2021
Journal articles
- titre
- Fast sampling from beta-ensembles
- auteur
- Guillaume Gautier, Rémi Bardenet, Michal Valko
- article
- Statistics and Computing, 2021, 31 (7), ⟨10.1007/s11222-020-09984-0⟩
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-
2020
Journal articles
- titre
- DLR equations and rigidity for the Sine-beta process
- auteur
- David Dereudre, Adrien Hardy, Thomas Leblé, Mylène Maïda
- article
- Communications on Pure and Applied Mathematics, 2020, ⟨10.1002/cpa.21963⟩
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-
- titre
- A systematic strategy for estimating hERG block potency and its implications in a new cardiac safety paradigm
- auteur
- Bradley Ridder, Derek Leishman, Matthew Bridgland-Taylor, Mohammadreza Samieegohar, Xiaomei Han, Wendy Wu, Aaron Randolph, Phu Tran, Jiansong Sheng, Timm Danker, Anders Lindqvist, Daniel Konrad, Simon Hebeisen, Liudmila Polonchuk, Evgenia Gissinger, Muthukrishnan Renganathan, Bryan Koci, Haiyang Wei, Jingsong Fan, Paul Levesque, Jae Kwagh, John Imredy, Jin Zhai, Marc Rogers, Edward Humphries, Robert Kirby, Sonja Stoelzle-Feix, Nina Brinkwirth, Maria Giustina Rotordam, Nadine Becker, Søren Friis, Markus Rapedius, Tom Goetze, Tim Strassmaier, George Okeyo, James Kramer, Yuri Kuryshev, Caiyun Wu, Herbert Himmel, Gary Mirams, David J. Strauss, R. Bardenet, Zhihua Li
- article
- Toxicology and Applied Pharmacology, 2020, 394, pp.114961. ⟨10.1016/j.taap.2020.114961⟩
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-
- titre
- On the zeros of the spectrogram of white noise
- auteur
- Rémi Bardenet, Julien Flamant, Pierre Chainais
- article
- Applied and Computational Harmonic Analysis, 2020, 48 (2), pp.682-705. ⟨10.1016/j.acha.2018.09.002⟩
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-
- titre
- Monte Carlo with Determinantal Point Processes
- auteur
- Rémi Bardenet, Adrien Hardy
- article
- The Annals of Applied Probability, 2020
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-
- titre
- Spectral bandits
- auteur
- Tomáš Kocák, Rémi Munos, Branislav Kveton, Shipra Agrawal, Michal Valko
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2020
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-
- titre
- A determinantal point process for column subset selection
- auteur
- Ayoub Belhadji, R. Bardenet, Pierre Chainais
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2020, 21 (197), pp.1-62
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-
2019
Journal articles
- titre
- Mutual Information of Wireless Channels and Block-Jacobi Ergodic Operators
- auteur
- Walid Hachem, Adrien Hardy, Shlomo Shamai
- article
- IEEE Transactions on Information Theory, 2019, 65 (11), ⟨10.1109/TIT.2019.2927017⟩
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-
- titre
- Time-frequency transforms of white noises and Gaussian analytic functions
- auteur
- R. Bardenet, Adrien Hardy
- article
- Applied and Computational Harmonic Analysis, In press, ⟨10.1016/j.acha.2019.07.003⟩
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-
- titre
- DPPy: Sampling Determinantal Point Processes with Python
- auteur
- Guillaume Gautier, Rémi Bardenet, Michal Valko
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2019
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-
Conference papers
- titre
- A correspondence between zeros of time-frequency transforms and Gaussian analytic functions
- auteur
- Rémi Bardenet, Pierre Chainais, Julien Flamant, Adrien Hardy
- article
- 13th International Conference on Sampling Theory and Applications, SampTA 2019, Aug 2019, Bordeaux, France
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-
- titre
- On two ways to use determinantal point processes for Monte Carlo integration -- Long version
- auteur
- Guillaume Gautier, Rémi Bardenet, Michal Valko
- article
- NeurIPS 2019 - Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems, Jun 2019, Vancouver, Canada
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-
- titre
- Kernel quadrature with DPPs
- auteur
- Ayoub Belhadji, R. Bardenet, Pierre Chainais
- article
- NeurIPS 2019 - Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems, Jun 2019, Vancouver, Canada
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-
- titre
- A simple parameter-free and adaptive approach to optimization under a minimal local smoothness assumption
- auteur
- Peter Bartlett, Victor Gabillon, Michal Valko
- article
- Algorithmic Learning Theory, 2019, Chicago, United States
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-
- titre
- Rotting bandits are not harder than stochastic ones
- auteur
- Julien Seznec, Andrea Locatelli, Alexandra Carpentier, Alessandro Lazaric, Michal Valko
- article
- International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2019, Naha, Japan
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-
- titre
- General parallel optimization without a metric
- auteur
- Xuedong Shang, Emilie Kaufmann, Michal Valko
- article
- Algorithmic Learning Theory, 2019, Chicago, United States
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-
2018
Journal articles
- titre
- Energy of the Coulomb Gas on the Sphere at Low Temperature
- auteur
- Carlos Beltrán, Adrien Hardy
- article
- Archive for Rational Mechanics and Analysis, 2018, ⟨10.1007/s00205-018-1316-3⟩
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-
- titre
- Polynomial Ensembles and Recurrence Coefficients
- auteur
- Adrien Hardy
- article
- Constructive Approximation, 2018, 48 (1), pp.137 - 162. ⟨10.1007/s00365-017-9413-3⟩
- Accès au bibtex
-
- titre
- Sinusoidal voltage protocols for rapid characterisation of ion channel kinetics
- auteur
- K. A. Beattie, A. P. Hill, R. Bardenet, Y. Cui, J. I. Vandenberg, D. J. Gavaghan, T. P. De Boer, And G. R. Mirams
