2024
Journal articles
- titre
- Bayesian uncertainty quantification for anaerobic digestion models
- auteur
- Antoine Picard-Weibel, Gabriel Capson-Tojo, Benjamin Guedj, Roman Moscoviz
- article
- Bioresource Technology, 2024, 394, pp.130147. ⟨10.1016/j.biortech.2023.130147⟩
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Closed-form Filtering for Non-linear Systems
- auteur
- Théophile Cantelobre, Carlo Ciliberto, Benjamin Guedj, Alessandro Rudi
- article
- 2024
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-
- titre
- Tighter Generalisation Bounds via Interpolation
- auteur
- Paul Viallard, Maxime Haddouche, Umut Şimşekli, Benjamin Guedj
- article
- 2024
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-
- titre
- A PAC-Bayesian Link Between Generalisation and Flat Minima
- auteur
- Maxime Haddouche, Paul Viallard, Umut Şimşekli, Benjamin Guedj
- article
- 2024
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-
2023
Journal articles
- titre
- MMD Aggregated Two-Sample Test
- auteur
- Antonin Schrab, Ilmun Kim, Mélisande Albert, Béatrice Laurent, Benjamin Guedj, Arthur Gretton
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2023, 24 (194), pp.1-81
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-
- titre
- PAC-Bayes Generalisation Bounds for Heavy-Tailed Losses through Supermartingales
- auteur
- Maxime Haddouche, Benjamin Guedj
- article
- Transactions on Machine Learning Research Journal, 2023
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-
Conference papers
- titre
- Learning via Wasserstein-Based High Probability Generalisation Bounds
- auteur
- Paul Viallard, Maxime Haddouche, Umut Şimşekli, Benjamin Guedj
- article
- NeurIPS 2023 Workshop on Optimal Transport and Machine Learning (OTML'23), Dec 2023, New Orleans, United States
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-
- titre
- Learning via Wasserstein-Based High Probability Generalisation Bounds
- auteur
- Paul Viallard, Maxime Haddouche, Umut Şimşekli, Benjamin Guedj
- article
- NeurIPS 2023 - Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2023, New Orleans, United States. ⟨10.48550/arXiv.2306.04375⟩
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-
- titre
- Tighter PAC-Bayes Generalisation Bounds by Leveraging Example Difficulty
- auteur
- Felix Biggs, Benjamin Guedj
- article
- AISTATS 2023 - 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2023, Valencia, Spain
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- A note on regularised NTK dynamics with an application to PAC-Bayesian training
- auteur
- Eugenio Clerico, Benjamin Guedj
- article
- 2023
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-
- titre
- MMD-FUSE: Learning and Combining Kernels for Two-Sample Testing Without Data Splitting
- auteur
- Felix Biggs, Antonin Schrab, Arthur Gretton
- article
- 2023
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-
- titre
- Discussion of `Multiscale Fisher's Independence Test for Multivariate Dependence
- auteur
- Antonin Schrab, Wittawat Jitkrittum, Zoltán Szabó, Dino Sejdinovic, Arthur Gretton
- article
- 2023
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-
- titre
- Differentially Private Permutation Tests: Applications to Kernel Methods
- auteur
- Ilmun Kim, Antonin Schrab
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Federated Learning with Nonvacuous Generalisation Bounds
- auteur
- Pierre Jobic, Maxime Haddouche, Benjamin Guedj
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Comparing Comparators in Generalization Bounds
- auteur
- Fredrik Hellström, Benjamin Guedj
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Generalization Bounds: Perspectives from Information Theory and PAC-Bayes
- auteur
- Fredrik Hellström, Giuseppe Durisi, Benjamin Guedj, Maxim Raginsky
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Wasserstein PAC-Bayes Learning: Exploiting Optimisation Guarantees to Explain Generalisation
- auteur
- Maxime Haddouche, Benjamin Guedj
- article
- 2023
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Optimistic Dynamic Regret Bounds
- auteur
- Maxime Haddouche, Benjamin Guedj, Olivier Wintenberger
- article
- 2023
- Accès au bibtex
-
2022
Journal articles
- titre
- MAGMA: Inference and Prediction using Multi-Task Gaussian Processes with Common Mean
- auteur
- Arthur Leroy, Pierre Latouche, Benjamin Guedj, Servane Gey
- article
- Machine Learning, 2022, ⟨10.1007/s10994-022-06172-1⟩
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-
- titre
- An end-to-end data-driven optimisation framework for constrained trajectories
- auteur
- Florent Dewez, Benjamin Guedj, Arthur Talpaert, Vincent Vandewalle
- article
- Data-Centric Engineering, 2022, 3, pp.e6. ⟨10.1017/dce.2022.6⟩
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-
- titre
- Cluster-Specific Predictions with Multi-Task Gaussian Processes
- auteur
- Arthur Leroy, Pierre Latouche, Benjamin Guedj, Servane Gey
- article
- Journal of Machine Learning Research, In press
