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Journal articles

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Alexandre Bône, Samy Ammari, Yves Menu, Corinne Balleyguier, Eric Moulton, et al.. From dose reduction to contrast maximization: can deep learning amplify the impact of contrast media on brain MR image quality? A reader study. Investigative Radiology, Lippincott, Williams & Wilkins, In press. ⟨hal-03535186⟩
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https://hal.inria.fr/hal-03535186/file/2022_01_19__SuperDose__AuthorVersion.pdf BibTex
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Víctor Elvira, Emilie Chouzenoux. Optimized Population Monte Carlo. IEEE Transactions on Signal Processing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, In press. ⟨hal-03136318v3⟩
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Kavya Gupta, Fateh Kaakai, Beatrice Pesquet-Popescu, Jean-Christophe Pesquet, Fragkiskos Malliaros. Multivariate Lipschitz Analysis of the Stability of Neural Networks. Frontiers in Signal Processing, Frontiers, In press. ⟨hal-03621112⟩
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Yingping Li, Samy Ammari, Litti Lawrance, Arnaud Quillent, Tarek Assi, et al.. Radiomics-Based Method for Predicting the Glioma Subtype as Defined by Tumor Grade, IDH Mutation, and 1p/19q Codeletion. Cancers, MDPI, 2022, 14 (7), pp.1778. ⟨10.3390/cancers14071778⟩. ⟨hal-03647258⟩
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Aanchal Mongia, Stuti Jain, Emilie Chouzenoux, Angshul Majumdar. DeepVir, Graphical Deep Matrix Factorization for In Silico Antiviral Repositioning. Application to COVID19.. Journal of Computational Biology, Mary Ann Liebert, In press, ⟨10.36227/techrxiv.12987497.v1⟩. ⟨hal-02946338⟩
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Marion Savanier, Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet, Cyril Riddell. Unmatched Preconditioning of the Proximal Gradient Algorithm. IEEE Signal Processing Letters, Institute of Electrical and Electronics Engineers, In press, ⟨10.1109/LSP.2022.3169088⟩. ⟨hal-03654146⟩
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Maissa Sghaier, Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet, Serge Muller. A Novel Task-Based Reconstruction Approach for Digital Breast Tomosynthesis. Medical Image Analysis, Elsevier, 2022, 77, pp.102341. ⟨10.1016/j.media.2021.102341⟩. ⟨hal-02972386v2⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02972386/file/medima-revised-hal.pdf BibTex
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Shikha Singh, Emilie Chouzenoux, Giovanni Chierchia, Angshul Majumdar. Multi-label Deep Convolutional Transform Learning for Non-intrusive Load Monitoring. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), ACM, 2022, 16 (5), pp.1-6. ⟨10.1145/3502729⟩. ⟨hal-03463403⟩
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Divyanshu Talwar, Aanchal Mongia, Emilie Chouzenoux, Angshul Majumdar. Binary Matrix Completion on Graphs: Application to Collaborative Filtering. Digital Signal Processing, Elsevier, 2022, 122, pp.103350. ⟨10.1016/j.dsp.2021.103350⟩. ⟨hal-03500279⟩
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Conference papers

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Cédric Delmon, Erwan Ferrandon, Emilie Chouzenoux, Audrey Prorot, Sophie Alain, et al.. Multiphoton microscopy for bacterial imaging: a label-free solution resting on endogenous two-photon fluorescence. PHOTOPTICS 2022 - 10th International Conference on Photonics, Optics and Laser Technology, Feb 2022, Virtual, France. pp.76-83, ⟨10.5220/0010979600003121⟩. ⟨hal-03598479⟩
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Preprints, Working Papers, ...

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Alin Achim, Luca Calatroni, Serena Morigi, Gabriele Scrivanti. Space-Variant Image Reconstruction via Cauchy Regularisation: Application to Optical Coherence Tomography. 2022. ⟨hal-03594202⟩
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Theodore Aouad, Hugues Talbot. Binary Multi Channel Morphological Neural Network. 2022. ⟨hal-03644498⟩
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Theodore Aouad, Hugues Talbot. Binary morphological neural network. 2022. ⟨hal-03617249⟩
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Enzo Battistella, Maria Vakalopoulou, Nikos Paragios, Eric Deutsch. GHOST: Graph Higher-Order Similarity Transformation for Classification. 2022. ⟨hal-03563705⟩
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Emilie Chouzenoux, Andrés Contreras, Jean-Christophe Pesquet, Marion Savanier. Convergence Results for Primal-Dual Algorithms in the Presence of Adjoint Mismatch. 2022. ⟨hal-03654126⟩
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Emilie Chouzenoux, Ségolène Martin, Jean-Christophe Pesquet. A Local MM Subspace Method for Solving Constrained Variational Problems in Image Recovery. 2022. ⟨hal-03654129⟩
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Emilie Chouzenoux, Marie-Caroline Corbineau, Jean-Christophe Pesquet, Gabriele Scrivanti. A variational approach for joint image recovery-segmentation based on spatially varying generalised Gaussian models. 2022. ⟨hal-03591742⟩
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Loïc Le Bescond, Marvin Lerousseau, Ingrid Garberis, Fabrice André, Stergios Christodoulidis, et al.. Unsupervised Nuclei Segmentation using Spatial Organization Priors. 2022. ⟨hal-03644463⟩
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Shalini Sharma, Émilie Chouzenoux, Víctor Elvira, Angshul Majumdar. A dynamical model for stock forecasting via deep recurrent dictionary learning. 2022. ⟨hal-03654152⟩
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03654152/file/Final_version_Deep_Recurrent_Dictionary_Learning_NoColor.pdf BibTex