2022
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- DADAO: Decoupled Accelerated Decentralized Asynchronous Optimization for Time-Varying Gossips
- auteur
- Adel Nabli, Edouard Oyallon
- article
- 2022
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-
- titre
- Why do tree-based models still outperform deep learning on tabular data?
- auteur
- Léo Grinsztajn, Edouard Oyallon, Gaël Varoquaux
- article
- 2022
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-
- titre
- On Non-Linear operators for Geometric Deep Learning
- auteur
- Grégoire Sergeant-Perthuis, Jakob Maier, Joan Bruna, Edouard Oyallon
- article
- 2022
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-
2021
Conference papers
- titre
- Deep Reinforcement Learning for L3 Slice Localization in Sarcopenia Assessment
- auteur
- Othmane Laousy, Guillaume Chassagnon, Edouard Oyallon, Nikos Paragios, Marie-Pierre Revel, Maria Vakalopoulou
- article
- Machine Learning in Medical Imaging @MICCAI, Sep 2021, Strasbourg, France. pp.317-326, ⟨10.1007/978-3-030-87589-3_33⟩
- DOI
- DOI : 10.1007/978-3-030-87589-3_33
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-
- titre
- Low-Rank Projections of GCNs Laplacian
- auteur
- Nathan Grinsztajn, Philippe Preux, Edouard Oyallon
- article
- ICLR 2021 Workshop GTRL, May 2021, Online, France
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-
- titre
- The Unreasonable Effectiveness of Patches in Deep Convolutional Kernels Methods
- auteur
- Louis Thiry, Michael Arbel, Eugene Belilovsky, Edouard Oyallon
- article
- International Conference on Learning Representation (ICLR 2021), 2021, Vienna (online), Austria
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Interferometric Graph Transform for Community Labeling
- auteur
- Nathan Grinsztajn, Louis Leconte, Philippe Preux, Edouard Oyallon
- article
- 2021
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-
- titre
- Decoupled Greedy Learning of CNNs for Synchronous and Asynchronous Distributed Learning
- auteur
- Eugene Belilovsky, Louis Leconte, Lucas Caccia, Michael Eickenberg, Edouard Oyallon
- article
- 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2020
Journal articles
- titre
- Kymatio: Scattering Transforms in Python
- auteur
- Mathieu Andreux, Tomás Angles, Georgios Exarchakis, Roberto Leonarduzzi, Gaspar Rochette, Louis Thiry, John Zarka, Stéphane Mallat, Joakim Andén, Eugene Belilovsky, Joan Bruna, Vincent Lostanlen, Matthew J. Hirn, Edouard Oyallon, Sixin Zhang, Carmine Cella, Michael Eickenberg
- article
- Journal of Machine Learning Research, Microtome Publishing, 2020, 21 (60), pp.1-6
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-
Conference papers
- titre
- Decoupled Greedy Learning of CNNs
- auteur
- Eugene Belilovsky, Michael Eickenberg, Edouard Oyallon
- article
- International Conference on Machine Learning, Jul 2020, Vienna (virtual), Austria. pp.5368-5377
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-
- titre
- Interferometric Graph Transform: a Deep Unsupervised Graph Representation
- auteur
- Edouard Oyallon
- article
- 37th International Conference on Machine Learning (ICML 2020), Jul 2020, Online, Austria
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-
2019
Conference papers
- titre
- On Lazy Training in Differentiable Programming
- auteur
- Lenaic Chizat, Edouard Oyallon, Francis Bach
- article
- NeurIPS 2019 - 33rd Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada. pp.2937-2947
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-
- titre
- Greedy Layerwise Learning Can Scale to ImageNet
- auteur
- Eugene Belilovsky, Michael Eickenberg, Edouard Oyallon
- article
- ICML 2019 - 36th International Conference on Machine Learning, Jun 2019, Long Beach, CA, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2018
Journal articles
- titre
- Scattering Networks for Hybrid Representation Learning
- auteur
- Edouard Oyallon, Sergey Zagoruyko, Gabriel Huang, Nikos Komodakis, Simon Lacoste-Julien, Matthew Blaschko, Eugene Belilovsky
- article
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018, pp.11. ⟨10.1109/TPAMI.2018.2855738⟩
- DOI
- DOI : 10.1109/TPAMI.2018.2855738
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-
Conference papers
- titre
- Compressing the Input for CNNs with the First-Order Scattering Transform
- auteur
- Edouard Oyallon, Eugene Belilovsky, Sergey Zagoruyko, Michal Valko
- article
- ECCV 2018 - European Conference on Computer Vision, Sep 2018, Munich, Germany
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-
- titre
- i-RevNet: Deep Invertible Networks
- auteur
- Jörn-Henrik Jacobsen, Arnold Smeulders, Edouard Oyallon
- article
- ICLR 2018 - International Conference on Learning Representations, Apr 2018, Vancouver, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Nonlinear Acceleration of CNNs
- auteur
- Damien Scieur, Edouard Oyallon, Alexandre d'Aspremont, Francis Bach
- article
- ICLR Workshop track, Apr 2018, Vancouver, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Nonlinear Acceleration of Deep Neural Networks
- auteur
- Damien Scieur, Edouard Oyallon, Alexandre D 'Aspremont, Francis Bach
- article
- 2018
- Accès au texte intégral et bibtex
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2017
Conference papers
- titre
- Scaling the Scattering Transform: Deep Hybrid Networks
- auteur
- Edouard Oyallon, Eugene Belilovsky, Sergey Zagoruyko
- article
- International Conference on Computer Vision (ICCV), Oct 2017, Venice, Italy
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-
Theses
- titre
- Analyzing and Introducing Structures in Deep Convolutional Neural Networks
- auteur
- Edouard Oyallon
- article
- Machine Learning [stat.ML]. Paris Sciences et Lettres, 2017. English
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2015
Journal articles
- titre
- An Analysis of the SURF Method
- auteur
- Edouard Oyallon, Julien Rabin
- article
- Image Processing On Line, IPOL - Image Processing on Line, 2015, 5, pp.176 - 218. ⟨10.5201/ipol.2015.69⟩
- DOI
- DOI : 10.5201/ipol.2015.69
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