2026

Journal articles

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Rémi Gribonval, Elisa Riccietti, Quoc-Tung Le, Léon Zheng. Rapture of the deep: highs and lows of sparsity in a world of depths. IEEE Signal Processing Magazine, 2026, 43 (2), 22 p. ⟨10.1109/MSP.2025.3611564⟩. ⟨hal-04954574v4⟩

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Preprints, Working Papers, ...

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Anne Gagneux, Ségolène Martin, Rémi Gribonval, Mathurin Massias. Training Flow Matching: The Role of Weighting and Parameterization. 2026. ⟨hal-05540756⟩

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Maël Chaumette, Rémi Gribonval, Elisa Riccietti. CROQuant: Complex Rank-One Quantization Algorithm, with Application to Butterfly Factorizations. 2026. ⟨hal-05520926⟩

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Sibylle Marcotte, Gabriel Peyré, Rémi Gribonval. Intrinsic training dynamics of deep neural networks. 2026. ⟨hal-05458265⟩

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Anne Gagneux, Ségolène Martin, Rémi Gribonval, Mathurin Massias. The Generation Phases of Flow Matching: a Denoising Perspective. 2026. ⟨hal-05338361v2⟩

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2025

Journal articles

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Etienne Lasalle, Rémi Vaudaine, Titouan Vayer, Pierre Borgnat, Rémi Gribonval, et al.. PASCO (PArallel Structured COarsening): an overlay to speed up graph clustering algorithms. Machine Learning, 2025, 114, pp.212. ⟨10.1007/s10994-025-06837-7⟩. ⟨hal-04837207v2⟩

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Quoc-Tung Le, Léon Zheng, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. Butterfly factorization with error guarantees. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 2025, 46 (4), ⟨10.1137/24M1708796⟩. ⟨hal-04763712v2⟩

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Anne Gagneux, Mathurin Massias, Emmanuel Soubies, Rémi Gribonval. Convexity in ReLU Neural Networks: beyond ICNNs?. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2025, 67 (4), pp.40. ⟨10.1007/s10851-025-01253-x⟩. ⟨hal-04877619v2⟩

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Clara Lage, Nelly Pustelnik, Jean-Michel Arbona, Benjamin Audit, Rémi Gribonval. Identifying a piecewise affine signal from its nonlinear observation -application to DNA replication analysis. IEEE Transactions on Signal Processing, 2025, 73, pp.1278 - 1292. ⟨10.1109/TSP.2025.3544463⟩. ⟨hal-04991122⟩

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Conference papers

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Rémi Gribonval, Elisa Riccietti. Une brève histoire de la parcimonie : du traitement de signal à l'apprentissage profond. GRETSI 2025 – XXXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2025, Strasbourg, France. ⟨hal-05248111⟩

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Anne Gagneux, Mathurin Massias, Emmanuel Soubies, Rémi Gribonval. How to improve expressivity of convex ReLU neural networks?. GRETSI 2025 - XXXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2025, Strasbourg, France. ⟨hal-05216923⟩

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Maël Chaumette, Rémi Gribonval, Elisa Riccietti. CROQuant: Complex Rank-One Quantization Algorithm. GRETSI 2025 – XXXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2025, Strasbourg, France. ⟨hal-05140371⟩

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Valérie Castin, Rémi Gribonval. Ouvrons la boîte noire : reconstruction de réseaux de neurones parcimonieux par échantillonnage. GRETSI 2025 – XXXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2025, Strasbourg, France. ⟨hal-05136482⟩

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Sibylle Marcotte, Rémi Gribonval, Gabriel Peyré. Transformative or Conservative? Conservation laws for ResNets and Transformers. 42nd International Conference on Machine Learning (ICML 2025), Jul 2025, Vancouver (Canada), Canada. ⟨hal-05108418⟩

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Antoine Gonon, Nicolas Brisebarre, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. A Rescaling-Invariant Lipschitz Bound Based on Path-Metrics for Modern ReLU Network Parameterizations. International Conference on Machine Learning, Jul 2025, Vancouver (BC), Canada. ⟨hal-04584311v4⟩

