2023
Journal articles
- titre
- Privacy in Speech and Language Technology
- auteur
- Simone Fischer-Hübner, Dietrich Klakow, Peggy Valcke, Emmanuel Vincent
- article
- Dagstuhl Reports, 2023, 12 (8), pp.60-102. ⟨10.4230/DagRep.12.8.60⟩
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-
- titre
- Differentially private speaker anonymization
- auteur
- Ali Shahin Shamsabadi, Brij Mohan Lal Srivastava, Aurélien Bellet, Nathalie Vauquier, Emmanuel Vincent, Mohamed Maouche, Marc Tommasi, Nicolas Papernot
- article
- Proceedings on Privacy Enhancing Technologies, 2023, 2023 (1), ⟨10.48550/arXiv.2202.11823⟩
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-
- titre
- Galois theory for analogical classifiers
- auteur
- Miguel Couceiro, Erkko Lehtonen
- article
- Annals of Mathematics and Artificial Intelligence (AMAI), In press, ⟨10.1007/s10472-023-09833-6⟩
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-
- titre
- Survey on Fairness Notions and Related Tensions
- auteur
- Guilherme Alves, Fabien Bernier, Miguel Couceiro, Karima Makhlouf, Catuscia Palamidessi, Sami Zhioua
- article
- EURO journal on decision processes, In press, ⟨10.1016/j.ejdp.2023.100033⟩
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-
Conference papers
- titre
- Deep metric learning for visual servoing: when pose and image meet in latent space
- auteur
- Samuel Felton, Élisa Fromont, Eric Marchand
- article
- ICRA 2023 - IEEE International Conference on Robotics and Automation, May 2023, London, United Kingdom. pp.1-7
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-
- titre
- Impressions and Strategies of Academic Advisors When Using a Grade Prediction Tool During Term Planning
- auteur
- Gonzalo Gabriel Méndez, Luis Galárraga, Katherine Chiluiza, Patricio Mendoza
- article
- CHI 2023 - Conference on Human Factors in Computing Systems, Apr 2023, Hamburg, Germany. pp.1-18, ⟨10.1145/3544548.3581575⟩
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-
- titre
- Effects of Locality and Rule Language on Explanations for Knowledge Graph Embeddings
- auteur
- Luis Galárraga
- article
- IDA 2023 - Advances in Intelligent Data Analysis XXI, Apr 2023, Louvain-la-Neuve, Belgium. pp.143-155, ⟨10.1007/978-3-031-30047-9_12⟩
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-
- titre
- Gender fairness in job recommendation: a case study
- auteur
- Guillaume Bied, Christophe Gaillac, Morgane Hoffmann, Solal Nathan, Philippe Caillou, Bruno Crépon, Michèle Sebag
- article
- AI for HR and Public Employment Services, Feb 2023, Ghent (BE), Belgium
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- A statistical approach to detect sensitive features in a group fairness setting
- auteur
- Guilherme Dean Pelegrina, Miguel Couceiro, Leonardo Tomazeli Duarte
- article
- 2023
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-
- titre
- Online Instrumental Variable Regression: Regret Analysis and Bandit Feedback
- auteur
- Riccardo Della Vecchia, Debabrota Basu
- article
- 2023
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-
- titre
- Solving morphological analogies: from retrieval to generation
- auteur
- Esteban Marquer, Miguel Couceiro
- article
- 2023
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-
2022
Journal articles
- titre
- Combination of explicit segmentation with Seq2Seq recognition for fine analysis of children handwriting
- auteur
- Omar Krichen, Simon Corbillé, Eric Anquetil, Nathalie Girard, Elisa Fromont, Pauline Nerdeux
- article
- International Journal on Document Analysis and Recognition, 2022, ⟨10.1007/s10032-022-00409-4⟩
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-
- titre
- The VoicePrivacy 2020 Challenge: Results and findings
- auteur
- Natalia Tomashenko, Xin Wang, Emmanuel Vincent, Jose Patino, Brij Mohan Lal Srivastava, Paul-Gauthier Noé, Andreas Nautsch, Nicholas Evans, Junichi Yamagishi, Benjamin O'Brien, Anaïs Chanclu, Jean-François Bonastre, Massimiliano Todisco, Mohamed Maouche
- article
- Computer Speech and Language, 2022, 74, pp.101362. ⟨10.1016/j.csl.2022.101362⟩
