Publications HAL du labo/EPI The Inria London Programme

2024

Journal articles

titre
Bayesian uncertainty quantification for anaerobic digestion models
auteur
Antoine Picard-Weibel, Gabriel Capson-Tojo, Benjamin Guedj, Roman Moscoviz
article
Bioresource Technology, 2024, 394, pp.130147. ⟨10.1016/j.biortech.2023.130147⟩
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https://hal.inrae.fr/hal-04461829/file/main_rev.pdf BibTex

Preprints, Working Papers, ...

titre
Closed-form Filtering for Non-linear Systems
auteur
Théophile Cantelobre, Carlo Ciliberto, Benjamin Guedj, Alessandro Rudi
article
2024
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https://inria.hal.science/hal-04458936/file/CANTELOBRE_PSD_FILTERING.pdf BibTex
titre
Tighter Generalisation Bounds via Interpolation
auteur
Paul Viallard, Maxime Haddouche, Umut Şimşekli, Benjamin Guedj
article
2024
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https://arxiv.org/pdf/2402.05101 BibTex
titre
A PAC-Bayesian Link Between Generalisation and Flat Minima
auteur
Maxime Haddouche, Paul Viallard, Umut Şimşekli, Benjamin Guedj
article
2024
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https://hal.science/hal-04455639/file/PLS_inequalities_x_PAC_Bayes.pdf BibTex

2023

Journal articles

titre
MMD Aggregated Two-Sample Test
auteur
Antonin Schrab, Ilmun Kim, Mélisande Albert, Béatrice Laurent, Benjamin Guedj, Arthur Gretton
article
Journal of Machine Learning Research, 2023, 24 (194), pp.1-81
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https://inria.hal.science/hal-03408976/file/21-1289.pdf BibTex
titre
PAC-Bayes Generalisation Bounds for Heavy-Tailed Losses through Supermartingales
auteur
Maxime Haddouche, Benjamin Guedj
article
Transactions on Machine Learning Research Journal, 2023
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https://inria.hal.science/hal-03815101/file/main.pdf BibTex

Conference papers

titre
Learning via Wasserstein-Based High Probability Generalisation Bounds
auteur
Paul Viallard, Maxime Haddouche, Umut Şimşekli, Benjamin Guedj
article
NeurIPS 2023 Workshop on Optimal Transport and Machine Learning (OTML'23), Dec 2023, New Orleans, United States
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https://hal.science/hal-04273718/file/2306.04375%20%281%29.pdf BibTex
titre
Learning via Wasserstein-Based High Probability Generalisation Bounds
auteur
Paul Viallard, Maxime Haddouche, Umut Şimşekli, Benjamin Guedj
article
NeurIPS 2023 - Thirty-seventh Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2023, New Orleans, United States. ⟨10.48550/arXiv.2306.04375⟩
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https://arxiv.org/pdf/2306.04375 BibTex
titre
Tighter PAC-Bayes Generalisation Bounds by Leveraging Example Difficulty
auteur
Felix Biggs, Benjamin Guedj
article
AISTATS 2023 - 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2023, Valencia, Spain
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https://arxiv.org/pdf/2210.11289 BibTex

Preprints, Working Papers, ...

titre
A note on regularised NTK dynamics with an application to PAC-Bayesian training
auteur
Eugenio Clerico, Benjamin Guedj
article
2023
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https://inria.hal.science/hal-04358260/file/2312.13259.pdf BibTex
titre
MMD-FUSE: Learning and Combining Kernels for Two-Sample Testing Without Data Splitting
auteur
Felix Biggs, Antonin Schrab, Arthur Gretton
article
2023
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https://hal.science/hal-04156329/file/2306.08777.pdf BibTex
titre
Discussion of `Multiscale Fisher's Independence Test for Multivariate Dependence
auteur
Antonin Schrab, Wittawat Jitkrittum, Zoltán Szabó, Dino Sejdinovic, Arthur Gretton
article
2023
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https://hal.science/hal-03709218/file/2206.11142.pdf BibTex
titre
Differentially Private Permutation Tests: Applications to Kernel Methods
auteur
Ilmun Kim, Antonin Schrab
article
2023
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https://hal.science/hal-04276141/file/2310.19043.pdf BibTex
titre
Federated Learning with Nonvacuous Generalisation Bounds
auteur
Pierre Jobic, Maxime Haddouche, Benjamin Guedj
article
2023
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https://inria.hal.science/hal-04260486/file/2310.11203.pdf BibTex
titre
Comparing Comparators in Generalization Bounds
auteur
Fredrik Hellström, Benjamin Guedj
article
2023
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https://inria.hal.science/hal-04259101/file/2310.10534.pdf BibTex
titre
Generalization Bounds: Perspectives from Information Theory and PAC-Bayes
auteur
Fredrik Hellström, Giuseppe Durisi, Benjamin Guedj, Maxim Raginsky
article
2023
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https://inria.hal.science/hal-04205539/file/2309.04381.pdf BibTex
titre
Wasserstein PAC-Bayes Learning: Exploiting Optimisation Guarantees to Explain Generalisation
auteur
Maxime Haddouche, Benjamin Guedj
article
2023
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https://inria.hal.science/hal-04080080/file/main.pdf BibTex
titre
Optimistic Dynamic Regret Bounds
auteur
Maxime Haddouche, Benjamin Guedj, Olivier Wintenberger
article
2023
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https://arxiv.org/pdf/2301.07530 BibTex