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Software

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Maël Chaumette, Rémi Gribonval, Elisa Riccietti. Code for reproducible research - CROQuant: Complex Rank-One Quantization Algorithm. 2025, ⟨swh:1:dir:31b2b28bf4b578180b0daaf03902808de35fb109;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-05133647;visit=swh:1:snp:e895217205bbf60c1b4b749ed0fc30100d24e964;anchor=swh:1:rel:879c672e56027dde5f1dcfa20f6797577524e662;path=/⟩. ⟨hal-05133647v2⟩

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Valérie Castin, Rémi Gribonval. Code for reproducible research: "Opening the Black Box: Reverse-Engineering of Sparse Neural Networks". 2025, ⟨swh:1:dir:9b57025ded7a453e68284d5f650d7920ee693108;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-05136299;visit=swh:1:snp:9de311e78eb80c1059f72db355d32e887ac6021a;anchor=swh:1:rel:95fea2bbe20a3ebd7e0268781375e8ad055bc431;path=/⟩. ⟨hal-05136299⟩

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Antoine Gonon, Nicolas Brisebarre, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. Code for reproducible research - A rescaling-invariant Lipschitz bound using path-metrics. 2025, ⟨swh:1:dir:3ef1659778414497b9fc2469b8afad02c6eb9e68;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-05088847;visit=swh:1:snp:4315baa0c8e513fa42b84634266d757d5e44fcbd;anchor=swh:1:rel:147f1cfa0d54dace5a3c59dad43d04b055217f5b;path=/⟩. ⟨hal-05088847⟩

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Preprints, Working Papers, ...

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Damien Rouchouse, Antoine Gonon, Rémi Gribonval, Benjamin Guedj. Non-Vacuous Generalization Bounds: Can Rescaling Invariances Help?. 2025. ⟨hal-05290479⟩

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Yohann de Castro, Rémi Gribonval, Nicolas Jouvin. Effective regions and kernels in continuous sparse regularisation, with application to sketched mixtures. 2025. ⟨hal-05162134v3⟩

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2024

Journal articles

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Yann Traonmilin, Rémi Gribonval, Samuel Vaiter. A theory of optimal convex regularization for low-dimensional recovery. Information and Inference, 2024, 13 (2). ⟨hal-03467123v3⟩

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Ayoub Belhadji, Rémi Gribonval. Sketch and shift: a robust decoder for compressive clustering. Transactions on Machine Learning Research Journal, 2024. ⟨hal-04356977⟩

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Rémi Vaudaine, Pierre Borgnat, Paulo Gonçalves, Rémi Gribonval, Márton Karsai. Temporal network compression via network hashing. Applied Network Science, 2024, 9 (1), pp.3. ⟨10.1007/s10618-020-00683-y⟩. ⟨hal-04228037⟩

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Ayoub Belhadji, Rémi Gribonval. Revisiting RIP guarantees for sketching operators on mixture models. Journal of Machine Learning Research, 2024, 25 (55), pp.1--68. ⟨hal-03872878⟩

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Conference papers

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Sibylle Marcotte, Rémi Gribonval, Gabriel Peyré. Keep the Momentum: Conservation Laws beyond Euclidean Gradient Flows. 41st International Conference on Machine Learning, Jul 2024, Vienna, Austria. ⟨hal-04590932⟩

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Pierre Borgnat, Rémi Vaudaine, Etienne Lassale, Paulo Gonçalves, Rémi Gribonval, et al.. Coarsened Spectral Clustering. NetSci 2024, Jun 2024, Québec (CA), Canada. ⟨hal-04732048⟩

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Antoine Gonon, Nicolas Brisebarre, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. A path-norm toolkit for modern networks: consequences, promises and challenges. International Conference on Learning Representations, May 2024, Wien, Austria. ⟨hal-04225201v5⟩

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Software

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Quoc-Tung Le, Léon Zheng, Rémi Gribonval, Elisa Riccietti. Code for reproducible research - "Butterfly factorization with error guarantees". 2024, ⟨swh:1:dir:3eb1f227a0746e6e8a3577dfa9af340f4548435c;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04720713;visit=swh:1:snp:21befd2becea13037f5829e23457593a1d0ba16f;anchor=swh:1:rel:40482acf97bf213f4ae48549e39b3450ee631392;path=/⟩. ⟨hal-04720713⟩