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-
- titre
- Steps Towards Causal Formal Concept Analysis
- auteur
- Alexandre Bazin, Miguel Couceiro, Marie-Dominique Devignes, Amedeo Napoli
- article
- International Journal of Approximate Reasoning, 2022, 142, pp.338-348. ⟨10.1016/j.ijar.2021.12.007⟩
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-
- titre
- XEM: An explainable-by-design ensemble method for multivariate time series classification
- auteur
- Kevin Fauvel, Elisa Fromont, Véronique Masson, Philippe Faverdin, Alexandre Termier
- article
- Data Mining and Knowledge Discovery, 2022, 36 (3), pp.917-957. ⟨10.1007/s10618-022-00823-6⟩
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-
Conference papers
- titre
- An analogy based approach for solving target sense verification
- auteur
- Georgios Zervakis, Emmanuel Vincent, Miguel Couceiro, Marc Schoenauer, Esteban Marquer
- article
- NLPIR 2022 - 6th International Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval, Dec 2022, Bangkok, Thailand
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-
- titre
- Chop and change: Anaphora resolution in instructional cooking videos
- auteur
- Cennet Oguz, Ivana Kruijff-Korbayová, Pascal Denis, Emmanuel Vincent, Josef van Genabith
- article
- Findings of AACL-IJCNLP 2022 - 2nd Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics - 12th International Joint Conference on Natural Language Processing, Nov 2022, Taipeh, Taiwan
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-
- titre
- When Should We Use Linear Explanations?
- auteur
- Julien Delaunay, Luis Galárraga, Christine Largouët
- article
- CIKM 2022 - 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management, ACM, Oct 2022, Atlanta, United States. pp.355-364, ⟨10.1145/3511808.3557489⟩
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-
- titre
- VCNet: A self-explaining model for realistic counterfactual generation
- auteur
- Victor Guyomard, Françoise Fessant, Thomas Guyet, Tassadit Bouadi, Alexandre Termier
- article
- ECML PKDD 2022 - European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases., Sep 2022, Grenoble, France. pp.1-16
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-
- titre
- Enhancing speech privacy with slicing
- auteur
- Mohamed Maouche, Brij Mohan Lal Srivastava, Nathalie Vauquier, Aurélien Bellet, Marc Tommasi, Emmanuel Vincent
- article
- Interspeech 2022 - Human and Humanizing Speech Technology, Sep 2022, Incheon, South Korea
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-
- titre
- A Deep Learning Approach to Solving Morphological Analogies
- auteur
- Esteban Marquer, Safa Alsaidi, Amandine Decker, Pierre-Alexandre Murena, Miguel Couceiro
- article
- 30th International Conference on Case-Based Reasoning (ICCBR2022), Sep 2022, Nancy, France. pp.159--174, ⟨10.1007/978-3-031-14923-8_11⟩
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-
- titre
- Transferring Learned Models of Morphological Analogy
- auteur
- Esteban Marquer, Pierre-Alexandre Murena, Miguel Couceiro
- article
- ATA@ICCBR2022 - Analogies: from Theory to Applications (ATA@ICCBR2022), Sep 2022, Nancy, France
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-
- titre
- An analogy based framework for patient-stay identification in healthcare
- auteur
- Safa Alsaidi, Miguel Couceiro, Esteban Marquer, Sophie Quennelle, Anita Burgun, Nicolas Garcelon, Adrien Coulet
- article
- ATA@ICCBR 2022 - Workshop Analogies: from Theory to Applications, Sep 2022, Nancy, France
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-
- titre
- Interactions Between Knowledge Graph-Related Tasks and Analogical Reasoning: A Discussion
- auteur
- Pierre Monnin, Miguel Couceiro
- article
- Workshop ATA@ICCBR 2022 - Analogies: from Theory to Applications, Sep 2022, Nancy (FR), France
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-
- titre
- Solving Morphological Analogies Through Generation
- auteur
- Kevin Chan, Shane Peter Kaszefski-Yaschuk, Camille Saran, Esteban Marquer, Miguel Couceiro
- article
