2024
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Hype, Sustainability, and the Price of the Bigger-is-Better Paradigm in AI
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Reconfidencing LLM Uncertainty from the Grouping Loss Perspective
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From prediction to prescription: Machine learning and Causal Inference
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Operational challenges of building a million-patient cohort from EHRs: The COhort of DIabetic patients (CODIA) on the AP-HP EDS
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Confidence intervals uncovered: Are we ready for real-world medical imaging AI?
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What is the Role of Small Models in the LLM Era: A Survey
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Imputation for prediction: beware of diminishing returns
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CARTE: Pretraining and Transfer for Tabular Learning
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Individual Brain Charting dataset extension, third release for movie watching and retinotopy data
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Reweighting the RCT for generalization: finite sample error and variable selection
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