2026
Journal articles
- titre
- Reducing Aleatoric and Epistemic Uncertainty through Multi-modal Data Acquisition
- auteur
- Arthur Hoarau, Benjamin Quost, Sébastien Destercke, Willem Waegeman
- article
- Machine Learning, 2026, 115 (5), pp.121. ⟨10.1007/s10994-026-07042-w⟩
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-
Book sections
- titre
- Evidential Deep Learning is not Evidential Learning: A Clear Distinction
- auteur
- Arthur Hoarau
- article
- Advances in Intelligent Data Analysis XXIV, 16513, Springer Nature Switzerland, pp.18-30, 2026, Lecture Notes in Computer Science, ⟨10.1007/978-3-032-23833-7_2⟩
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Can we trust our models? Epistemic calibration in second-order classification
- auteur
- Arthur Hoarau
- article
- 2026
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-
- titre
- Et si les classifieurs profonds oubliaient l'inconnu ? Auto-encodeurs et détection hors distribution
- auteur
- François Thievon, Arthur Hoarau
- article
- 2026
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-
- titre
- Robust Explanations Through Uncertainty Decomposition: A Path to Trustworthier AI
- auteur
- Chenrui Zhu, Louenas Bounia, Vu Linh Nguyen, Sébastien Destercke, Arthur Hoarau
- article
- 2026
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-
2025
Conference papers
- titre
- DEMAU: Decompose, Explore, Model and Analyse Uncertainties
- auteur
- Arthur Hoarau, Vincent Lemaire
- article
- EGC 2025 - 25ème conférence francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, 2025, Strasbourg, France
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-
2024
Journal articles
- titre
- Evidential uncertainty sampling for active learning
- auteur
- Arthur Hoarau, Vincent Lemaire, Yolande Le Gall, Jean-Christophe Dubois, Arnaud Martin
- article
- Machine Learning, 2024
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-
Conference papers
- titre
- A mean distance between elements of same class for rich labels
- auteur
- Arthur Hoarau, Constance Thierry, Jean-Christophe Dubois, Yolande Le Gall
- article
- Belief Functions : Theory and Applications, 2024, Sep 2024, Belfast, United Kingdom
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Méthode crédibiliste pour l'extraction d'incertitudes sans dépendance aux observations
- auteur
- Arthur Hoarau, Vincent Lemaire, Arnaud Martin, Jean-Christophe Dubois, Yolande Le Gall
- article
- EGC 2024 - 24ème conférence francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, Jan 2024, Dijon, France
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-
Theses
- titre
- Active Learning of Uncertain and Imprecise Data
- auteur
- Arthur Hoarau
- article
- Apprentissage [cs.LG]. Université de Rennes, 2024. Français. ⟨NNT : ⟩
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-
2023
Journal articles
- titre
- Evidential Random Forests
- auteur
- Arthur Hoarau, Arnaud Martin, Jean-Christophe Dubois, Yolande Le Gall
- article
- Expert Systems with Applications, 2023, 230, pp.120652. ⟨10.1016/j.eswa.2023.120652⟩
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-
Conference papers
- titre
- Datasets with rich Labels for Machine Learning
- auteur
- Arthur Hoarau, Constance Thierry, Arnaud Martin, Jean-Christophe Dubois, Yolande Le Gall
- article
- 2023 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ), Aug 2023, Incheon, France. ⟨10.1109/FUZZ52849.2023.10309672⟩
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2022
Conference papers
- titre
- Real bird dataset with imprecise and uncertain values
- auteur
- Constance Thierry, Arthur Hoarau, Arnaud Martin, Jean-Christophe Dubois, Yolande Le Gall
- article
- 7th International Conference on Belief Functions, Oct 2022, Paris, France
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- titre
- Imperfect Labels with Belief Functions for Active Learning
- auteur
- Arthur Hoarau, Arnaud Martin, Jean-Christophe Dubois, Yolande Le Gall
- article
- Belief Functions: Theory and Applications, Oct 2022, Paris, France. pp.44-53, ⟨10.1007/978-3-031-17801-6_5⟩
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