- IJCAI-ECAI Workshop on the Interactions between Analogical Reasoning and Machine Learning (IARML@IJCAI-ECAI 2022), Miguel Couceiro and Pierre-Alexandre Murena, Jul 2022, Vienna, Austria. pp.29-39
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-
- titre
- S-LIME : reconcilier localité et fidélité des explications linéaires
- auteur
- Romaric Gaudel, Luis Galárraga, Julien Delaunay, Laurence Roze, Vaishnavi Bhargava
- article
- CAP - RFIAP 2022 - Conférence française sur l'apprentissage machine - Reconnaissance de formes, Images, Apprentissage et Perception, Jul 2022, Vannes, France
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-
- titre
- Adapting Language Models When Training on Privacy-Transformed Data
- auteur
- Mehmet Ali Tugtekin Turan, Dietrich Klakow, Emmanuel Vincent, Denis Jouvet
- article
- LREC 2022 - 13th Language Resources and Evaluation Conference, Jun 2022, Marseille, France
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-
- titre
- How Biased are Your Features?": Computing Fairness Influence Functions with Global Sensitivity Analysis
- auteur
- Bishwamittra Ghosh, Debabrota Basu, Kuldeep Meel
- article
- FAccT '23: the 2023 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, Jun 2022, Chicago IL, United States. pp.138-148, ⟨10.1145/3593013.3593983⟩
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-
- titre
- A Two-Step Approach for Explainable Relation Extraction
- auteur
- H. Ambre Ayats, Peggy Cellier, Sébastien Ferré
- article
- IDA 2022 - Symposium on Intelligent Data Analysis, Apr 2022, Rennes, France. pp.1-12
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- s-LIME: Reconciling Locality and Fidelity in Linear Explanations
- auteur
- Romaric Gaudel, Luis Galárraga, Julien Delaunay, Laurence Rozé, Vaishnavi Bhargava
- article
- IDA 2022 - Symposium on Intelligent Data Analysis, Apr 2022, Rennes, France. pp.1-13
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-
- titre
- XPM: An explainable-by-design pattern-based estrus detection approach to improve resource use in dairy farms
- auteur
- Issei Harada, Kevin Fauvel, Thomas Guyet, Véronique Masson, Alexandre Termier, Philippe Faverdin
- article
- AAAI 2022 - 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence, Feb 2022, Vancouver, Canada. pp.1-10
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-
Proceedings
- titre
- IJCAI-ECAI Workshop “Interactions between Analogical Reasoning and Machine Learning” (IARML 2022)
- auteur
- Miguel Couceiro, Pierre-Alexandre Murena
- article
- 3174, 2022, Proceedings of the Workshop on the Interactions between Analogical Reasoning and Machine Learning (International Joint Conference on Artificial Intelligence - European Conference on Artificial Intelligence (IJAI-ECAI 2022))
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- High-Dimensional Causal Discovery: Learning from Inverse Covariance via Independence-based Decomposition
- auteur
- Shuyu Dong, Kento Uemura, Akito Fujii, Shuang Chang, Yusuke Koyanagi, Koji Maruhashi, Michèle Sebag
- article
- 2022
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-
2021
Journal articles
- titre
- XCM: An Explainable Convolutional Neural Network for Multivariate Time Series Classification
- auteur
- Kevin Fauvel, Tao Lin, Véronique Masson, Élisa Fromont, Alexandre Termier
- article
- Mathematics , 2021, 9 (23), pp.1-20. ⟨10.3390/math9233137⟩
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-
- titre
- Enabling voice-based apps with European values
- auteur
- Akira Campbell, Thomas Kleinbauer, Marc Tommasi, Emmanuel Vincent
- article
- ERCIM News, 2021, 126, pp.38-39
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-
Conference papers
- titre
- Benchmarking and challenges in security and privacy for voice biometrics
- auteur
- Jean-Francois Bonastre, Hector Delgado, Nicholas Evans, Tomi Kinnunen, Kong Aik Lee, Xuechen Liu, Andreas Nautsch, Paul-Gauthier Noe, Jose Patino, Md Sahidullah, Brij Mohan Lal Srivastava, Massimiliano Todisco, Natalia Tomashenko, Emmanuel Vincent, Xin Wang, Junichi Yamagishi
- article
