Journal articles
- titre
- Learning a Restricted Boltzmann Machine using biased Monte Carlo sampling
- auteur
- Nicolas Béreux, Aurélien Decelle, Cyril Furtlehner, Beatriz Seoane
- article
- SciPost Physics, SciPost Foundation, In press
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-
- titre
- Cosmology with cosmic web environments
- auteur
- Tony Bonnaire, Nabila Aghanim, Joseph Kuruvilla, Aurélien Decelle
- article
- Astronomy and Astrophysics - A&A, EDP Sciences, 2022, 661, pp.A146. ⟨10.1051/0004-6361/202142852⟩
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-
- titre
- Simulation of bacterial populations with SLiM
- auteur
- Jean Cury, Benjamin C Haller, Guillaume Achaz, Flora Jay
- article
- Peer Community Journal, Peer Community In/Centre Mersenne, 2022, ⟨10.24072/pcjournal.72⟩
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- titre
- Fundamental problems in Statistical Physics XV: Lecture on Machine Learning
- auteur
- Aurélien Decelle
- article
- Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Elsevier, 2022, pp.128154. ⟨10.1016/j.physa.2022.128154⟩
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- titre
- Short-term Forecasting of Urban Traffic using Spatio-Temporal Markov Field
- auteur
- Cyril Furtlehner, Jean-Marc Lasgouttes, Alessandro Attanasi, Marco Pezzulla, Guido Gentile
- article
- IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23 (8), pp.10858-10867. ⟨10.1109/TITS.2021.3096798⟩
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- titre
- ICU Bed Availability Monitoring and analysis in the Grand Est region of France during the COVID-19 epidemic
- auteur
- Consortium Icubam, Laurent Bonnasse-Gahot, Maxime Dénès, Gabriel Dulac-Arnold, Sertan Girgin, François Husson, Valentin Iovene, Julie Josse, Antoine Kimmoun, François Landes, Jean-Pierre Nadal, Romain Primet, Frederico Quintao, Pierre Guillaume Raverdy, Vincent Rouvreau, Olivier Teboul, Roman Yurchak
- article
- Statistique et Société, 2022, ⟨10.1101/2020.05.18.20091264⟩
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-
- titre
- Structural Agnostic Modeling: Adversarial Learning of Causal Graphs
- auteur
- Diviyan Kalainathan, Olivier Goudet, Isabelle Guyon, David Lopez-Paz, Michèle Sebag
- article
- Journal of Machine Learning Research, Microtome Publishing, 2022
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- titre
- Black-Box Optimization Revisited: Improving Algorithm Selection Wizards through Massive Benchmarking
- auteur
- Laurent Meunier, Herilalaina Rakotoarison, Pak Kan Wong, Baptiste Roziere, Jeremy Rapin, Olivier Teytaud, Antoine Moreau, Carola Doerr
- article
- IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2022, 26 (3), ⟨10.1109/TEVC.2021.3108185⟩
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- titre
- Learners in the loop: hidden human skills in machine intelligence
- auteur
- Paola Tubaro
- article
- Sociologia del Lavoro, Franco Angeli, 2022, 163, pp.110-129. ⟨10.3280/SL2022-163006⟩
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- titre
- Who bears the burden of a pandemic? COVID-19 and the transfer of risk to digital platform workers
- auteur
- Paola Tubaro, Antonio A Casilli
- article
- American Behavioral Scientist, SAGE Publications, 2022, ⟨10.1177/00027642211066027⟩
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- titre
- Hidden inequalities: the gendered labour of women on micro-tasking platforms
- auteur
- Paola Tubaro, Marion Coville, Clément Le Ludec, Antonio A Casilli
- article
- Internet Policy Review, Alexander von Humboldt Institute for Internet and Society, 2022, The gender of the platform economy, 11 (1), ⟨10.14763/2022.1.1623⟩
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- titre
- Codabench: Flexible, Easy-to-Use and Reproducible Meta-Benchmark Platform
- auteur
- Zhen Xu, Sergio Escalera, Adrien Pavao, Magali Richard, Wei-Wei Tu, Quanming Yao, Huan Zhao, Isabelle Guyon
- article
- Patterns, Cell Press Elsevier, 2022
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Conference papers
- titre
- Recommender system in a non-stationary context: recommending job ads in pandemic times
- auteur
- Guillaume Bied, Solal Nathan, Elia Pérennes, Victor Alfonso Naya, Philippe Caillou, Bruno Crépon, Christophe Gaillac, Michèle Sebag
- article
- FEAST workshop ECML-PKDD 2022, Sep 2022, Grenoble, France
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- titre
- NeurIPS'22 Cross-Domain MetaDL competition: Design and baseline results
- auteur
- Dustin Carrión-Ojeda, Hong Chen, Adrian El Baz, Sergio Escalera, Chaoyu Guan, Isabelle Guyon, Ihsan Ullah, Xin Wang, Wenwu Zhu
- article
- Meta-Knowledge Transfer/Communication in Different Systems, Sep 2022, Grenoble, France
