Journal articles

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Aurélie Beaufrère, Nora Ouzir, Paul Emile Zafar, Astrid Laurent-Bellue, Miguel Albuquerque, et al.. Primary liver cancer classification from routine tumour biopsy using weakly supervised deep learning. JHEP Reports Innovation in Hepatology, 2024, 6 (3), pp.101008. ⟨10.1016/j.jhepr.2024.101008⟩. ⟨hal-04534805⟩

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Jérôme Bolte, Edouard Pauwels, Antonio José Silveti-Falls. Differentiating Nonsmooth Solutions to Parametric Monotone Inclusion Problems. SIAM Journal on Optimization, 2024, 34 (1), 27 p. ⟨10.1137/22M1541630⟩. ⟨hal-03900339⟩

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Jhon Castro-Correa, Jhony Giraldo, Mohsen Badiey, Fragkiskos D. Malliaros. Gegenbauer Graph Neural Networks for Time-Varying Signal Reconstruction. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, ⟨10.1109/TNNLS.2024.3381069⟩. ⟨hal-04541700⟩

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Jia Chen, Congcong Wang, Fan Shi, Mounir Kaaniche, Meng Zhao, et al.. DSNet: A Dynamic Squeeze Network for Real-time Weld Seam Image Segmentation. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024. ⟨hal-04505581⟩

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Emilie Chouzenoux, Marie-Caroline Corbineau, Jean-Christophe Pesquet, Gabriele Scrivanti. A variational approach for joint image recovery and feature extraction based on spatially varying generalised Gaussian models. Journal of Mathematical Imaging and Vision, In press. ⟨hal-03591742v3⟩

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Aref Einizade, Jhony H. Giraldo, Fragkiskos D. Malliaros, Sepideh Hajipour Sardouie. Estimation of a causal directed acyclic graph process using non-gaussianity. Digital Signal Processing, 2024, 146, pp.104400. ⟨10.1016/j.dsp.2024.104400⟩. ⟨hal-04541701⟩

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Thomas Guilmeau, Alain Rapaport. Multiplicity of neutrally stable periodic orbits with coexistence in the chemostat subject to periodic removal rate. SIAM Journal on Applied Mathematics, 2024, 84 (1), pp.39-59. ⟨10.1137/23M1552450⟩. ⟨hal-04248438⟩

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Ana-Antonia Neacșu, Jean-Christophe Pesquet, Vlad Vasilescu, Corneliu Burileanu. ABBA Neural Networks: Coping with Positivity, Expressivity, and Robustness. SIAM Journal on Mathematics of Data Science, In press. ⟨hal-04386260⟩

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Quentin Vanderbecq, Maxence Gelard, Jean-Christophe Pesquet, Mathilde Wagner, Lionel Arrive, et al.. Deep Learning for Automatic Bowel-Obstruction Identification on Abdominal CT. European Radiology, In press. ⟨hal-04416987⟩

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Conference papers

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Emilie Chouzenoux, Víctor Elvira. Graphical inference in non-Markovian linear-Gaussian state-space models. ICASSP 2024 - IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Apr 2024, Seoul, South Korea. ⟨hal-04417208⟩

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Thomas Guilmeau, Nicola Branchini, Emilie Chouzenoux, Víctor Elvira. Adaptive importance sampling for heavy-tailed distributions via α-divergence minimization. AISTATS 2024 - 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, May 2024, Valencia, Spain. ⟨hal-04506761⟩

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Ségolène Martin, Yunshi Huang, Fereshteh Shakeri, Jean-Christophe Pesquet, Ismail Ben Ayed. Transductive Zero-Shot and Few-Shot CLIP. CVPR 2024 - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Jun 2024, Seattle, Washington, United States. ⟨hal-04534868⟩

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Aymen Sadraoui, Ségolène Martin, Eliott Barbot, Astrid Laurent-Bellue, Jean-Christophe Pesquet, et al.. A transductive few-shot learning approach for classification of digital histopathological slides from liver cancer. ISBI 2024 - 21st IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, May 2024, Athènes, Greece. ⟨hal-04305713v2⟩

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Raoul Sallé de Chou, Mohamed Ali Srir, Laurent Najman, Nicolas Passat, Hugues Talbot, et al.. Convex optimization for binary tree-based transport networks. International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology (DGMM), 2024, Florence, Italy. pp.217-228, ⟨10.1007/978-3-031-57793-2_17⟩. ⟨hal-04359833⟩

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Mathieu Vu, Emilie Chouzenoux, Jean-Christophe Pesquet, Stéphane Boutinon, Marius Peloux, et al.. Deep learning method for accessible eccentric photorefraction. ISBI 2024 - 21st IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, May 2024, Athènes, Greece. ⟨hal-04488060⟩

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Habilitation à diriger des recherches

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Fragkiskos D. Malliaros. A Machine Learning Tour in Network Science. Machine Learning [cs.LG]. Universite Paris-Saclay, 2024. ⟨tel-04558005⟩

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Preprints, Working Papers, ...

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Enzo Battistella, Maria Vakalopoulou, Nikos Paragios, Eric Deutsch. GHOST: Graph-based Higher-Order Similarity Transformation for Classification. 2024. ⟨hal-03563705v2⟩

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Younes Belkouchi, Jean-Christophe Pesquet, Audrey Repetti, Hugues Talbot. Learning truly monotone operators with applications to nonlinear inverse problems: LEARNING TRULY MONOTONE OPERATORS. 2024. ⟨hal-04530164⟩

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Jean-Luc Dupire, Younes Belkouchi, Leo Stepien, Nicolas Billet, Lama Dawi, et al.. 3D lung nodule segmentation from 2D annotations using morphological operations. 2024. ⟨hal-04418151⟩

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Alexandre Duval, Simon V Mathis, Chaitanya K Joshi, Victor Schmidt, Santiago Miret, et al.. A Hitchhiker's Guide to Geometric GNNs for 3D Atomic Systems. 2024. ⟨hal-04409413⟩

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Loïc Le Bescond, Marvin Lerousseau, Fabrice Andre, Hugues Talbot. SparseXMIL: Leveraging spatial context for classifying whole slide images in digital pathology. 2024. ⟨hal-04531177⟩

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Joeri Nicolaes, Evi Tselenti, Theodore Aouad, Clementina López-Medina, Antoine Feydy, et al.. Performance Analysis of a Deep Learning Algorithm to Detect MRI Positive Sacroiliac Joints in Patients with Axial Spondyloarthritis According to the Assessment of SpondyloArthritis international Society 2009 Definition. 2024. ⟨hal-04402030⟩

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Aymen Sadraoui, Astrid Laurent-Bellue, Mounir Kaaniche, Amel Benazza-Benyahia, Catherine Guettier, et al.. UNROLLED PROJECTED GRADIENT ALGORITHM FOR STAIN SEPARATION IN DIGITAL HISTOPATHOLOGICAL IMAGES. 2024. ⟨hal-04444439⟩

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Leo Stepien, Younes Belkouchi, Jean-Luc Dupire, Nicolas Billet, Lama Dawi, et al.. Supervoxel based 3D diseased lung segmentation. 2024. ⟨hal-04418158⟩

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