- SPSC 2021 - 1st ISCA Symposium on Security and Privacy in Speech Communication, ISCA, Nov 2021, Magdeburg, Germany. ⟨10.21437/SPSC.2021-11⟩
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-
- titre
- A Neural Approach for Detecting Morphological Analogies
- auteur
- Safa Alsaidi, Amandine Decker, Puthineath Lay, Esteban Marquer, Pierre-Alexandre Murena, Miguel Couceiro
- article
- DSAA 2021 - 8th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, Oct 2021, Porto/Online, Portugal. pp.1-10
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-
- titre
- A Hybrid Approach to Identifying the Most Predictive and Discriminant Features in Supervised Classification Problems
- auteur
- Alexandre Bazin, Miguel Couceiro, Marie-Dominique Devignes, Amedeo Napoli
- article
- ICCS 2021 - 26th International Conference on Conceptual Structures, Sep 2021, Virtual, France. ⟨10.1007/978-3-030-86982-3_4⟩
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-
- titre
- On Refining BERT Contextualized Embeddings using Semantic Lexicons
- auteur
- Georgios Zervakis, Emmanuel Vincent, Miguel Couceiro, Marc Schoenauer
- article
- ECML PKDD 2021 - Machine Learning with Symbolic Methods and Knowledge Graphs co-located with European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2021, Online, Spain
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-
- titre
- A Bayesian Convolutional Neural Network for Robust Galaxy Ellipticity Regression
- auteur
- Claire Theobald, Bastien Arcelin, Frédéric Pennerath, Brieuc Conan-Guez, Miguel Couceiro, Amedeo Napoli
- article
- ECML PKDD 2021 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Sep 2021, Bilbao, Spain. pp.135
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- On the Transferability of Neural Models of Morphological Analogies
- auteur
- Safa Alsaidi, Amandine Decker, Puthineath Lay, Esteban Marquer, Pierre-Alexandre Murena, Miguel Couceiro
- article
- AIMLAI 2021 - workshop on Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence, Sep 2021, Bilbao/Virtual, Spain. pp.76-89
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Explaining deep learning models for speech enhancement
- auteur
- Sunit Sivasankaran, Emmanuel Vincent, Dominique Fohr
- article
- INTERSPEECH 2021, Aug 2021, Brno, Czech Republic. ⟨10.21437/Interspeech.2021-1764⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Towards causal modeling of nutritional outcomes
- auteur
- Ksenia Gasnikova, Philippe Caillou, Olivier Allais, Michèle Sebag
- article
- Causal Analysis Workshop Series (CAWS) 2021, Jul 2021, online, United States. pp.5-19
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Partitionnement en régions linéaires pour la vérification formelle de réseaux de neurones
- auteur
- Julien Girard-Satabin, Aymeric Varasse, Guillaume Charpiat, Zakaria Chihani, Marc Schoenauer
- article
- Journées Francophones des Langages Applicatifs, Apr 2021, Saint Médard d’Excideuil, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A Performance-Explainability Framework to Benchmark Machine Learning Methods: Application to Multivariate Time Series Classifiers
- auteur
- Kevin Fauvel, Véronique Masson, Elisa Fromont
- article
- IJCAI-PRICAI 2020 - Workshop on Explainable Artificial Intelligence (XAI), Jan 2021, Yokohama, Japan. pp.1-8
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-
Poster communications
- titre
- A Neural Approach for Detecting Morphological Analogies
- auteur
- Safa Alsaidi, Amandine Decker, Puthineath Lay, Esteban Marquer, Pierre-Alexandre Murena, Miguel Couceiro
- article
- IEEE DSAA 2021 - The 8th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, Oct 2021, Porto / Online, Portugal. , IEEE DSAA 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A method to translate privacy requirements into a configuration for privacy-preserving machine learning applied to multi-centric studies
- auteur
- Moitree Basu, Jan Ramon
- article
- French health data hub's AI4Health Winter School, Jan 2021, virtual, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2020
Journal articles
- titre
- Peut-on faire confiance aux IA ?