2022

Journal articles

titre
MAGMA: Inference and Prediction using Multi-Task Gaussian Processes with Common Mean
auteur
Arthur Leroy, Pierre Latouche, Benjamin Guedj, Servane Gey
article
Machine Learning, 2022, ⟨10.1007/s10994-022-06172-1⟩
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https://inria.hal.science/hal-02904446/file/main.pdf BibTex
titre
An end-to-end data-driven optimisation framework for constrained trajectories
auteur
Florent Dewez, Benjamin Guedj, Arthur Talpaert, Vincent Vandewalle
article
Data-Centric Engineering, 2022, 3, pp.e6. ⟨10.1017/dce.2022.6⟩
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https://inria.hal.science/hal-03024720/file/2011.11820.pdf BibTex
titre
Cluster-Specific Predictions with Multi-Task Gaussian Processes
auteur
Arthur Leroy, Pierre Latouche, Benjamin Guedj, Servane Gey
article
Journal of Machine Learning Research, In press
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https://inria.hal.science/hal-03009276/file/pdf_HAL.pdf BibTex

Conference papers

titre
Learning Stochastic Majority Votes by Minimizing a PAC-Bayes Generalization Bound
auteur
Valentina Zantedeschi, Paul Viallard, Emilie Morvant, Rémi Emonet, Amaury Habrard, Pascal Germain, Benjamin Guedj
article
CAp 2022, Jul 2022, Vannes, France
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BibTex
titre
Intérêt des bornes désintégrées pour la généralisation avec des mesures de complexité
auteur
Paul Viallard, Rémi Emonet, Pascal Germain, Amaury Habrard, Emilie Morvant, Valentina Zantedeschi
article
CAp 2022, Jul 2022, Vannes, France
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BibTex
titre
On Margins and Derandomisation in PAC-Bayes
auteur
Felix Biggs, Benjamin Guedj
article
AISTATS 2022 - 25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Mar 2022, Valencia, Spain
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https://inria.hal.science/hal-03282597/file/2107.03955.pdf BibTex
titre
On PAC-Bayesian reconstruction guarantees for VAEs
auteur
Badr-Eddine Chérief-Abdellatif, Yuyang Shi, Arnaud Doucet, Benjamin Guedj
article
25th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2022, Mar 2022, Valencia / Virtual, Spain
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https://inria.hal.science/hal-03587178/file/2202.11455.pdf BibTex

Preprints, Working Papers, ...

titre
A PAC-Bayes bound for deterministic classifiers
auteur
Eugenio Clerico, George Deligiannidis, Benjamin Guedj, Arnaud Doucet
article
2022
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https://inria.hal.science/hal-03815146/file/2209.02525.pdf BibTex
titre
Efficient Aggregated Kernel Tests using Incomplete $U$-statistics
auteur
Antonin Schrab, Ilmun Kim, Benjamin Guedj, Arthur Gretton
article
2022
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2206.09194 BibTex
titre
Online PAC-Bayes Learning
auteur
Maxime Haddouche, Benjamin Guedj
article
2022
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2206.00024 BibTex
titre
On Margins and Generalisation for Voting Classifiers
auteur
Felix Biggs, Valentina Zantedeschi, Benjamin Guedj
article
2022
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2206.04607 BibTex
titre
Reprint: a randomized extrapolation based on principal components for data augmentation
auteur
Jiale Wei, Qiyuan Chen, Pai Peng, Benjamin Guedj, Le Li
article
2022
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2204.12024 BibTex
titre
On discord in the voter model for complex networks
auteur
Antoine Vendeville, Benjamin Guedj, Shi Zhou
article
2022
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2203.02002 BibTex
titre
Measuring dissimilarity with diffeomorphism invariance
auteur
Théophile Cantelobre, Carlo Ciliberto, Benjamin Guedj, Alessandro Rudi
article
2022
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-03573479/file/2202.05614.pdf BibTex
titre
On change of measure inequalities for $f$-divergences
auteur
Antoine Picard-Weibel, Benjamin Guedj
article
2022
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-03573465/file/2202.05568.pdf BibTex
titre
Controlling Confusion via Generalisation Bounds
auteur
Reuben Adams, John Shawe-Taylor, Benjamin Guedj
article
2022
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-03573458/file/2202.05560.pdf BibTex
titre
Non-Vacuous Generalisation Bounds for Shallow Neural Networks
auteur
Felix Biggs, Benjamin Guedj
article
2022
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-03557415/file/2202.01627.pdf BibTex
titre
KSD Aggregated Goodness-of-fit Test
auteur
Antonin Schrab, Benjamin Guedj, Arthur Gretton
article
2022
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-03554423/file/2202.00824.pdf BibTex