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- titre
- From graphs to DAGs: a low-complexity model and a scalable algorithm
- auteur
- Shuyu Dong, Michèle Sebag
- article
- ECML-PKDD 2022 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2022, Grenoble, France
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- titre
- HPC Storage Service Autotuning Using Variational- Autoencoder -Guided Asynchronous Bayesian Optimization
- auteur
- Matthieu Dorier, Romain Egele, Prasanna Balaprakash, Jaehoon Koo, Sandeep Madireddy, Srinivasan Ramesh, Allen Malony, Rob Ross
- article
- 2022 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER), Sep 2022, Heidelberg, France. pp.381-393, ⟨10.1109/CLUSTER51413.2022.00049⟩
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- titre
- AutoDEUQ: Automated Deep Ensemble with Uncertainty Quantification
- auteur
- Romain Egele, Romit Maulik, Krishnan Raghavan, Bethany Lusch, Isabelle Guyon, Prasanna Balaprakash
- article
- 26TH International Conference on Pattern Recognition, Aug 2022, Montréal, Canada. pp.1908-1914
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- titre
- Multi-Fidelity Transfer Learning for accurate database PDE approximation
- auteur
- Wenzhuo Liu, Mouadh Yagoubi, David Danan, Marc Schoenauer
- article
- Neurips 2022 - Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems, Nov 2022, New Orleans, United States
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- titre
- DS-GPS : A Deep Statistical Graph Poisson Solver
- auteur
- Matthieu Nastorg, Marc Schoenauer, Guillaume Charpiat, Thibault Faney, Jean-Marc Gratien, Michele Alessandro Bucci
- article
- NeurIPS 2022 - Machine Learning and the Physical Sciences, workshop, Dec 2022, New-Orleans, United States
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- titre
- Meta-learning from Learning Curves: Challenge Design and Baseline Results
- auteur
- Manh Hung Nguyen, Lisheng Sun-Hosoya, Nathan Grinsztajn, Isabelle Guyon
- article
- IJCNN 2022 - International Joint Conference on Neural Networks, Jul 2022, Padua, Italy. pp.1-8
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- titre
- Filtering participants improves generalization in competitions and benchmarks
- auteur
- Adrien Pavao, Isabelle Guyon, Zhengying Liu
- article
- (ESANN) 2022 - European Symposium on Artificial Neural Networks, Oct 2022, Bruges, Belgium
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- titre
- LTU Attacker for Membership Inference
- auteur
- Joseph Pedersen, Rafael Muñoz Gómez, Jiangnan Huang, Haozhe Sun, Wei-Wei Tu, Isabelle Guyon
- article
- Third AAAI Workshop on Privacy-Preserving Artificial Intelligence (PPAI-22), Feb 2022, virtual, France
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- titre
- Learning Meta-features for AutoML
- auteur
- Herilalaina Rakotoarison, Louisot Milijaona, Andry Rasoanaivo, Michèle Sebag, Marc Schoenauer
- article
- ICLR 2022 - International Conference on Learning Representations (spotlight), Apr 2022, Virtual, United States
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- titre
- Reinforcement learning for Energies of the future and carbon neutrality: a Challenge Design
- auteur
- Gaëtan Serré, Eva Boguslawski, Benjamin Donnot, Adrien Pavão, Isabelle Guyon, Antoine Marot
- article
- SSCI 2022 - IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, IEEE, Dec 2022, Singapour, Singapore
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- titre
- An analogy based approach for solving target sense verification
- auteur
- Georgios Zervakis, Emmanuel Vincent, Miguel Couceiro, Marc Schoenauer, Esteban Marquer
- article
- NLPIR 2022 - 6th International Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval, Dec 2022, Bangkok, Thailand
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Book sections
- titre
- Glasses and aging: A Statistical Mechanics Perspective
- auteur
- Francesco Arceri, François P. Landes, Ludovic Berthier, Giulio Biroli
- article
- Encyclopedia of Complexity and Systems Science (Living Reference), 2022, ⟨10.1007/978-3-642-27737-5_248-2⟩
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- titre
- The mighty force: statistical inference and high-dimensional statistics
- auteur
- Erik Aurell, Jean Barbier, Aurélien Decelle, Roberto Mulet
- article
- Spin Glass Theory & Far Beyond - Replica Symmetry Breaking after 40 Years, World Scientific, In press, ⟨10.48550/arXiv.2205.00750⟩
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- titre
- Social networks and resilience in emerging labor markets
- auteur
- Paola Tubaro
- article
- E. Lazega, T.A.B. Snijders, R. Wittek. A Research Agenda for Social Networks and Social Resilience, Edward Elgar, pp.45-57, 2022, 978 1 80392 577 6