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-
Conference papers
- titre
- Learning Stochastic Majority Votes by Minimizing a PAC-Bayes Generalization Bound
- auteur
- Valentina Zantedeschi, Paul Viallard, Emilie Morvant, Rémi Emonet, Amaury Habrard, Pascal Germain, Benjamin Guedj
- article
- CAp 2022, Jul 2022, Vannes, France
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-
- titre
- Intérêt des bornes désintégrées pour la généralisation avec des mesures de complexité
- auteur
- Paul Viallard, Rémi Emonet, Pascal Germain, Amaury Habrard, Emilie Morvant, Valentina Zantedeschi
- article
- CAp 2022, Jul 2022, Vannes, France
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-
- titre
- On Margins and Derandomisation in PAC-Bayes
- auteur
- Felix Biggs, Benjamin Guedj
- article
- AISTATS 2022 - 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Mar 2022, Valencia, Spain
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-
- titre
- On PAC-Bayesian reconstruction guarantees for VAEs
- auteur
- Badr-Eddine Chérief-Abdellatif, Yuyang Shi, Arnaud Doucet, Benjamin Guedj
- article
- 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2022, Mar 2022, Valencia / Virtual, Spain
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-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- A PAC-Bayes bound for deterministic classifiers
- auteur
- Eugenio Clerico, George Deligiannidis, Benjamin Guedj, Arnaud Doucet
- article
- 2022
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-
- titre
- Efficient Aggregated Kernel Tests using Incomplete $U$-statistics
- auteur
- Antonin Schrab, Ilmun Kim, Benjamin Guedj, Arthur Gretton
- article
- 2022
- Accès au bibtex
-
- titre
- Online PAC-Bayes Learning
- auteur
- Maxime Haddouche, Benjamin Guedj
- article
- 2022
- Accès au bibtex
-
- titre
- On Margins and Generalisation for Voting Classifiers
- auteur
- Felix Biggs, Valentina Zantedeschi, Benjamin Guedj
- article
- 2022
- Accès au bibtex
-
- titre
- Reprint: a randomized extrapolation based on principal components for data augmentation
- auteur
- Jiale Wei, Qiyuan Chen, Pai Peng, Benjamin Guedj, Le Li
- article
- 2022
- Accès au bibtex
-
- titre
- On discord in the voter model for complex networks
- auteur
- Antoine Vendeville, Benjamin Guedj, Shi Zhou
- article
- 2022
- Accès au bibtex
-
- titre
- Measuring dissimilarity with diffeomorphism invariance
- auteur
- Théophile Cantelobre, Carlo Ciliberto, Benjamin Guedj, Alessandro Rudi
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- On change of measure inequalities for $f$-divergences
- auteur
- Antoine Picard-Weibel, Benjamin Guedj
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Controlling Confusion via Generalisation Bounds
- auteur
- Reuben Adams, John Shawe-Taylor, Benjamin Guedj
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Non-Vacuous Generalisation Bounds for Shallow Neural Networks
- auteur
- Felix Biggs, Benjamin Guedj
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- KSD Aggregated Goodness-of-fit Test
- auteur
- Antonin Schrab, Benjamin Guedj, Arthur Gretton
- article
- 2022
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2021
Journal articles
- titre
- Forecasting elections results via the voter model with stubborn nodes
- auteur
- Antoine Vendeville, Benjamin Guedj, Shi Zhou
- article
- Applied Network Science, 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- PAC-Bayes unleashed: generalisation bounds with unbounded losses
- auteur
- Maxime Haddouche, Benjamin Guedj, Omar Rivasplata, John Shawe-Taylor
- article
- Entropy, 2021, ⟨10.3390/e23101330⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Still no free lunches: the price to pay for tighter PAC-Bayes bounds
- auteur
- Benjamin Guedj, Louis Pujol
- article
- Entropy, 2021, ⟨10.3390/e23111529⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Differentiable PAC-Bayes Objectives with Partially Aggregated Neural Networks
- auteur
- Felix Biggs, Benjamin Guedj
- article
- Entropy, 2021, ⟨10.3390/e23101280⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Conference papers
- titre
- Progress in Self-Certified Neural Networks
- auteur
- Maria Perez-Ortiz, Omar Rivasplata, Emilio Parrado-Hernandez, Benjamin Guedj, John Shawe-Taylor
- article
- NeurIPS 2021 - Conference on Neural Information Processing Systems. Session Workshop : Bayesian Deep Learning, Dec 2021, Virtual, United Kingdom
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Towards control of opinion diversity by introducing zealots into a polarised social group
- auteur
- Antoine Vendeville, Benjamin Guedj, Shi Zhou
- article
- Complex Networks and Their Applications X, Nov 2021, Madrid, Spain. ⟨10.1007/978-3-030-93413-2_29⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Learning Binary Decision Trees by Argmin Differentiation
- auteur
- Valentina Zantedeschi, Matt J Kusner, Vlad Niculae
- article
- International Conference on Machine Learning, Jun 2021, Virtual, United Kingdom