2021

Journal articles

titre
Forecasting elections results via the voter model with stubborn nodes
auteur
Antoine Vendeville, Benjamin Guedj, Shi Zhou
article
Applied Network Science, 2021
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https://inria.hal.science/hal-02946434/file/main.pdf BibTex
titre
Still no free lunches: the price to pay for tighter PAC-Bayes bounds
auteur
Benjamin Guedj, Louis Pujol
article
Entropy, 2021, ⟨10.3390/e23111529⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-02401286/file/1910.04460.pdf BibTex
titre
PAC-Bayes unleashed: generalisation bounds with unbounded losses
auteur
Maxime Haddouche, Benjamin Guedj, Omar Rivasplata, John Shawe-Taylor
article
Entropy, 2021, ⟨10.3390/e23101330⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-02872173/file/2006.07279.pdf BibTex
titre
Differentiable PAC-Bayes Objectives with Partially Aggregated Neural Networks
auteur
Felix Biggs, Benjamin Guedj
article
Entropy, 2021, ⟨10.3390/e23101280⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-02879216/file/2006.12228.pdf BibTex

Conference papers

titre
Progress in Self-Certified Neural Networks
auteur
Maria Perez-Ortiz, Omar Rivasplata, Emilio Parrado-Hernandez, Benjamin Guedj, John Shawe-Taylor
article
NeurIPS 2021 - Conference on Neural Information Processing Systems. Session Workshop : Bayesian Deep Learning, Dec 2021, Virtual, United Kingdom
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https://inria.hal.science/hal-03430821/file/2111.07737.pdf BibTex
titre
Towards control of opinion diversity by introducing zealots into a polarised social group
auteur
Antoine Vendeville, Benjamin Guedj, Shi Zhou
article
Complex Networks and Their Applications X, Nov 2021, Madrid, Spain. ⟨10.1007/978-3-030-93413-2_29⟩
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https://inria.hal.science/hal-02872161/file/main.pdf BibTex
titre
Learning Binary Decision Trees by Argmin Differentiation
auteur
Valentina Zantedeschi, Matt J Kusner, Vlad Niculae
article
International Conference on Machine Learning, Jun 2021, Virtual, United Kingdom
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-03399069/file/2010.04627.pdf BibTex
titre
Online $k$-means Clustering
auteur
Vincent Cohen-Addad, Benjamin Guedj, Varun Kanade, Guy Rom
article
AISTATS 2021 - The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2021, Virtual, France
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-02401290/file/1909.06861.pdf BibTex
titre
RainBench: Towards Global Precipitation Forecasting from Satellite Imagery
auteur
Christian Schroeder de Witt, Catherine Tong, Valentina Zantedeschi, Daniele de Martini, Freddie Kalaitzis, Matthew Chantry, Duncan Watson-Parris, Piotr Bilinski
article
Association for the Advancement of Artificial Intelligence, Feb 2021, Virtual, United Kingdom
Accès au bibtex
https://arxiv.org/pdf/2012.09670 BibTex
titre
Learning Stochastic Majority Votes by Minimizing a PAC-Bayes Generalization Bound
auteur
Valentina Zantedeschi, Paul Viallard, Emilie Morvant, Rémi Emonet, Amaury Habrard, Pascal Germain, Benjamin Guedj
article
NeurIPS, 2021, Online, France
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-03278470/file/2106.12535.pdf BibTex

Other publications

titre
Covid-19 and AI: Unexpected Challenges and Lessons
auteur
Benjamin Guedj
article
2021
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-03277494/file/main.pdf BibTex