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Léon Zheng, Gilles Puy, Elisa Riccietti, Patrick Pérez, Rémi Gribonval. Code for reproducible research - Butterfly factorization by algorithmic identification of rank-one blocks. 2024, ⟨swh:1:dir:42a081fc95d07a787c1766752046dccc6ca75b73;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04576156;visit=swh:1:snp:baaf5c1e6241789b5d3986b85175366cc976774a;anchor=swh:1:rel:1c64b94d969137e80d21e29e49499a583a26d5e5;path=/⟩. ⟨hal-04576156⟩

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Antoine Gonon, Nicolas Brisebarre, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. Code for reproducible research - A path-norm toolkit for modern networks: consequences, promises and challenges. 2024, ⟨swh:1:dir:119d3f903d3b6e0a776bd64c71317331839390d4;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04498597;visit=swh:1:snp:3b7c23b687511f3d2e4673d222c3ba96195bb004;anchor=swh:1:rel:7c123216ebb2018ea3290cbdb4cf4f4b8ddea964;path=/⟩. ⟨hal-04498597⟩

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Preprints, Working Papers, ...

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Clara Lage, Nelly Pustelnik, Jean-Michel Arbona, Benjamin Audit, Rémi Gribonval. Identifying a piecewise affine signal from its nonlinear observation -application to DNA replication analysis. 2024. ⟨hal-04528634v2⟩

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2023

Journal articles

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Clément Lalanne, Aurélien Garivier, Rémi Gribonval. About the Cost of Central Privacy in Density Estimation. Transactions on Machine Learning Research Journal, 2023, ⟨10.48550/arXiv.2306.14535⟩. ⟨hal-04133655v4⟩

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Clément Lalanne, Clément Gastaud, Nicolas Grislain, Aurélien Garivier, Rémi Gribonval. Private Quantiles Estimation in the Presence of Atoms. Information and Inference, 2023, ⟨10.1093/imaiai/iaad030⟩. ⟨hal-03572701v2⟩

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Antoine Gonon, Nicolas Brisebarre, Rémi Gribonval, Elisa Riccietti. Approximation speed of quantized vs. unquantized ReLU neural networks and beyond. IEEE Transactions on Information Theory, 2023, 69 (6), pp.3960-3977. ⟨10.1109/TIT.2023.3240360⟩. ⟨hal-03672166v2⟩

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Titouan Vayer, Rémi Gribonval. Controlling Wasserstein Distances by Kernel Norms with Application to Compressive Statistical Learning. Journal of Machine Learning Research, 2023, 24 (149), pp.1--51. ⟨hal-03461492v3⟩

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Clément Lalanne, Aurélien Garivier, Rémi Gribonval. On the Statistical Complexity of Estimation and Testing under Privacy Constraints. Transactions on Machine Learning Research Journal, 2023. ⟨hal-03794374v4⟩

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Léon Zheng, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. Efficient Identification of Butterfly Sparse Matrix Factorizations. SIAM Journal on Mathematics of Data Science, 2023, 5 (1), pp.22-49. ⟨10.1137/22M148872⟩. ⟨hal-03362626v6⟩

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Pierre Stock, Rémi Gribonval. An Embedding of ReLU Networks and an Analysis of their Identifiability. Constructive Approximation, 2023, 57, p. 853-899. ⟨10.1007/s00365-022-09578-1⟩. ⟨hal-03292203v4⟩

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Quoc-Tung Le, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. Spurious Valleys, NP-hardness, and Tractability of Sparse Matrix Factorization With Fixed Support. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 2023, 44 (2), pp.503-529. ⟨10.1137/22M1496657⟩. ⟨hal-03364668v5⟩

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Conference papers

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Quoc-Tung Le, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. Does a sparse ReLU network training problem always admit an optimum?. NeurIPS 2023 - Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2023, New Orleans (Lousiane), United States. ⟨hal-04108849v2⟩

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Sibylle Marcotte, Rémi Gribonval, Gabriel Peyré. Abide by the Law and Follow the Flow: Conservation Laws for Gradient Flows. Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2023, New Orleans (Louisiane), United States. ⟨hal-04150576⟩

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Léon Zheng, Gilles Puy, Elisa Riccietti, Patrick Pérez, Rémi Gribonval. Factorisation butterfly par identification algorithmique de blocs de rang un. XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France. ⟨hal-04145743⟩