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Online $k$-means Clustering
- auteur
- Vincent Cohen-Addad, Benjamin Guedj, Varun Kanade, Guy Rom
- article
- AISTATS 2021 - The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2021, Virtual, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- RainBench: Towards Global Precipitation Forecasting from Satellite Imagery
- auteur
- Christian Schroeder de Witt, Catherine Tong, Valentina Zantedeschi, Daniele de Martini, Freddie Kalaitzis, Matthew Chantry, Duncan Watson-Parris, Piotr Bilinski
- article
- Association for the Advancement of Artificial Intelligence, Feb 2021, Virtual, United Kingdom
- Accès au bibtex
-
- titre
- Learning Stochastic Majority Votes by Minimizing a PAC-Bayes Generalization Bound
- auteur
- Valentina Zantedeschi, Paul Viallard, Emilie Morvant, Rémi Emonet, Amaury Habrard, Pascal Germain, Benjamin Guedj
- article
- NeurIPS, 2021, Online, France
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Other publications
- titre
- Covid-19 and AI: Unexpected Challenges and Lessons
- auteur
- Benjamin Guedj
- article
- 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Learning PAC-Bayes Priors for Probabilistic Neural Networks
- auteur
- María Pérez-Ortiz, Omar Rivasplata, Benjamin Guedj, Matthew Gleeson, Jingyu Zhang, John Shawe-Taylor, Miroslaw Bober, Josef Kittler
- article
- 2021
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2020
Journal articles
- titre
- From industry-wide parameters to aircraft-centric on-flight inference: improving aeronautics performance prediction with machine learning
- auteur
- Florent Dewez, Benjamin Guedj, Vincent Vandewalle
- article
- Data-Centric Engineering, 2020, ⟨10.1017/dce.2020.12⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Kernel-Based Ensemble Learning in Python
- auteur
- Benjamin Guedj, Bhargav Srinivasa Desikan
- article
- Information, 2020, 11 (2), pp.63. ⟨10.3390/info11020063⟩
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Conference papers
- titre
- PAC-Bayesian Bound for the Conditional Value at Risk
- auteur
- Zakaria Mhammedi, Benjamin Guedj, Robert C. Williamson
- article
- NeurIPS 2020, Dec 2020, Vancouver / Virtual, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- PAC-Bayesian Contrastive Unsupervised Representation Learning
- auteur
- Kento Nozawa, Pascal Germain, Benjamin Guedj
- article
- UAI 2020 - Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, Aug 2020, Toronto, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Revisiting clustering as matrix factorisation on the Stiefel manifold
- auteur
- Stephane Chretien, Benjamin Guedj
- article
- LOD 2020 - the Sixth International Conference on Machine Learning, Optimisation and Data Science, Jul 2020, Siena, Italy
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Non-linear aggregation of filters to improve image denoising
- auteur
- Benjamin Guedj, Juliette Rengot
- article
- Computing Conference 2020, Jul 2020, London, United Kingdom
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Upper and Lower Bounds on the Performance of Kernel PCA
- auteur
- Maxime Haddouche, Benjamin Guedj, Omar Rivasplata, John Shawe-Taylor
- article
- 2020
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A PAC-Bayesian Perspective on Structured Prediction with Implicit Loss Embeddings
- auteur
- Théophile Cantelobre, Benjamin Guedj, María Pérez-Ortiz, John Shawe-Taylor
- article
- 2020
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2019
Conference papers
- titre
- PAC-Bayes Un-Expected Bernstein Inequality
- auteur
- Zakaria Mhammedi, Peter Grünwald, Benjamin Guedj
- article
- NeurIPS 2019, Dec 2019, Vancouver, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Dichotomize and Generalize: PAC-Bayesian Binary Activated Deep Neural Networks
- auteur
- Gaël Letarte, Pascal Germain, Benjamin Guedj, François Laviolette
- article
- NeurIPS 2019 - Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Poster communications
- titre
- Dichotomize and Generalize: PAC-Bayesian Binary Activated Deep Neural Networks
- auteur
- Gaël Letarte, Pascal Germain, Benjamin Guedj, François Laviolette
- article
- ML with guarantees -- NeurIPS 2019 workshop, Dec 2019, Vancouver, Canada
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Documents associated with scientific events
- titre
- A Primer on PAC-Bayesian Learning
- auteur
- Benjamin Guedj, John Shawe-Taylor
- article
- ICML 2019 - Thirty-sixth International Conference on Machine Learning, Jun 2019, Long Beach, United States. 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
-
Preprints, Working Papers, ...
- titre
- Perturbed Model Validation: A New Framework to Validate Model Relevance
- auteur
- Jie Zhang, Earl T Barr, Benjamin Guedj, Mark Harman, John Shawe-Taylor
- article
- 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- A Primer on PAC-Bayesian Learning
- auteur
- Benjamin Guedj
- article
- 2019
- Accès au texte intégral et bibtex
-