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- titre
- Human Listeners and Virtual Assistants: Privacy and Labor Arbitrage in the Production of Smart Technologies
- auteur
- Paola Tubaro, Antonio A Casilli
- article
- Mark Graham, Fabian Ferrari. Digital Work in the Planetary Market, The MIT Press, 2022, 9780262369824. ⟨10.7551/mitpress/13835.003.0014⟩
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Other publications
- titre
- Continuous Methods : Adaptively intrusive reduced order model closure
- auteur
- Emmanuel Menier, Michele Alessandro Bucci, Mouadh Yagoubi, Lionel Mathelin, Thibault Dairay, Raphael Meunier, Marc Schoenauer
- article
- 2022
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-
Reports
- titre
- Les Nouveaux Intermédiaires du Travail B2B: Comparer les modèles d'affaires dans l'économie numérique collaborative
- auteur
- Odile Chagny, Antonio A. Casilli, Diouldé Chartier, Tristan d'Avezac, Fred Pailler, Perrine Rothey, Paola Tubaro, Maxime Cornet, Mandie Joulin, Salif Kagambega
- article
- [Rapport de recherche] 27, DARES - Direction de l'animation de la recherche, des études et des statistiques du Ministère du travail, de l'emploi et de l'insertion. 2022
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-
- titre
- CodaLab Competitions: An open source platform to organize scientific challenges
- auteur
- Adrien Pavao, Isabelle Guyon, Anne-Catherine Letournel, Xavier Baró, Hugo Escalante, Sergio Escalera, Tyler Thomas, Zhen Xu
- article
- [Technical Report] Université Paris-Saclay, FRA. 2022
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Theses
- titre
- Deep statistical solvers & power systems applications
- auteur
- Balthazar Donon
- article
- Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASG016⟩
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- titre
- Some contributions to AutoML : hyper-parameter optimization and meta-learning
- auteur
- Herilalaina Rakotoarison
- article
- Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASG044⟩
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Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Thermodynamics of bidirectional associative memories
- auteur
- Adriano Barra, Giovanni Catania, Aurélien Decelle, Beatriz Seoane
- article
- {date}
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- titre
- Leveraging the structure of dynamical systems for data-driven modeling
- auteur
- Michele Alessandro Bucci, Onofrio Semeraro, Alexandre Allauzen, Sergio Chibbaro, Lionel Mathelin
- article
- 2022
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- titre
- Asynchronous Distributed Bayesian Optimization at HPC Scale
- auteur
- Romain Egele, Joceran Gouneau, Venkatram Vishwanath, Isabelle Guyon, Prasanna Balaprakash
- article
- 2022
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- titre
- Free Dynamics of Feature Learning Processes
- auteur
- Cyril Furtlehner
- article
- 2022
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- titre
- Cultural transmission of reproductive success impacts genomic diversity, coalescent tree topologies and demographic inferences
- auteur
- Jérémy Guez, Guillaume Achaz, François Bienvenu, Jean Cury, Bruno Toupance, Évelyne Heyer, Flora Jay, Frédéric Austerlitz
- article
- 2022
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- titre
- CD-ROM: Complementary Deep-Reduced Order Model
- auteur
- Emmanuel Menier, Michele Alessandro Bucci, Mouadh Yagoubi, Lionel Mathelin, Marc Schoenauer
- article
- 2022
- Accès au bibtex
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- titre
- Machine learning model for gas-liquid interface reconstruction in CFD numerical simulations
- auteur
- Tamon Nakano, Michele Alessandro Bucci, Jean-Marc Gratien, Thibault Faney, Guillaume Charpiat
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- Meta-learning from Learning Curves Challenge: Lessons learned from the First Round and Design of the Second Round
- auteur
- Manh Hung Nguyen, Lisheng Sun, Nathan Grinsztajn, Isabelle Guyon
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
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- titre
- SE(3)-equivariant Graph Neural Networks for Learning Glassy Liquids Representations
- auteur
- Francesco Saverio Pezzicoli, Guillaume Charpiat, François P. Landes
- article
- {date}
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- titre
- dnadna: A DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR POPULATION GENETIC INFERENCE
- auteur
- Théophile Sanchez, Erik Madison Bray, Pierre Jobic, Jérémy Guez, Anne-Catherine Letournel, Guillaume Charpiat, Jean Cury, Flora Jay
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
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