- article
- The Journal of Physiology, 2018, 596 (10), pp.1813-1828. ⟨10.1113/JP275733⟩
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-
Conference papers
- titre
- Optimistic optimization of a Brownian
- auteur
- Jean-Bastien Grill, Michal Valko, Rémi Munos
- article
- NeurIPS 2018 - Thirty-second Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2018, Montréal, Canada
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-
- titre
- Adaptive black-box optimization got easier: HCT only needs local smoothness
- auteur
- Xuedong Shang, Emilie Kaufmann, Michal Valko
- article
- European Workshop on Reinforcement Learning, Oct 2018, Lille, France
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-
- titre
- Compressing the Input for CNNs with the First-Order Scattering Transform
- auteur
- Edouard Oyallon, Eugene Belilovsky, Sergey Zagoruyko, Michal Valko
- article
- ECCV 2018 - European Conference on Computer Vision, Sep 2018, Munich, Germany
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-
- titre
- Improved large-scale graph learning through ridge spectral sparsification
- auteur
- Daniele Calandriello, Ioannis Koutis, Alessandro Lazaric, Michal Valko
- article
- International Conference on Machine Learning, Jul 2018, Stockholm, Sweden
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-
- titre
- From random matrices to Monte Carlo integration via Gaussian quadrature
- auteur
- R. Bardenet, Adrien Hardy
- article
- IEEE Statistical Signal processing workshop, 2018, Freiburg, Germany
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-
- titre
- Best of both worlds: Stochastic & adversarial best-arm identification
- auteur
- Yasin Abbasi-Yadkori, Peter Bartlett, Victor Gabillon, Alan Malek, Michal Valko
- article
- Conference on Learning Theory, 2018, Stockholm, Sweden
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-
2017
Journal articles
- titre
- On Markov chain Monte Carlo methods for tall data
- auteur
- Rémi Bardenet, Arnaud Doucet, Chris Holmes
- article
- Journal of Machine Learning Research, 2017
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-
- titre
- On a few statistical applications of determinantal point processes
- auteur
- Rémi Bardenet, Frédéric Lavancier, Xavier Mary, Aurélien Vasseur
- article
- ESAIM: Proceedings and Surveys, 2017, 60
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-
Conference papers
- titre
- Online influence maximization under independent cascade model with semi-bandit feedback
- auteur
- Zheng Wen, Branislav Kveton, Michal Valko, Sharan Vaswani
- article
- Neural Information Processing Systems, Dec 2017, Long Beach, United States. pp.1-24
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-
- titre
- Efficient second-order online kernel learning with adaptive embedding
- auteur
- Daniele Calandriello, Alessandro Lazaric, Michal Valko
- article
- Neural Information Processing Systems, 2017, Long Beach, United States
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-
- titre
- Second-Order Kernel Online Convex Optimization with Adaptive Sketching
- auteur
- Daniele Calandriello, Alessandro Lazaric, Michal Valko
- article
- International Conference on Machine Learning, 2017, Sydney, Australia
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Zonotope hit-and-run for efficient sampling from projection DPPs
- auteur
- Guillaume Gautier, Rémi Bardenet, Michal Valko
- article
- International Conference on Machine Learning, 2017, Sydney, Australia
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-
- titre
- Distributed adaptive sampling for kernel matrix approximation
- auteur
- Daniele Calandriello, Alessandro Lazaric, Michal Valko
- article
- International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2017, Fort Lauderdale, United States
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-
- titre
- Trading off rewards and errors in multi-armed bandits
- auteur
- Akram Erraqabi, Alessandro Lazaric, Michal Valko, Emma Brunskill, Yun-En Liu
- article
- International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2017, Fort Lauderdale, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
2016
Journal articles
- titre
- Robust cell tracking in epithelial tissues through identification of maximum common subgraphs
- auteur
- Jochen G Kursawe, Rémi Bardenet, Jeremiah E Zartman, Alexander G Fletcher, Ruth G Baker
- article
- Journal of the Royal Society Interface, 2016, ⟨10.1098/rsif.2016.0725⟩
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-
- titre
- Hierarchical Bayesian inference for ion channel screening dose-response data
- auteur
- Ross H Johnstone, Rémi Bardenet, David J Gavaghan, Gary R Mirams
- article
- Wellcome Open Research, 2016, ⟨10.12688/wellcomeopenres.9945.1⟩
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-
Conference papers
- titre
- Blazing the trails before beating the path: Sample-efficient Monte-Carlo planning
- auteur
- Jean-Bastien Grill, Michal Valko, Rémi Munos
- article
- Neural Information Processing Systems, Dec 2016, Barcelona, Spain
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Analysis of Nyström method with sequential ridge leverage score sampling
- auteur
- Daniele Calandriello, Alessandro Lazaric, Michal Valko
- article
- Uncertainty in Artificial Intelligence, Jun 2016, New York City, United States
- Accès au texte intégral et bibtex
-
- titre
- Revealing graph bandits for maximizing local influence
- auteur
- Alexandra Carpentier, Michal Valko
- article
- International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, May 2016, Seville, Spain
- Accès au texte intégral et bibtex
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