2026
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- On the calibration of survival models with competing risks
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- Performance uncertainty in medical image analysis: a large-scale investigation of confidence intervals
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2025
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- Knowledge-Rich Embeddings for Tabular Learning
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- Scalable Feature Learning on Huge Knowledge Graphs for Downstream Machine Learning
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- Epistemic Uncertainty Quantification to Improve Decisions From Black-Box Models
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- Evaluation of performance measures in predictive artificial intelligence models to support medical decisions: overview and guidance
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- International AI Safety Report 2025 Second Key Update: Technical Safeguards and Risk Management
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- International AI Safety Report 2025 First Key Update: Capabilities and Risk Implications
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- Narrative review on the clinical evaluation of AI-based digital medical devices from a methodological perspective
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