytė-Sadauskienė, Wafae Bakkali, Sannidhi Bookseller, Paola Tubaro, Andrius Bacevicius, Raja Chatila
- article
- 2021
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- titre
- DISCO Verification: Division of Input Space into COnvex polytopes for neural network verification
- auteur
- Julien Girard-Satabin, Aymeric Varasse, Marc Schoenauer, Guillaume Charpiat, Zakaria Chihani
- article
- 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- dnadna: DEEP NEURAL ARCHITECTURES FOR DNA - A DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR POPULATION GENETIC INFERENCE
- auteur
- Théophile Sanchez, Erik Madison Bray, Pierre Jobic, Jérémy Guez, Anne-Catherine Letournel, Guillaume Charpiat, Jean Cury, Flora Jay
- article
- 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
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