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Rémi Vaudaine, Pierre. Borgnat, Paulo Gonçalves, Rémi Gribonval, Marton Karsai. Un algorithme matriciel pour le calcul des composantes connectées d'un réseau complexe temporel. 29e Colloque GRETSI sur le traitement du signal et des image, GRETSI, Aug 2023, Grenoble, France. pp.1181-118. ⟨hal-04227004⟩

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Rémi Gribonval, Theo Mary, Elisa Riccietti. Scaling is all you need: quantization of butterfly matrix products via optimal rank-one quantization. 29ème Colloque sur le traitement du signal et des images (GRETSI), Aug 2023, Grenoble, France. pp.497-500. ⟨hal-04146706⟩

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Clément Lalanne, Aurélien Garivier, Rémi Gribonval. Private Statistical Estimation of Many Quantiles. ICML 2023 - 40th International Conference on Machine Learning, Jul 2023, Honolulu, United States. ⟨hal-03986170v3⟩

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Léon Zheng, Gilles Puy, Elisa Riccietti, Patrick Pérez, Rémi Gribonval. Self-supervised learning with rotation-invariant kernels. The Eleventh International Conference on Learning Representations, May 2023, Kigali, Rwanda. ⟨hal-03738466v4⟩

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Software

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Rémi Vaudaine, Rémi Gribonval, Paulo Gonçalves, Pierre Borgnat, Márton Karsai. Code for the article Temporal Network Compression via Network Hashing. 2023. ⟨hal-04330187⟩

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Quoc-Tung Le, Elisa Riccietti, Rémi Gribonval. Code for reproducible research: Does a sparse ReLU network training problem always admit an optimum?. 2023, ⟨swh:1:dir:bc925c94db38e22382161dead27e7f667d47f71a;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04233925;visit=swh:1:snp:03d26f344bc6823ea9f499da1ebbe9c37a7c2c8d;anchor=swh:1:rel:893f968c69665c2ca0d3844b48ca1b07d14bd845;path=/⟩. ⟨hal-04233925v2⟩

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Rémi Gribonval, Elisa Riccietti, Théo Mary. Code for reproducible research for the article "OPTIMAL QUANTIZATION OF RANK-ONE MATRICES IN FLOATING-POINT ARITHMETIC—WITH APPLICATIONS TO BUTTERFLY FACTORIZATIONS". 2023, ⟨swh:1:dir:98eaa2697116f3815573f266465e4a7800d96af8;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04124171;visit=swh:1:snp:5c0e415b900b448623781225e10029b1e0e4201a;anchor=swh:1:rel:0c27febd089e0c3a3819886fddda683e400d4462;path=/⟩. ⟨hal-04124171⟩

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Simon Delamare, Rémi Gribonval, Hakim Hadj-Djilani, Pascal Carrivain. Lazylinop. 2023, ⟨swh:1:dir:d974aec33b495ab3b19c0f55e3a00dd19012a6fd;origin=https://gitlab.inria.fr/faustgrp/lazylinop;visit=swh:1:snp:41bfa6abec71c1466bc275c03b307ee2e1f349fc;anchor=swh:1:rev:2be493f2a52449432008691f9c2bd3a368c172a0⟩. ⟨hal-05039589⟩

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Sibylle Marcotte, Rémi Gribonval, Gabriel Peyré. Code for reproducible research. Abide by the Law and Follow the Flow: Conservation Laws for Gradient Flows. 2023, ⟨swh:1:dir:4ef0397467efbab3728558079522b7bf5b96bb90;origin=https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-04261339;visit=swh:1:snp:78f6f8a174ff007bc6eb37ebcc0c3635aca44c1d;anchor=swh:1:rel:2c795a9be210d1bac58f9903a22b307b18299605;path=/⟩. ⟨hal-04261339v2⟩

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Preprints, Working Papers, ...

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Titouan Vayer, Etienne Lasalle, Rémi Gribonval, Paulo Gonçalves. Compressive Recovery of Sparse Precision Matrices. 2023. ⟨hal-04275341v3⟩

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Rémi Gribonval, Theo Mary, Elisa Riccietti. Optimal quantization of rank-one matrices in floating-point arithmetic---with applications to butterfly factorizations. 2023. ⟨hal-04125381⟩

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