- auteur
- Emmanuel Vincent
- article
- The Conversation, 2020
- Accès au bibtex
-
- titre
- Causal Discovery Toolbox: Uncovering causal relationships in Python
- auteur
- Diviyan Kalainathan, Olivier Goudet, Ritik Dutta
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2020, 21, pp.1-5
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Explaining First Impressions: Modeling, Recognizing, and Explaining Apparent Personality from Videos
- auteur
- Hugo Jair Escalante, Heysem Kaya, Albert Ali Salah, Sergio Escalera, Yagmur Gucluturk, Umut Güçlü, Xavier Baró, Isabelle Guyon, Julio Jacques Junior, Meysam Madadi, Stéphane Ayache, Evelyne Viegas, Furkan Gurpinar, Achmadnoer Sukma Wicaksana, Cynthia C. S. Liem, Marcel A. J. van Gerven, Rob van Lier
- article
- IEEE Transactions on Affective Computing, 2020
- Accès au bibtex
-
Conference papers
- titre
- Adversarial Regularization for Explainable-by-Design Time Series Classification
- auteur
- Yichang Wang, Rémi Emonet, Elisa Fromont, Simon Malinowski, Romain Tavenard
- article
- ICTAI 2020 - 32th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, Nov 2020, online, Greece. pp.1-9
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A comparative study of speech anonymization metrics
- auteur
- Mohamed Maouche, Brij Mohan Lal Srivastava, Nathalie Vauquier, Aurélien Bellet, Marc Tommasi, Emmanuel Vincent
- article
- INTERSPEECH 2020, Oct 2020, Shanghai, China
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Improving Anchor-based Explanations
- auteur
- Julien Delaunay, Luis Galárraga, Christine Largouët
- article
- CIKM 2020 - 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, Oct 2020, Galway / Virtual, Ireland. pp.3269-3272, ⟨10.1145/3340531.3417461⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Making ML models fairer through explanations: the case of LimeOut
- auteur
- Guilherme Alves, Vaishnavi Bhargava, Miguel Couceiro, Amedeo Napoli
- article
- 9th International Conference on Analysis of Images, Social Networks, and Texts 2020 (AIST 2020), Oct 2020, Moscow, Russia
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- LimeOut: An Ensemble Approach To Improve Process Fairness
- auteur
- Vaishnavi Bhargava, Miguel Couceiro, Amedeo Napoli
- article
- ECML-PKDD International Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining (XKDD 2020), Sep 2020, Ghent, Belgium. pp.475-491
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Interpretable privacy with optimizable utility
- auteur
- Jan Ramon, Moitree Basu
- article
- ECML PKDD 2020 - Workshops of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, Sep 2020, Ghent / Virtual, Belgium
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Embedding Formal Contexts Using Unordered Composition
- auteur
- Esteban Marquer, Ajinkya Kulkarni, Miguel Couceiro
- article
- FCA4AI - 8th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (colocated wit ECAI2020), Aug 2020, Santiago de Compostela, Spain
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Master thesis
- titre
- LatticeNN -- Deep Learning and Formal Concept Analysis
- auteur
- Esteban Marquer
- article
- Artificial Intelligence [cs.AI]. 2020
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2019
Conference papers
- titre
- Agnostic local explanation for time series classification
- auteur
- Maël Guilleme, Véronique Masson, Laurence Rozé, Alexandre Termier
- article
- ICTAI 2019 - 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence, Nov 2019, Portland, United States
- Accès au bibtex
-
- titre
- Privacy-Preserving Adversarial Representation Learning in ASR: Reality or Illusion?
- auteur
- Brij Mohan Lal Srivastava, Aurélien Bellet, Marc Tommasi, Emmanuel Vincent
- article
- INTERSPEECH 2019 - 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association, Sep 2019, Graz, Austria
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Book sections
- titre
- Learning Bivariate Functional Causal Models
- auteur
- Olivier Goudet, Diviyan Kalainathan, Michèle Sebag, Isabelle Guyon
- article
- Guyon, Isabelle; Statnikov, Alexander; Batu, Berna Bakir. Cause Effect Pairs in Machine Learning, Springer Verlag, pp.101-153, 2019, The Springer Series on Challenges in Machine Learning, 978-3-030-21809-6. ⟨10.1007/978-3-030-21810-2_3⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
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