Preprints, Working Papers, ...

titre
Learning PAC-Bayes Priors for Probabilistic Neural Networks
auteur
María Pérez-Ortiz, Omar Rivasplata, Benjamin Guedj, Matthew Gleeson, Jingyu Zhang, John Shawe-Taylor, Miroslaw Bober, Josef Kittler
article
2021
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-03351794/file/2109.10304.pdf BibTex

2020

Journal articles

titre
From industry-wide parameters to aircraft-centric on-flight inference: improving aeronautics performance prediction with machine learning
auteur
Florent Dewez, Benjamin Guedj, Vincent Vandewalle
article
Data-Centric Engineering, 2020, ⟨10.1017/dce.2020.12⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-02570875/file/2005.05286.pdf BibTex
titre
Kernel-Based Ensemble Learning in Python
auteur
Benjamin Guedj, Bhargav Srinivasa Desikan
article
Information, 2020, 11 (2), pp.63. ⟨10.3390/info11020063⟩
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-02443097/file/information-11-00063.pdf BibTex

Conference papers

titre
PAC-Bayesian Bound for the Conditional Value at Risk
auteur
Zakaria Mhammedi, Benjamin Guedj, Robert C. Williamson
article
NeurIPS 2020, Dec 2020, Vancouver / Virtual, Canada
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-02883728/file/2006.14763.pdf BibTex
titre
PAC-Bayesian Contrastive Unsupervised Representation Learning
auteur
Kento Nozawa, Pascal Germain, Benjamin Guedj
article
UAI 2020 - Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, Aug 2020, Toronto, Canada
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-02401282/file/1910.04464.pdf BibTex
titre
Revisiting clustering as matrix factorisation on the Stiefel manifold
auteur
Stephane Chretien, Benjamin Guedj
article
LOD 2020 - the Sixth International Conference on Machine Learning, Optimisation and Data Science, Jul 2020, Siena, Italy
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-02064396/file/main.pdf BibTex
titre
Non-linear aggregation of filters to improve image denoising
auteur
Benjamin Guedj, Juliette Rengot
article
Computing Conference 2020, Jul 2020, London, United Kingdom
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-02086856/file/main.pdf BibTex

Preprints, Working Papers, ...

titre
Upper and Lower Bounds on the Performance of Kernel PCA
auteur
Maxime Haddouche, Benjamin Guedj, Omar Rivasplata, John Shawe-Taylor
article
2020
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-03084598/file/2012.10369.pdf BibTex
titre
A PAC-Bayesian Perspective on Structured Prediction with Implicit Loss Embeddings
auteur
Théophile Cantelobre, Benjamin Guedj, María Pérez-Ortiz, John Shawe-Taylor
article
2020
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-03046401/file/2012.03780.pdf BibTex

2019

Conference papers

titre
PAC-Bayes Un-Expected Bernstein Inequality
auteur
Zakaria Mhammedi, Peter Grünwald, Benjamin Guedj
article
NeurIPS 2019, Dec 2019, Vancouver, Canada
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-02401295/file/1905.13367.pdf BibTex
titre
Dichotomize and Generalize: PAC-Bayesian Binary Activated Deep Neural Networks
auteur
Gaël Letarte, Pascal Germain, Benjamin Guedj, François Laviolette
article
NeurIPS 2019 - Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2019, Vancouver, Canada
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-02139432/file/main.pdf BibTex

Poster communications

titre
Dichotomize and Generalize: PAC-Bayesian Binary Activated Deep Neural Networks
auteur
Gaël Letarte, Pascal Germain, Benjamin Guedj, François Laviolette
article
ML with guarantees -- NeurIPS 2019 workshop, Dec 2019, Vancouver, Canada
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-02482354/file/42-PBGNet_poster.pdf BibTex

Documents associated with scientific events

titre
A Primer on PAC-Bayesian Learning
auteur
Benjamin Guedj, John Shawe-Taylor
article
ICML 2019 - Thirty-sixth International Conference on Machine Learning, Jun 2019, Long Beach, United States. 2019
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-02537094/file/main.pdf BibTex

Preprints, Working Papers, ...

titre
Perturbed Model Validation: A New Framework to Validate Model Relevance
auteur
Jie Zhang, Earl T Barr, Benjamin Guedj, Mark Harman, John Shawe-Taylor
article
2019
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-02139208/file/main.pdf BibTex
titre
A Primer on PAC-Bayesian Learning
auteur
Benjamin Guedj
article
2019
Accès au texte intégral et bibtex
https://inria.hal.science/hal-01983732/file/main-bguedj.pdf BibTex