2018

Conference papers

titre

The TrackML challenge

auteur

David Rousseau, Sabrina Amrouche, Paolo Calafiura, Victor Estrade, Steven Farrell, Cécile Germain, Vladimir Gligorov, Tobias Golling, Heather Gray, Isabelle Guyon, Mikhail Hushchyn, Vincenzo Innocente, Moritz Kiehn, Andreas Salzburger, Andrey Ustyuzhanin, Jean-Roch Valéry Vlimant, Yetkin Yilmaz

article

NIPS 2018 - 32nd Annual Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2018, Montreal, Canada. pp.1-23

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titre

The TrackML high-energy physics tracking challenge on Kaggle

auteur

Moritz Kiehn, Sabrina Amrouche, Paolo Calafiura, Victor Estrade, Steven Farrell, Cécile Germain, Vava Gligorov, Tobias Golling, Heather Gray, Isabelle Guyon, Mikhail Hushchyn, Vincenzo Innocente, Edward Moyse, David Rousseau, Andreas Salzburger, Andrey Ustyuzhanin, Jean-Roch Vlimant, Yetkin Yilnaz

article

23rd International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics, Jul 2018, Sofia, Bulgaria. pp.06037, ⟨10.1051/epjconf/201921406037⟩

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titre

Systematic aware learning - A case study in High Energy Physics

auteur

Victor Estrade, Cécile Germain, Isabelle Guyon, David Rousseau

article

23rd International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics, Jul 2018, Sofia, Bulgaria. pp.06024, ⟨10.1051/epjconf/201921406024⟩

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TrackML : a tracking Machine Learning challenge

auteur

Tobias Golling, Sabrina Amrouche, Moritz Kiehn, Paolo Calafiura, Steven Farrell, Heather M. Gray, Victor Estrade, Cécile Germain, Vava Gligorov, Isabelle Guyon, Mikhail Hushchyn, Andrey Ustyuzhanin, Vincenzo Innocente, Andreas Salzburger, Edward Moyse, David Rousseau, Yetkin Yilmaz, Jean-Roch Vlimant

article

39th International Conference on High Energy Physics, Jul 2018, Seoul, South Korea. pp.159, ⟨10.22323/1.340.0159⟩

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titre

Systematics aware learning: a case study in High Energy Physics

auteur

Victor Estrade, Cécile Germain, Isabelle Guyon, David Rousseau

article

ESANN 2018 - 26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Apr 2018, Bruges, Belgium

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Other publications

titre

The TrackML Particle Tracking Challenge

auteur

David Rousseau, Sabrina Amrouche, Paolo Calafiura, Victor Estrade, Steven Farrell, Cecile Germain, Vladimir Gligorov, Tobias Golling, Heather Gray, Isabelle Guyon, Mikhail Hushchyn, Vincenzo Innocente, Moritz Kiehn, Andreas Salzburger, Andrey Ustyuzhanin, Jean-Roch Valéry Vlimant, Yetkin Yilmaz

article

2018

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2017

Conference papers

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Adversarial learning to eliminate systematic errors: a case study in High Energy Physics

auteur

Victor Estrade, Cécile Germain, Isabelle Guyon, David Rousseau

article

NIPS 2017 - workshop Deep Learning for Physical Sciences, Dec 2017, Long Beach, United States. pp.1-5

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titre

Track reconstruction at LHC as a collaborative data challenge use case with RAMP

auteur

Sabrina Amrouche, Nils Braun, Paolo Calafiura, Steven Farrell, Jochen Gemmler, Cécile Germain, Vladimir Vava Gligorov, Tobias Golling, Heather Gray, Isabelle Guyon, Mikhail Hushchyn, Vincenzo Innocente, Balázs Kégl, Sara Neuhaus, David Rousseau, Andreas Salzburger, Andrei Ustyuzhanin, Jean-Roch Vlimant, Christian Wessel, Yetkin Yilmaz

article

Connecting The Dots / Intelligent Tracker, Mar 2017, Orsay, France. pp.00015, ⟨10.1051/epjconf/201715000015⟩

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Documents associated with scientific events

titre

Robust deep learning: A case study

auteur

Victor Estrade, Cécile Germain, Isabelle Guyon, David Rousseau

article

JDSE 2017 - 2nd Junior Conference on Data Science and Engineering, Sep 2017, Orsay, France. , pp.1-5, 2017

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titre

Summary of the Weizmann workshop: Hammers & Nails - Machine Learning & HEP

auteur

Cécile Germain

article

2017 - Hammers & Nails - Machine Learning & HEP, Jul 2017, Rehovot, Israel. , pp.1-48, 2017

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2016

Conference papers

titre

TrackML: a LHC Tracking Machine Learning Challenge

auteur

David Rousseau, Paolo Calafiura, Cecile Germain, Vincenzo Innocente, Riccardo Cenci, Michael Kagan, Isabelle Guyon, David Clark, Steven Farrell, Rebecca Carney, Andreas Salzburger, Davide Costanzo, Markus Elsing, Tobias Golling, Tony Tong, Jean-Roch Valéry Vlimant

article

International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics, Oct 2016, San Francisco, United States

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titre

How Machine Learning won the Higgs Boson Challenge

auteur

Claire Adam-Bourdarios, Glen Cowan, Cécile Germain, Isabelle Guyon, Balázs Kégl, David Rousseau

article

European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2016, Bruges, Belgium

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Poster communications

titre

The Tracking Machine Learning Challenge

auteur

David Rousseau, Cécile Germain, Vincenzo Innocente, Riccardo Cenci, Michael Kagan, Isabelle Guyon, David Clark, Steven Farrell, Rebecca Carney, Andreas Salzburger, Davide Costanzo, Markus Elsing, Tobias Golling, Tony Tong, Jean-Roch Valéry Vlimant, Sandro Wenzel

article

NIPS workshop: Challenges in Machine Learning (CiML), Dec 2016, Barcelona, Spain

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titre

Data acquisition for analytical platforms: Automating scientific workflows and building an open database platform for chemical anlysis metadata

auteur

Sana Tfaili, Diem Bui Thi, Karima Rafes, Ali Tfayli, Arlette Baillet-Guffroy, Cécile Germain, Pierre Chaminade

article

Chimiométrie XVII, Jan 2016, Namur, Belgium

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2015

Journal articles

titre

Fault monitoring with sequential matrix factorization

auteur

Dawei Feng, Cecile Germain

article

ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems, 2015, 10 (3), pp.20:1--20:25. ⟨10.1145/2797141⟩

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Conference papers

titre

A platform for scientific data sharing

auteur

Karima Rafes, Cécile Germain

article

BDA2015 - Bases de Données Avancées, Sep 2015, Île de Porquerolles, France

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titre

Certifying the interoperability of RDF database systems

auteur

Karima Rafes, Julien Nauroy, Cécile Germain

article

LDQ 2015 - 2nd Workshop on Linked Data Quality, May 2015, Portorož, Slovenia

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Other publications

titre

The Grid Observatory 3.0 - Towards reproducible research and open collaborations using semantic technologies

auteur

Cécile Germain, Julien Nauroy, Karima Rafes

article

2015

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Proceedings

titre

NIPS 2014 Workshop on High-energy Physics and Machine Learning

auteur

Glen Cowan, Cecile Germain, Isabelle Guyon, Balázs Kégl, David Rousseau

article

NIPS 2014 Workshop on High-energy Physics and Machine Learning, Dec 2015, Montreal, Canada. 42, , pp.134, 2015, JMLR Workshop and Conference Proceedings

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